MPSTATS
Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g 🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram MPSTATS
El canal MPSTATS (@analyticsmpstats) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 21 307 suscriptores, ocupando la posición 475 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 30 815 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 21 307 suscriptores.
Según los últimos datos del 23 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -44, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 926 visualizaciones. En el primer día suele acumular 525 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 27.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como mpstats, кластер, аналитика, выручка, модуль.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Платформа аналитики и управления продажами на маркетплейсах — https://mpsts.ru/guF27g
🛠 Тех. поддержка: @mpstats_help_bot
Обновления, обучения, конференции: https://mpsts.ru/gelPRg
Реестр РКН: https://mpsts.ru/ofMYLA”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 24 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
Пока не ясно, будет это дополнительная СПП по акции, или же СПП снимут сразу весь. В целом условия акции пока не прозрачны. Мы понимаем, что селлеры не всегда могут торговать по низким ценам, многим нужно держать РРЦ.Этот шаг — еще один способ WB бороться с продавцами, которые стремятся зарабатывать на СПП за счет маркетплейса. Проверьте, попали ли вы в тестирование акции в календаре акций. Если участвуете, зафиксируйте, какие товары попали под ограничение и какой лимит цены установлен. Желательно временно вывести эти товары из репрайсеров во избежание снятия СПП. Сейчас акция в бета-тестировании, а значит, затронет лишь малую часть селлеров. Но мы рекомендуем проверять календарь акций регулярно. ⚡️ Мы будем держать руку на пульсе и готовы отреагировать на любые изменения: наш Репрайсер оперативно подстроится под новые правила.
🎙 Спикеры: • Павел Михайлов — руководитель SEOREMICA, аналитик и маркетолог, автор маркетинговых проектов с оборотом 1+ млрд ₽ • Константин Готовчиков — эксперт-аналитик MPSTATS, спикер образовательных программЧто обсудим: • как алгоритмы WB определяют, какие товары показать покупателям • почему визуальное соответствие карточки решает и как его правильно выстроить • что влияет на попадание в рекомендации помимо картинок (атрибуты, заголовки, ключи, «корзинные» метрики) • как устроена логика ранжирования в полках и акциях • маркетинговые приемы, которые помогут отстроиться от конкурентов 💡 Вас ждут практические примеры, разбор карточек и проверенные советы по работе с алгоритмами Wildberries. Эфир поможет лучше понять, как устроены рекомендательные механики WB и как использовать их для роста продаж. Ставьте реакцию, если ждете 👇🏻
Вам потребуется собрать реальные и свежие отзывы на ваш продукт. Отзывы должны быть в первую очередь содержательными — с конкретными плюсами и минусами товара. Соберите их списком в отдельный документ. Далее распишите подробности: • кто вы (по теме обращения) • дату обращения к нейросети (некоторым из них это необходимо для контекста) • с какой целью обращаетесь к нейросети (точечно и глобально) • что продаете на маркетплейсах • на каких именно маркетплейсах торгуете • какие у вас показатели аналитики и финансов • какие есть проблемы • по какому конкретно товару обращаетесь (вид товара, его УТП, массовость, ниша) Все эти данные также сохраните: их нужно будет вводить при каждом новом обращении к нейросети, чтобы она была в контексте времени, ситуации и специфики. В противном случае некоторые представители (например, DeepSeek) отвечают так, будто сейчас 2024 год, или отказываются понимать, что вы от них хотите. Все промты ниже строятся по одной схеме: базовая информация с подробностями + «тело» промта + отзывы, которые вы собрали ранее Всю работу с одними и теми же отзывами по конкретному товару мы советуем проводить в одном чате — не нужно создавать отдельные чаты с AI под каждый вопрос. Некоторые нейросети не обладают «памятью» о пользователе, даже если он всегда обращается с одного аккаунта. ❗️ Обратите внимание, что ответы будут зависеть от отзывов и используемой нейросети.Промты для эффективной работы с отзывами 👇🏻 ⚙️ Промт 1: Определение целевой аудитории «Тело» промта:
Определи сегменты целевой аудитории и их процентное соотношение для товара Название, проанализировав имеющиеся отзывы
⚙️ Промт 2: Извлечение полезных признаков товара
«Тело» промта:
Какие особенности или УТП товара Название можно выделить на основе имеющихся отзывов? Распиши подробно — так, чтобы это можно было применить в работе с маркетплейсом
⚙️ Промт 3: Формулировка рациональных доводов к покупке
«Тело» промта:
Какие рациональные причины купить товар Название можно выделить на основе отзывов?
⚙️ Промт 4: Оценка ценности товара глазами покупателя
«Тело» промта:
Что представляет наибольшую ценность для покупателей товара Название?
⚙️ Промт 5: Понимание боли клиента и решение ее продуктом
«Тело» промта:
Какие болевые точки покупателей устраняет товар Название?
⚙️ Промт 6: Выявление эмоций, вызванных покупкой
«Тело» промта:
Какие эмоции вызывает покупка товара Название?
⚙️ Промт 7: Выбор подходящего фонового цвета
«Тело» промта:
Какой цвет фона лучше выбрать для страницы товара Название?
⚙️ Промт 8: Итог и выводы
«Тело» промта:
Сделай вывод по результатам анализа отзывов о товаре Название
😉 На курсе рассматриваем еще больше промтов и показываем сервисы и инструменты, с которыми можно внедрять все это в работу.
Сохраняйте себе в Избранное, чтобы не потерять и быстро скопировать одним нажатием!Где найти других бесплатных помощников для работы с маркетплейсами?Мы собрали топ-16 лучших Telegram-ботов, которые избавят вас от рутины — от юнит-экономики до отслеживания конверсии. 🔥 Они ждут вас здесь
