DevTwitter | توییت برنامه نویسی

اخیرا روی Redis داشتم کار میکردم و دیدم که چقدر میتونه موثر باشه برای Performance Api. تو یکی از پروژه هام (Blog System) وقتی لیست پست ها زیاد شد، سرعت Api پایین اومد و تصمیم گرفتم از Redis استفاده بکنم. جریان ساده شد اینطوری: اول بررسی می‌کنم داده داخل Redis هست یا نه. اگر بود → مستقیم از Cache برمی‌گرده. اگر نبود → از دیتابیس می‌خونم و داخل Redis ذخیره می‌کنم. نتیجه خیلی واضح بود: کاهش فشار روی دیتابیس افزایش سرعت پاسخ API تجربه بهتر برای کاربر لینک گیت هاب: https://github.com/hedev01/Blog-System @DevTwitter | <Ali Nazari/>

کارت گرافیک RTX 4090؛ تعادلی مناسب میان قدرت و هزینه اگر برای Fine-tuning و Inference مدل‌های زبانی، رندر حرفه‌ای، شبیه‌سازی یا پردازش‌های سنگین، به زیرساخت GPU مناسب نیاز دارید، سرور RTX 4090 می‌تواند انتخابی بهینه باشد. ✓ معماری Ada Lovelace ✓ حافظه گرافیکی 24GB GDDR6X ✓ توان پردازشی 82 TFLOPS ✓ مناسب اجرای مدل‌های زبانی تا 32 میلیارد پارامتر در حال حاضر با تهیه اشتراک ۳ ماهه، ۲۵٪ تخفیف دریافت می‌کنید. برای دریافت اطلاعات بیشتر و ثبت سفارش، با ما در ارتباط باشید. 🔗دریافت سرویس -------------------- 📥 ارتباط با ایران GPU 🌐 وب‌سایت رسمی: irangpu.com 📞شماره تماس: 02158983300 - 09020786591

یه تجربه جالبی که امروز با opendray.dev داشتم اینه که به کداکس گفتم تو PM باش اینم اسکیل‌هات github .com/phuryn/pm-skills حالا به به کلاد بگو کد فلان پروژه رو بزنه برای ارتباط بین خودشون رو رزبری پای یک پیامرسان نوشتن. این به اون تسک میده اون انجام میده میفرسته رو گیت‌هاب این ریویو و مرج می کنه بعد تسک بعدی رو بهش میده حالا وسط انجام پروژه خود مسنجری که نوشتن با هم صحبت می‌کنند رو هم باگ فیکس می‌کنن @DevTwitter | <Nima/>

سر قطعی اینترنت مجبور بودیم با بچه ها قطره چکونی نت مصرف کنیم. سر همین با AI طی دو ساعت یه سیستم نوشته بودم که مصرف افراد رو مانیتور میکرد ریفکتور سرویس بک اندش رو تازه تموم کردم. احتمالا تو روزای آینده براش داکیومنتم بنویسم. دوست داشتید یه نگاه بندازید. https://github.com/navidmadannezhad/manitor @DevTwitter | <Navid/>

🌱 از مبانی سئو تا آشنایی با سئوی تکنیکال 🔥 به مدت محدود می‌تونی دوره «آموزش کاربردی سئو» کوئراکالج رو با ٪۴۰ تخفیف ویژه انتشار ثبت‌نام کنی! ✔️ مفاهیمی که توی این دوره یاد می‌گیری: 🔹 تحقیق کلمات کلیدی (Keyword Research) 🔹 سئوی داخلی (OnPage SEO) 🔹 آشنایی با اجزای سئوتکنیکال و اسکیماها 🔹 استفاده از ابزارهای سئو مانند Google Analytics و Search Console 🔹 استراتژی‌های سئو برای بهبود رتبه در نتایج جستجو 🔹 تکنیک‌های آف‌پیج (Off-Page SEO) و ابزارهای تحلیل اون و خیلی چیزهای دیگه! 🔗 quera.org/r/iekdw

دستور wc یکی از ساده‌ترین و در عین حال پرکاربردترین ابزارهای یونیکسی است؛ اما پشت خروجی به ظاهر ساده‌ی آن، جزئیات جالبی درباره پردازش متن و کدگذاری کاراکترها وجود دارد. در این ویدئو یک پیاده‌سازی مینیمال از wc را با زبان Rust از صفر می‌نویسیم و مرحله‌به‌مرحله بررسی می‌کنیم که چگونه می‌توان: • تعداد خطوط (Lines) را محاسبه کرد • تعداد کلمات (Words) را شمرد • تعداد بایت‌ها (Bytes) را به دست آورد همچنین درباره تفاوت شمارش بایت و کاراکتر، نحوه کار UTF-8 و تفاوت آن با ASCII صحبت می‌کنیم تا درک بهتری از پردازش متن در سیستم‌های یونیکسی داشته باشیم. ویدئو: https://www.youtube.com/watch?v=boSeilowUWo سورس کد: https://gist.github.com/behdanisohrab/a7a94717d9d1888b61a12816cbca898f @DevTwitter | <Sohrab Behdani/>

