База знаний AI

📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о медицинском ИИ Кандидат медицинских наук, руководитель научно-технологического центра «Цифровая медицина и киберфизика» Иван Толмачев рассказал о том, что представляет собой медицинский ИИ и от чего зависит появление новых решений в здравоохранении, в основе которых лежит искусственный интеллект. Эксперт спрогнозировал направление, в котором медицинский ИИ будет развиваться активней всего. Также он отметил ключевые сложности, связанные с хранением мультимодальных данных, и привел примеры существующих медицинских датасетов в России и за рубежом. Еще одной темой эфира стали цифровые двойники пациентов. Во время ее обсуждения Толмачев объяснил сложность создания подобных систем и их место в персонализированной медицине. 👉🏻 Смотреть видео

Ученые AIRI повысили точность рекомендательных систем Для этого специалисты объединили два наиболее используемых в рекомендательных системах подхода: обучение на последовательностях (алгоритмы используют информацию о выбранных пользователями продуктах и о порядке их потребления) и обучение на основе графовых представлений (алгоритмы учитывают дальние связи между товарами, с которыми пользователь напрямую не взаимодействовал). По словам специалистов, ключевая сложность при объединении подходов в единый фреймворк состояла в недопущении ошибок в методологии при учете порядка связей. Эксперименты были проведены на четырех открытых источниках данных. Новый подход, как отмечают авторы работы, учитывает не только последовательность выбора, но и дальние связи и может быть применим как на стриминговых платформах, новостных порталах, так и в сфере E-commerce. Работа была представлена в ходе конференции ACM Web Conference в Сингапуре. 🔗 Источник: AIRI *** 📃 Научная статья на arxiv.org

📬Утренняя подборка ● В Москве открыли Центр развития электротранспорта и беспилотных технологий ● Эксперимент по грузоперевозкам с помощью автономных автомобилей планируется расширить к 2026 году на трассы М-12 «Восток» и ЦКАД, заявил замминистра транспорта РФ Дмитрий Баканов ● Axenix совместно с Тверским государственным техническим университетом открыл ИИ-лабораторию для исследований и создания систем на основе искусственного интеллекта ● Институт искусственного интеллекта AIRI разработал фреймворк, который объединил обучение на последовательностях и на основе графовых представлений для повышения точности рекомендательных систем ● Ученые Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова создали ПО на основе ИИ для выявления гематом головного мозга на КТ ● Исследователи СГМУ им. В.И. Разумовского разработали ИИ-алгоритм для выявления метастаз в костной ткани онкопациентов 🗺За рубежом ● OpenAI заключила соглашение с медиакомпанией News Corp, в которую входят The Wall Street Journal, New York Post и The Daily Telegraph. Оно позволит разработчику получать доступ к материалам изданий для обучения ИИ ● В Инсбрукском университете имени Леопольда и Франца (Австрия) применили машинное обучение для проектирования квантовых схем ● В Нанкинском университете информационных наук и технологий (Китай) разработали ИИ-метод предсказывания глубины залегания грунтовых вод 🙋Ищут ● «Яндекс» ищет Data Engineers, которых отберут 8–9 июня в рамках Fast Track. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

«Сибур» анонсировал применение LLM в своих процессах Речь идет о решениях, созданных на базе ИИ-разработок «Сбера». Это: – ИИ-ассистент инженера-диагноста. Он способен на основе текстовых данных об аномалиях формулировать гипотезы о причинах нехарактерного поведения агрегатов, а также возможные варианты устранения неисправности. – ИИ-помощник в R&D-направлении для моделирования полимеров и создания материалов с новыми свойствами. Как отмечают в компании, его цель — прогнозировать процесс полимеризации и свойства полимеров, моделировать рецептуры, добавки, влияние на свойства материала и готовых изделий. – ИИ-ассистент финансиста. Он способен отвечать на вопросы о динамике факторов, которые влияют на маржинальный доход. – ИИ-советчик для оптимизации закупки материально-технических ресурсов. В компании поясняют, что система будет подбирать допустимые аналоги, имеющие преимущества по цене, качеству и доступности. 🔗 Источник: https://www.sibur.ru/ru/press-center/news-and-press/cibur-vnedryaet-v-svoi-protsessy-neyrosetevuyu-model-gigachat/

