Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Освойте базовые инструменты DevOps за 3 дня. Погрузитесь в устройство систем Docker и GitLab CI. Напишите свой первый конвейер для автоматической сборки проекта на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox, который пройдёт 14–16 марта в 21:00 по московскому времени. Нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/GfYFfQ Занятия проведёт опытный специалист, Lead DevOps в ВТБ, руководящий несколькими проектами, командами и онлайн-курсами, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов. На интенсиве вы: ⚡️узнаете, что такое методология DevOps; ⚡️познакомитесь с профессией DevOps-инженера; ⚡️поймёте, какие задачи и с помощью каких инструментов решает DevOps; ⚡️выясните, как создать фундамент для работы; ⚡️узнаете, что такое Docker и как написать Dockerfile для проекта. 🎁 Всем дошедшим до конца интенсива дарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. А тому, кто выполнит практическую работу, — сертификат на 10 тысяч рублей. Его можно потратить на любой курс Skillbox. Регистрируйтесь прямо сейчас и получите в подарок полезный материал, в котором вы узнаете о профессии, зарплатах и карьерных перспективах.

Что выведет код?

import numpy as np
a = [('x', 6.0, 1), ('y', 5.0, 2), ('z', 5.0, 3)]
dtype = [('val', 'S1'), ('float', 'f8'), ('int', 'i4')]
b = np.array(a, dtype=dtype)
b.sort(order=['float', 'int'])
print(b[1][0].decode())

По статистике 7 часов ежедневно мы проводим онлайн, половину тратим впустую. Станьте исключением и присоединяйтесь к каналу "AI анализ и развитие", в котором вы найдете знания о: • машинном обучении (data science, нейросетях); • секретах продуктивности и личного развития; • методиках анализа и критической оценки информации; • а на десерт - интересные факты и юмор. Погрузитесь в мир аналитики и прокачайте навыки 21 века вместе со специалистом, который сделает ваше путешествие понятным и увлекательным. Подписывайтесь на @ai_analysis

Что выведет код?

import numpy as np
dt = np.dtype([('x', 'f8')])
a = np.zeros(4, dtype=dt)
a['x'] = np.array((0., 1., 2., 3.))
print(a['x'][2] + a['x'][3])

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.ones(2, dtype='int8,float32,complex')
a[0][0] = 2
a[1][1] = 3
a[0][2] = 4j
print(sum(a[0]).imag + sum(a[1]).real)

Надоело искать книги по всему интернету? В телеграм появился бот🤖 в котором вы сможете найти любые книги📕 на русском по IT. База книг ежедневно пополняется. Информация должна быть доступна и бесплатна🎓 https://t.me/searchIT_bookbot

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.searchsorted(a, 3.5)
print(b)

Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 10 по 12 марта. Начало — в 19:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/EoU4cw. За 3 дня вы научитесь: ⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python; ⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence; ⚡️ строить модели для реальных кейсов; ⚡️ находить аномалии в данных; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([30, 0, -1, 7])
x = np.argsort(a)
print(x[0])

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[3, 2], [1, -1]])
a.sort()
print(a[-1, 0])

Хотите узнать больше о профессии SQL-разработчика и аналитика данных? Участвуйте в обучающем онлайн-интенсиве Skillbox 7–9 марта в 19:00 по московскому времени. Попробуйте свои силы на практике! Запись и подробная информация: 👉 https://clc.to/zvSxEA Вы научитесь: ● составлять запросы к базам данных; ● использовать сложные конструкции SQL; ● пользоваться SQLiteStudio. Спикером будет специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик Microsoft — Мкртич Пудеян. 📍 Вы сможете общаться с другими участниками и ведущим интенсива в закрытом чате в Telegram. 📍 3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели! 🎉 Все участники получат электронную книгу издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
x = a.argmin()
y = a.argmax()
print(a.ravel()[x + y])