ویدئوی کامل ضبط‌شده‌ی نخستین جلسه‌ی دوره‌ی رایگان «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» https://www.youtube.com/watch?v=YVsoJnHK0ow&t=2s @DevTwitter | <علی شریفی زارچی/>

یکی یه راه پیدا کرده واسه اینکه بفهمی یوزر از حالت Incognito کروم استفاده میکنه یا نه! میاد با cache api تعداد ۵۱۲ تا آیتم ‍۱ بایتی تولید میکنه، بعد سایز cache رو با http://navigator.storage.estimate() چک میکنه: سایزش تو حالت عادی باید حدود ۳۹۳ کیلوبایت باشه، ولی روی incognito حدود ۸۵ کیلوبایته چون incognito از حافظه رم استفاده میکنه! لزوما هک نیست ولی متد جالبیه :) @DevTwitter | <Amir/>

شاهکار جدید گوگل برای اجرای آفلاین هوش مصنوعی: Gemma 4 QAT مدل‌های جدید Gemma 4 انقدر هوشمندانه فشرده شدن که کوچیک‌ترین نسخه‌ش کمتر از ۱ گیگابایت رم می‌خواد و راحت روی گوشی موبایل اجرا می‌شه. بدون نیاز به اینترنت و با حفظ کامل حریم خصوصی. @DevTwitter | <Behrad Javed/>

من یک وب‌سایت ساده برای استخراج و حل جدول‌های روزنامه توسعه داده‌ام که قابلیت ثبت‌نام و ذخیره پیشرفت کاربران را نیز فراهم می‌کند. این ویژگی امکان ادامه حل جدول را در دستگاه‌های مختلف فراهم می‌سازد. همچنین، این برنامه تا حدی با دستگاه‌های همراه سازگاری دارد. تلاش می‌شود تا از این پس، به‌طور منظم جدول‌های روزانه نیز به پلتفرم افزوده شوند. لینک مخزن کد: https://github.com/BlankuApp/PersianCrossword لینک وب‌سایت حل جدول: https://blankuapp.github.io/PersianCrossword/ @DevTwitter | <H E/>

ترکیب Node.js و Next.js یکی از بهترین انتخاب‌ها برای ساخت وب‌اپلیکیشن‌های سریع، مقیاس‌پذیر و مدرن است. با Node.js در بک‌اند، سرعت و انعطاف بالایی در مدیریت درخواست‌ها، APIها و پردازش داده‌ها داریم. و با Next.js در فرانت‌اند، تجربه‌ای عالی برای کاربر، رندر سمت سرور، سئو بهتر و عملکرد بهینه به دست می‌آوریم. این ترکیب برای ساخت محصولاتی مثل داشبوردها، فروشگاه‌های آنلاین، SaaSها و پروژه‌های استارتاپی فوق‌العاده است. اگر به دنبال توسعه سریع‌تر، معماری تمیزتر و تجربه کاربری بهتر هستید، این دو تکنولوژی کنار هم یک انتخاب قدرتمند هستند. @DevTwitter | <Hossein mehdizadeh/>

مدل ChatGPT امکان ارسال مستقیم ایمیل رو هم اضافه کرد! یعنی از نوشتن تا ویرایش و ارسال؛ همه چیز داخل همون پنجره چت انجام میشه. بنظرم مرز بین «کمک کردن» و «انجام دادن کارها» در ChatGPT، هر روز داره کمرنگ‌تر میشه! @DevTwitter | <mohammad seymari/>

بالاخره C# Tutor رو open-source کردم و گذاشتمش روی GitHub. این چند وقت داشتم روی یه مجموعه Skill برای Codex کار می‌کردم که هدفش کمک به یادگیری بهتر C# و .NET هست. نه فقط در حد اینکه یه جواب سریع بده، بلکه سعی کنه مفاهیم رو درست توضیح بده، کد رو بررسی کنه، خطاها رو قابل فهم‌تر کنه و وقتی لازم شد پیشنهاد بده چطور می‌شه کد رو تمیزتر، قابل نگهداری‌تر و حرفه‌ای‌تر نوشت. مثلاً می‌تونه توی چیزهایی مثل OOP، clean code، refactor، async، LINQ، تست‌نویسی، performance، design patterns و حتی ساختن تمرین یا مسیر یادگیری کمک کنه. چیزی که برام مهم بود اینه که جواب‌ها تا جای ممکن بر اساس داکیومنت رسمی C# و .NET باشن، نه صرفاً توضیح‌های کلی و حدسی. اگر سی شارپ یاد می‌گیرید، با .NET کار می‌کنید، یا دوست دارید توی بهتر شدن این پروژه کمک کنید، خوشحال می‌شم یه نگاه بندازید: https://github.com/yappologistic/CSharp-Tutor @DevTwitter | <E Gurl/>

