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Software y Programación

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Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto

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📈 Análisis del canal de Telegram Software y Programación

El canal Software y Programación (@softwareyprogramacion) en el segmento lingüístico de Español es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 572 suscriptores, ocupando la posición 6 243 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 121 en la región España.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 572 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 306, y en las últimas 24 horas de 15, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 378 visualizaciones. En el primer día suele acumular 749 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 33.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como inteligencia, websites, almacén, ducto, etecsa.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Canal dedicado para apoyar el crecimiento de conocimiento sobre el desarrollo de software y temas tecnológicos. @udyat_store_bot @JLySearch_bot @Hackeroto

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

21 572
Suscriptores
+1524 horas
+967 días
+30630 días
Archivo de publicaciones
Los que querían Windows 10 21H1 tendrán que esperar más porque me acaban de tumbar la corriente a mitad de la subida. Todos estos días me la han estado quitando más de 6 horas así que ya saben 😒.

Nueva version de pruebas de ATDS3: v1.0.0-CL7 Listado de cambios: - Implementada la reanudación contínua de las tareas en caso de fallo de red, exceptuando cuando el servidor de toDus devuelve error. - Mejorado el módulo de comunicación HTTP. Ahora no se escribe en los archivos si el servidor toDus devuelve error, y, por tanto, no se corrompen los archivos. - Agregado el Programa Piscina de Fichas Locales, en las que se pueden definir varias fichas a utilizar de forma rotatoria y con prioridad frente a las fichas obtenidas desde el servidor de PPF. - Agregada la opción de utilizar el servidor de PPF de Internet. - Agregada la opcion que define si se genera el archivo de descarga segun finalizacen las tareas. - Corrección en el manejo de los nombres de los archivos. - Agregado un menú contextual en el listado de categorías, paquetes y todos los cuadros de textos. - Creadas las condiciones para el facil y accesible uso por personas con deficit visual y/o auditivas. Ahora el lector de pantalla puede leer ATDS3

Build 12 Data Science Apps with Python and Streamlit.txt0.03 KB

Curso de freeCodeCamp de WebApps de Ciencia de Datos con Python 💬Curso de aplicaciones web sobre ciencia de Datos con Python
Curso de freeCodeCamp de WebApps de Ciencia de Datos con Python 💬Curso de aplicaciones web sobre ciencia de Datos con Python y Streamlit 🎦Calidad: 720p Idioma: Inglés (NO TIENE SUBTÍTULOS) 🇺🇸🇬🇧 ⏱Duración: 3 horas y 11 minutos 📦Tamaño: 337 Mb dividido en 17 partes de 20Mb Descarga el curso en el siguiente mensaje ⤵️

Data Analysis with Python.txt0.05 KB

Curso de freeCodeCamp de Data Analysis en Python 💬Descripción: Curso de Análisis de datos usando Python y las librerías Nump
Curso de freeCodeCamp de Data Analysis en Python 💬Descripción: Curso de Análisis de datos usando Python y las librerías Numpy, Pandas, Matplotlib y Seaborn Calidad: 720p Idioma: Inglés (NO TIENE SUBTÍTULOS) 🇬🇧🇺🇸 ⏱Duración: 4 horas y 20 minutos 📦Tamaño: 644 Mb dividido en 31 partes de 20Mb Descarga el curso en el siguiente mensaje

Partes que se subieron mal del tema 17. ⬇️ Descarga directa S3

Para los usuarios de Delta que no se les dio el enlace de descarga de esta publicación, aquí tienen. ⬇️ Descarga directa S3

Aquí el tema 9 del curso de Python. Sin querer me confundí y puse el tema 7 repetido. Espero que los usuarios de Delta chat se den cuenta que lo que se descarga es un zip con los txt dentro. Esos txt son los temas del curso para que lo descarguen. No se asusten por ver un solo zip. ⬇️ Descarga directa S3

Buen día a todos, GitHub presenta Copiloto #recurso #noticia #ia https://wwwhatsnew.com/2021/06/30/github-presento-copilot-una-ia-que-ayuda-a-programar/

🔥Pueden contactar al bot creado @Premiuns3_bot para pedir contenido personalizado o vip @Hackeroto tranks!!🔥

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🔥 Nuevo de desarrollo web 🔥 jQuery - HTML - AJAX - CCS SUBS: 🇪🇸🇧🇷🇺🇸 🔒 Contraseña: @Hackeroto ✅ Solo vídeos ⤵️ Descarga el curso en el siguiente mensaje tamaño 2,25 GB

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