📬Утренняя подборка ● «Сбер» и правительство Нижегородской области подписали меморандум о развитии ИИ для внедрения технологии в государственные сервисы региона ● «Сибур», «Сбер» и 🗂ГК ЦРТ заключили соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ, направленное на совместное развитие проектов по применению 🏷GigaChat в промышленности ● РЖД летом 2024 года запустит частично автономную «Ласточку» на Московском центральном кольце ● Маркетплейс 🏷Wildberries начал тестировать на складах промышленных роботов, разработанных совместно с компанией AstaBot ● НИЯУ МИФИ в 2024 году запустит образовательную программу «Искусственный интеллект и моделирование когнитивных процессов при проектировании и разработке информационных систем» 🗺За рубежом ● В ЕС утвердили закон об искусственном интеллекте ● Руководство ИИ-стартапа Humane, который выпустил устройство AI Pin для взаимодействия с большими языковыми моделями, намерено продать бизнес за $750 млн — $1 млрд ● Немецкий стартап DeepL, специализирующийся на переводе текстов с помощью ИИ, привлек $300 млн инвестиций ● Microsoft добавила в редактор Paint ИИ-генератор изображений по текстовому описанию и наброскам ● TikTok будет использовать ИИ для развития рекламного бизнеса 📈Аналитика ● По данным «Сколково», объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд руб. 📎Материалы ● Статья на «Хабре» специалистов Института искусственного интеллекта AIRI о линейности больших языковых моделей ● Заметка «Коммерсанта» о предложении Минтранса подключить беспилотники и самокаты к системе «ЭРА-ГЛОНАСС» 🧑🏻‍💻Разработчикам ● Онлайн-курс «Работа с LLM GigaChat» по основам промпт-инжиниринга для работы с 🏷GigaChat и нейросетью 🏷Kandinsky

Microsoft представила биомедицинскую ИИ-модель BiomedParse для анализа изображений Она позволяет решать задачи по сегментации, обнаружению и распознаванию заболеваний. BiomedParse использует девять методов визуализации для анализа 82 типов объектов. По словам разработчиков, модель может одновременно сегментировать и маркировать все биомедицинские объекты на снимке, что делает ее более универсальным инструментом для предварительной диагностики. 🔗 Источник: https://microsoft.github.io/BiomedParse/ *** 📃 Статья на arXiv.org

📬Утренняя подборка ● Россия вошла в число основных разработчиков проекта резолюции Генассамблеи ООН о международном сотрудничестве в сфере ИИ ● ДОМ.РФ создал реестр российского ПО в области искусственного интеллекта для строительной отрасли ● На базе Университета Иннополис учредили федеральный центр развития промышленной робототехники. К 2026 году планируется открыть еще три таких учреждения в России ● В Первом МГМУ им. И.М. Сеченова создали Центр цифрового дизайна и коммуникаций в здравоохранении, одной из задач которого станет внедрение ИИ в клиническую практику ● 🗂ГК ЦРТ разработала платформу Voice2X для преобразования устной речи в письменную, а также заполнения документов в режиме реального времени 🗺За рубежом ● В Южной Корее 14 крупных технологических компаний, среди которых Samsung, Naver, Kakao, LG AI Research, SK Telecom, KT, будут маркировать контент, созданный с помощью ИИ ● Исследователи Делфтского технического университета (Нидерланды) создали нейроморфный механизм управления компьютерным зрением для БПЛА ● Американский разработчик инструментов обучения нейросетей Scale AI привлек $1 млрд от Accel, Y Combinator, Nat Friedman, Index Ventures, Founders Fund и других инвесторов 📈Аналитика ● Согласно исследованию Аналитического центра НАФИ 46% представителей малого и среднего бизнеса в России считают полезными инструменты на базе искусственного интеллекта ● По данным исследования ICT-Online, сервисы генерации голоса от «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ набрали больше всего баллов в рейтинге качества синтезирования мужской и женской речи 💬Мнения ● Заместитель министра экономического развития РФ Максим Колесников — о количестве высококвалифицированных кадров, которые необходимы для достижения показателей стратегии по развитию ИИ 📎Материалы ● Заметка The Guardian по мотивам отчета PwC о росте производительности в секторах мировой экономики благодаря ИИ