یه راهنما برای استفاده از Claude توی ریسرچ (با تمرکز روی فیزیک و ریاضی) نوشتم. نسخه‌ی اولیه‌اشه و در طول زمان هی بهترش میکنم. https://github.com/Mexregkan/claude-for-researchers/ @DevTwitter | <Mehregan/>

بیاید ببینیم معماری ECS که خیلی از گیم انجین ها مثل Unity DOTS و Bevy ازش استفاده میکنن و به شدت cache friendly هست چیه و چطوری پیاده سازی میشه. تو این ویدیو لایبرری که خودم توسعه دادم رو با هم بررسی میکنیم. خوشحال میشم ببینید و نظرتونو بگید بهم http://youtube.com/watch?v=ImSqMEct8Ys @DevTwitter | <Rouzbeh Sabzehei/>

سرور مجازی مفت! از اینجا میتونید ارزون ترین سرور ها رو پیدا کنید: https://serverhunter.com بعضیاش قیمت سالانش کلا 3 دلاره و کریپتو هم قبول میکنن @DevTwitter | <ixAbolfazl/>

نویدیا امروز Nemotron 3 Ultra رو شیر کرد مدل ۵۵۰B MoE اوپن‌سورس برای ایجنت‌های طولانی‌مدت. ۵ برابر سریع‌تر و هزینه تا ۳۰٪ کمتر. کاملاً اوپن، وزن‌ها و دیتا روی هاگینگ‌فیس موجوده. فقط مسیله اینه ۸ بیتش ۶۰۰ فاکینگ گیگ حافظه یکپارچه میخواد. میدونم همتون ۴ تا h200 خونه دارید منتظر این مدلید. @DevTwitter | <Kaveh/>

مبحث بسیار مهم و سوال مصاحبه‌ای فرانت‌کارها سوال ساده‌ست: “چطور یه منوی چندسطحی رو type-safe تعریف می‌کنی؟” بیشتر افراد اشتباه میکنن و رد میشن. خیلی سادست خب نوعی که به خودش ارجاع می‌ده ( Recursive Types in TypeScript ) همین یه خط، بهت اجازه می‌ده ساختار هر عمقی رو کاملاً type-safe مدل کنی بدون any. بدون حدس زدن. بدون باگ‌های runtime @DevTwitter | <Mohsen Karimvand/>

وقتی هر میلی‌ثانیه اهمیت دارد، Redis دیگر یک انتخاب نیست؛ یک ضرورت است. در دنیایی که کاربران انتظار پاسخ‌گویی لحظه‌ای دارند، تفاوت بین یک سیستم معمولی و یک سیستم مقیاس‌پذیر اغلب در نحوه مدیریت داده‌ها مشخص می‌شود. ابزار Redis فراتر از یک Cache ساده است. این فناوری به یکی از اجزای کلیدی معماری سیستم‌های مدرن تبدیل شده؛ از مدیریت میلیون‌ها Session همزمان گرفته تا پردازش داده‌های Real-Time، Message Streaming و Distributed Caching. آنچه Redis را متمایز می‌کند، تنها سرعت فوق‌العاده آن نیست؛ بلکه توانایی آن در کاهش گلوگاه‌های عملکردی و افزایش پایداری سیستم تحت بارهای سنگین است. بسیاری از تیم‌های مهندسی زمانی به ارزش واقعی Redis پی می‌برند که با رشد کاربران و افزایش ترافیک مواجه می‌شوند؛ جایی که بهینه‌سازی چند Query دیگر کافی نیست و معماری سیستم باید هوشمندانه‌تر عمل کند. معماری‌های موفق، فقط بر پایه کدنویسی خوب ساخته نمی‌شوند؛ بلکه بر پایه انتخاب درست ابزارها شکل می‌گیرند. Redis یکی از همان ابزارهایی است که می‌تواند مرز میان «کار می‌کند» و «در مقیاس بالا کار می‌کند» را مشخص کند. @DevTwitter | <Ahmad Mahboubi/>

