Заметки Аналитика | IT

Синхронизируй теорию с практикой на IT_ONE Analyst Meetup для системных и бизнес-аналитиков Когда: 18 июня 2026 года Где: Онлайн Регистрация: до 17 июня Три практических кейса от экспертов-аналитиков IT_ONE для тех, кто хочет превратить методологию в работающие решения:

1️⃣«Аналитик без хаоса: база знаний в Obsidian» Александр Орешкин покажет, как превратить личную базу в Obsidian в сеть связанных идей, где любой нужный контекст можно найти за пару кликов. 2️⃣«Этика в фундаменте: как системный аналитик проектирует системы, которым можно доверять» Ольга Беспалова расскажет, как использовать международные стандарты, чтобы создавать продукты, в безопасности которых уверены и вы, и пользователи. 3️⃣«St(e)akeHolder: где и как искать?»  Екатерина Машьянова объяснит, как декомпозиция функций системы помогает находить заинтересованных лиц и налаживать работу с ними.

Почему стоит посетить IT_ONE Analyst Meetup: ✅ Много практики от ведущих аналитиков IT_ONE, которые ежедневно решают задачи в сложных ИТ-проектах. ✅ Минимум воды, максимум архитектурных и методологических инсайтов. ✅ Онлайн-дискуссия с экспертами и коллегами со всей страны. ✅ Бонус: шаблоны и структура папок для вашей базы знаний в подарок. Регистрируйся на IT_ONE Analyst Meetup до 17 июня: https://cnrlink.com/itoneanalystmeetupnotes

​​Вайбаналитика: как я учил LLM описывать бизнес-процессы, а не имитировать их "Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах." Читать статью

❓Как стать незаменимым специалистом в системном анализе? Получите актуальные навыки анализа данных на практике и научитесь применять на реальных проектах с поддержкой преподавателей. Объедините знания в финальный проект экспертного уровня на курсе «Системный аналитик. Экспертный уровень» 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! Вебинар 1: «Шпаргалка по проектированию REST API» ⏰ 2 июня в 20:00 мск В программе: 1. Что такое REST и его отличия от других подходов. 2. Правила проектирования ресурсов, эндпоинтов, HTTP-методов и кодов ответа. 3. Стандарты обработки ошибок, валидации данных и версионирования. 4. Безопасность, логирование и документация в OpenAPI/Swagger. Вебинар 2: «Создаём ИИ-ассистента для системного аналитика за 1 час» ⏰ 11 июня в 20:00 мск В программе: 1. На практике с нуля соберем ИИ-агента, превращающего сообщения из Telegram в готовые задачи с ТЗ и приоритетом. 2. На живом примере разберём путь от голосового сообщения коллеги до структуры в трекере за 2 минуты. 3. Готовые схемы автоматизации рутины: создание задач, документирование требований, сборка статистики 4. Разбор «подводных камней» при настройке ИИ. Вебинар 3: «OAuth 2.0, JWT и коварные куки: Проектируем безопасную аутентификацию» ⏰ 22 июня в 20:00 мск В программе: 1. Use Case: сквозной сценарий защиты Access/Refresh токенов для веба, мобильных и десктоп-клиентов прямо в Use Case 2. Sequence-диаграммы: перестройка уязвимой модели Bearer token + localStorage в безопасную BFF + httpOnly Secure Cookie 3. Соберём «радар» типовых атак: защита требований от брутфорса и Replay-атак, так, чтобы эти сценарии не выпали из поля зрения разработки 4. OAuth 2.0 на языке аналитика: понятный разбор Flow и PKCE; готовый чек-лист выбора гранта под ваши бизнес-процессы Записывайтесь ➡ OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Их было трое: системный аналитик, набор требований и нездоровая химия между ними Автор- Александр Малышев, лид системных аналитиков в МТС Cashback "Работа с требованиями для системного аналитика порой очень напоминает токсичные отношения. Сначала задача вас просто привлекает и воодушевляет — идеей, ценностью или в целом новой предметной областью. Затем поглощает все внимание и полностью овладевает умом. Но со временем процесс начинает напоминать эмоциональные качели: правки, надежда на прояснение требований, новые правки, неверная оценка, уточнения... И по итогу оказывается, что вы уже терпеть не можете эти требования, но при этом и не закончить задачу тоже не можете. Знакомо?" Читать статью

Хотите стать аналитиком, но боитесь, что для вас вакантного места нет? Это совершенно не так и вот почему: в 2026 году трудовую конкуренцию выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас и готов подстраиваться под изменения бизнеса ⚙️ Заходите на бесплатный эфир, на котором не будет информации «как стать аналитиком за 30 дней», но будет подробный разбор карьеры аналитика и то как им стать в 2026 году. Ведет Андрон Алексанян — CEO школы аналитики 📉📉📉📉📉📉, 8 лет в аналитике, работал с крупнейшими компаниями РФ и мира. Что обещают разобрать: 🔶Как реально устроен вход в аналитику в 2026; 🔶Как думают нанимающие менеджеры — и что прямо бесит их в резюме; 🔶Какое портфолио сегодня реально смотрят; 🔶Почему кандидаты с меньшим опытом получают работу первыми — и как этим воспользоваться; 🔶Ну и про возраст 30 / 40 / 50+ тоже разберут — есть ли смысл стартовать сейчас. Плюс всем зарегистрировавшимся дают урок по прохождению собеседований — обычно он только в платных курсах. Эфир стартует уже совсем скоро! 📊 Зарегистрироваться бесплатно