Российские ученые зарегистрировали метод выявления кражи ИИ-моделей Специалисты AIRI, «Сколтеха» и ИСП РАН подали патентную заявку на созданный ими способ выявления краж ИИ-моделей, доступ к которым предоставляется через API. Под такими ситуациями ученые понимают дистилляцию и дообучение исходной модели на новом наборе данных с предварительным утаиванием способов овладения исходной модели. Метод основан на создании триггерного набора данных, системы «водяных знаков», которые позволяют доказать, что модель была скомпрометирована. Наборы триггеров встраиваются в ИИ-модель и с высокой вероятностью сохраняются в процессе любых ее изменений. Специалисты отмечают, что «водяные знаки» проявляются, провоцируя определенное «поведение» модели в ответ на установленную процедуру проверки. Этот подход, по словам ученых, не зависит от модели, не требует ее дополнительного обучения и не накладывает ограничений на размер набора триггеров. «В первую очередь, наш подход полезен «закрытым» моделям, распространяющимся через API, поскольку их кража с максимальной вероятностью свидетельствует о нарушении конфиденциальности данных внутри компании <...>. Однако мы также поддерживаем применение водяных знаков для выложенных в открытый доступ под Оpen Source — лицензиями моделей», — отметил руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» Института AIRI Олег Рогов. 🔗 Источник: AIRI *** 👉🏻 Алгоритм маркирования на GitHub 📃 Научная статья с описанием подхода на arxiv.org

Москва анонсировала применение MosGPT в своих сервисах Сейчас разработчики ИТ-департамента города тестируют возможности технологии для оптимизации поиска на столичных порталах, усовершенствования чат-ботов и городских помощников. Пока же MosGPT проверяет корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей. Отмечается также, что MosGPT является одним из компонентов городской платформы для создания и обучения ИИ-моделей. Она «построена на собственных инновациях и компонентах с открытым исходным кодом, поэтому не зависит от сторонних поставщиков программного обеспечения», — рассказала Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы. На платформе есть среда для написания кода, обучения и тестирования программ, хранилище данных и шаблонов заданий, база результатов. За несколько месяцев с помощью платформы город разработал и начал применять 79 ИИ-решений. Среди них чат-боты, классификаторы обращений в службу поддержки, сервисы для цифрового двойника города. 🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/138807073/

📬Утренняя подборка ● Правительство РФ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» за три года направило на поддержку исследовательских центров около 4 млрд руб. ● В Москве создали платформу для полного цикла разработки, тестирования и эксплуатации ИИ-моделей. Один из элементов платформы — чат-бот MosGPT, проверяющий корректность ответов нейросетей на вопросы пользователей ● Сервис 🏷«Делимобиль» внедрил компьютерное зрение в процесс обработки фотографий ● Продажи ИИ-систем 🏷Cognitive Pilot для автономного управления сельскохозяйственной техникой в I квартале 2024 года составили 405 единиц против 312 за весь 2013 год 🗺За рубежом ● Microsoft представила новый бренд ноутбуков Copilot Plus PC, которым будет помечать модели, поддерживающие ИИ-функции ● Исследователи Вашингтонского университета (США) применили ИИ для создания системы активного шумоподавления в режиме реального времени ● Американская инвесткомпания BlackRock ведет переговоры с представителями различных стран об инвестициях в ИИ, включая увеличение электрических мощностей ● Компания Volvo Autonomous Solutions представила автономный грузовой автомобиль 📎Материалы ● Статья «Коммерсанта» о влиянии на бизнес новой стратегии развития ИИ в России ● Колонка CEO ГК ЦРТ Дмитрия Дырмовского в «Коммерсанте» о внедрении бизнесом речевых технологий на основе ИИ ● Заметка The Guardian о неготовности мира к прорывам в сфере ИИ из-за недостаточного регулирования технологии