چرا گولنگ رو ترجیح میدم؟ برای مقایسه جاوا رو انتخاب کردم چون خودم بیشتر باهاش کد زدم و البته برای زبان‌های دیگه هم قابل تعمیم هست. فرض کن می‌خوای یه وب اپ یا API بنویسی. تو گولنگ، به جز درایور دیتابیس، هیچ وابستگی خارج از کتابخونه استاندارد لازم نداری. برای بیلد، تست و مدیریت وابستگی ابزار لازم همراه با کامپایلر هست. تو جاوا برای یه وب اپ باید از Maven یا Gradle استفاده کنی چون نیاز به دیپندنسی داری حتی برای ساده ترین کارها و باید فایل pom.xml یا build.gradle بنویسی. برای اجرا کردن پروژه باید اپلیکیشن سرور نصب کنی. خلاصه قبل از اینکه حتی یه خط کد بزنی، باید یه اکوسیستم رو راه بندازی. دیپلوی پروژه گولنگی خیلی راحترهست. بعد از `go build`، یه فایل باینری مستقل می‌گیری که می‌تونی روی هر سرور بدون اینکه گو نصب باشه، اجرا کنی. تو جاوا باید JRE یا JDK و اپلیکیشن سرور نصب باشه، باید حواست به مدیریت وابستگی‌های native، نسخه JVM و تنظیمات GC باشه. تو گو این دردسرها رو نداری. نبود وابستگی‌های خارجی برای گولنگ یعنی کمتر شدن دردسرهای نگهداری، آپدیت کردن (بکوارد کامپتیبل بودن و منسوخ نشدن و ...) و باگ‌های امنیتی هزار تا پکیج جانبی تو جاوا، پروژه‌ میانگین ده‌ها وابستگی (مثلاً Spring, Hibernate, Log4j, Guava, Apache Commons) داره. که مثلا Log4j با یه باگ امنیتی کل دنیا رو بهم ریخت. تو گولنگ تقریباً هیچ وابستگی خارجی برای کارهای روزمره ندار و استاندارد لایبرری اکثر نیازها رو جواب میده: HTTP/2 client & server, JSON, HTML templates, encryption, SQL, compression, testing, benchmarking, profiling تو جاوا استاندارد لایبرری خوبه ولی خیلی از چیزها رو نداره مثل JSON و HTTP client که قبلاً خیلی ضعیف بود (نسخه ۱۱ به بعد بهتر شد ولی هنوز برای کارهای حرفه‌ای از Apache HttpClient استفاده می‌شه)، و باید از لایبرری خارجی استفاده کنی. تو گو با go func() می‌تونی هزاران کار همزمان با حافظه کم (چند کیلوبایت هر گوروتین) راه بندازی و ارتباط بینشون با channel ساده و امنه. تو جاوا اما قدیم هر Thread چند مگابایت حافظه می‌خواست، پس نمی‌تونستی تعداد زیاد داشته باشی. باید از ExecutorService یا CompletableFuture استفاده می‌کردی که کلی کد اضافی داشت. الان virtual threadها اومدن بهتر شده، ولی هنوز مدیریتش سخت‌تر از گوروتین گولنگ است. سینتکس گولنگ واقعا ساده‌ست، تو چند روز می‌تونی کامل یاد بگیری. ارور هندلینگ صریح (با `if err != nil`) شاید اولش عجیب باشه ولی باعث میشه خطاها رو فراموش نکنی. جاوا ولی پر از جزئیاته: try-catch-finally, type erasure، anonymous classes، try-with-resources, Reflection و کلی نکته ریز. کد گولنگ به اسمبلی کامپایل می‌شه، سرعتش نزدیک C++ هست و مصرف حافظه‌ش کمه (سرویس ساده با چند مگ راه می‌افته). جاوا روی JVM اجرا می‌شه که حتی برای Hello World حداقل ۵۰-۱۰۰ مگ حافظه می‌گیره. البته با تنظیمات حافظه‌ و GC یا Native Image می‌شه حافظه رو به سطح گولنگ رسوند، ولی نیاز به دانش و کار بیشتری داره. خلاصه با گولنگ هزینه نگهداری، راه‌اندازی و دیپلوی سرویس کمتر از جاوا یا زبان‌های معروف دیگه‌ست. مخصوصاً اگر توی یه استارتاپ یا تیم کوچیک هستی که نمی‌خوای وقتت رو صرف مدیریت Maven, Tomcat, JVM flags و این حرفا کنی. گو بهت اجازه میده سریع بنویسی، سریع اجرا کنی، و بدون دردسر دیپلوی کنی. @DevTwitter | <Yousef Rostami/>