Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

L = ['abc' , [(1, 2) , ([3] , 4)] , 5]
L[1][1][0][0]

Мы в Хекслете не понаслышке знаем о силе обучения и весомости плавного погружения в новую профессию. Наша профессия «Python-разработчик» поможет новичку повысить свой level и трудоустроиться 😎

Что выведет код?

D = {}
A = D
B = D.copy()
B[ 'b' ] = 2
A[ 'b' ] = 3
print(D, B, A)

Каналы от Senior разработчиков Хотите быстро выучить Python, Java или другой язык программирования? Подписывайтесь на каналы от опытных разработчиков, где они объясняют код и учат программировать. 🐍 Канал Senior Python разработчика: @seniorpy ☕️ Канал Java разработчика: @seniorjavist 🤖 Канал C++ разработчика: @seniorcpp 💻 Канал JavaScript разработчика: @senior_front 📚 Заметки программиста: @progersbooks

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 2, -1])
b = np.diff(a)
print(*b)

Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 4 по 6 апреля. Начало — в 21:00 по московскому времени. Записывайтесь: 👉 https://clc.to/-pJ4zw. За 3 дня вы научитесь: ⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python; ⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence; ⚡️ строить модели для реальных кейсов; ⚡️ находить аномалии в данных; ⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist. В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева. 🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Присоединяйтесь!

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([0, 1, -2, 3])
b = a[abs(a) % 2 == 0]
print(*b)

Что выведет код?

import numpy as np
a, b = np.ones(1), np.ones(1)
a.dtype = 'int'
b = b.astype('int')
print(a[0] == 1, b[0] == 1)

Just Python - обучение языку в понятных картинках для любого уровня знаний🐍 Самая важная инфа, чтобы стать айтишником с НУЛЯ ↓↓↓

Что выведет код?

import numpy as np
a, b = np.zeros(1), np.zeros(1)
a.dtype = 'int'
b = b.astype('int')
print(a[0] == 0, b[0] == 0)

Добро пожаловать в мир главного ит тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru В канале вы найдет : 📃Статьи , 📚Книги 👨‍💻 Код 🔗Ссылки 🦾 Вакансии и много другой полезной информации #ArtificialIntelligence #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #Python 1 канал вместо тысячи учебников и курсов 👇👇👇 🤖 @machinelearning_ru

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 1])
b = np.ndarray([1, 1])
print(*(a.shape + b.shape))

Как применять модели machine learning для решения реальных задач? Узнайте на бесплатном онлайн-интенсиве по data science 28—30 марта в 21:00 по московскому времени. Будет много практики! Заполните форму на участие и мы расскажем все детали: 🔜🔜🔜 https://clc.to/JAXfbQ 📝 За 3 дня опробуете разные инструменты и техники, которыми пользуются представители одной из самых востребованных профессий. Глубокие познания в программировании и математике не понадобятся. Убедитесь, что начать развиваться в machine learning проще, чем кажется! Спикер — специалист в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения Михаил Овчинников. Он расскажет, зачем нужны нейросети и как они работают, познакомит вас с Python, научит предсказывать курс биткоина. Вы рассмотрите алгоритмы и решите бизнес-задачу самостоятельно. 🎁 Все, кто сдаст практическую работу, получат сертификаты на 10 000 рублей для обучения в Skillbox! А те, кто дойдёт до конца интенсива, — электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.