​​Как визуализировать задачи и зависимости в проекте: обзор трекеров, Gantt, графов и whiteboard-инструментов Автор - Михаил, разработчик: Когда задач немного, списка или канбан-доски хватает. Проблемы начинаются, когда в проекте появляются зависимости, блокеры, подзадачи, несколько команд и сроки. В этот момент хочется видеть не только карточку задачи, но и структуру: что от чего зависит, где риск, что можно делать параллельно, а что заблокировано. Я собрал обзор инструментов, которые помогают визуализировать задачи и связи между ними. Смотрел в первую очередь на официальную документацию и страницы продуктов: Jira, Яндекс Трекер, Asana, Linear, Azure DevOps, YouTrack, ClickUp, monday. com, а также приложения из Atlassian Marketplace. Это не рейтинг и не procurement-анализ. Я не сравниваю цены, SLA, безопасность, миграцию данных и корпоративные ограничения. Цель проще: понять, какой тип визуализации подходит под конкретную рабочую задачу." Читать статью

Пересмотрите рабочий календарь Не все исследования одинаково полезны. Но аналитики делают много дел, и как выявить главное — не всегда очевидно. Например, одно исследование может перевернуть взгляд на продукт, а другое — просто занять время и ничего не дать бизнесу. Мы в Авито столкнулись с этим вплотную. Аналитики тратили до 30% времени на витринные отчёты. Это нужное и важное дело, потому что без них у бизнеса нет понимания. Но как увеличить объём полезных задач? Ваня Жучков, хед аналитики направлений в Trust&Safety, саппорта и модерации в Авито, рассказал, как разбирались с этой проблемой: ➡️ научились вычленять полезные исследования, ➡️ нашли способы увеличить их долю в работе, ➡️ перешли к метрикам, которые считают реальное время на целевые задачи, ➡️ с помощью ИИ сократили рутину и ускорили самые важные исследования. Подробности — в новом выпуске «Диванной аналитики» 💫 📱 YouTube 📱 VK Видео

​​Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на Git Читать статью

Как мы автоматизировали завод, где штрих‑коды играют в прятки Автор - Сергей Банников, эксперт К2тех по цифровому производству: " Знаете эту классическую фразу от бизнеса: «Там простенькая задача, нужно сделать пару элементарных интеграций»? Обычно именно после этих слов начинается самый суровый инженерный хардкор. Хочу поделиться одной такой историей, как элементарная маркировка паллет превратилась в технологический квест с блуждающими COM‑портами под Astra Linux, переписыванием экранной клавиатуры с нуля и пробросом туннелей сквозь матрешку из виртуальных машин." Читать статью

⚡️ Стек собран — а оффера всё нет? Самый бесячий парадокс аналитика в 2026. Знаешь SQL на уровне оконок и CTE. Задачки с собесов Т-банка щёлкаешь за вечер. По технике — молодец. А на финальных этапах что-то идёт не так. И в какой-то момент уже не понимаешь — это со мной что-то не так или рынок просто сломался ⚙️ Заходите на бесплатный эфир, на котором не будет информации «как стать аналитиком за 30 дней», но будет подробный разбор карьеры аналитика и то как им стать в 2026 году. Ведет Андрон Алексанян — CEO школы аналитики 📉📉📉📉📉📉, 8 лет в аналитике, работал с крупнейшими компаниями РФ и мира. Что обещают разобрать: 🔶Как реально устроен вход в аналитику в 2026 🔶Как думают нанимающие менеджеры — и что прямо бесит их в резюме 🔶Какое портфолио сегодня реально смотрят (спойлер: пет-проекты с Kaggle уже никого не впечатляют) 🔶Почему кандидаты с меньшим стеком получают офферы первыми — и как этим воспользоваться 🔶Ну и про возраст 30 / 40 / 50+ тоже разберут — есть ли смысл стартовать сейчас Вообще нравится, когда люди объясняют, как сегодня реально устроен найм и что у нанимающих в голове. Плюс всем зарегистрировавшимся дают урок по прохождению собеседований — обычно он только в платных курсах. Эфир стартует уже совсем скоро! 📊 Зарегистрироваться бесплатно

​​📑 Коэффициент токсичности задачи: как одна метрика снизила текучку в команде до 10% "Два года назад из моего отдела ушел ключевой специалист. Спокойно, без скандала, просто нашел другое место. Унес с собой три года контекста — почему вот эта интеграция сделана именно так, кто реальный заказчик вот той задачи, почему три месяца назад отклонили решение, которое команда снова предложила на прошлой неделе. Я не сразу понял, что дело не в зарплате и не в карьерном росте. Люди уходили от конкретных задач — просто никто это так не формулировал. 36% увольнений в IT в 2025 году — это выгорание. Мы умеем измерять скорость команды до миллиметра. Эмоциональную стоимость задачи — никто не считал." Читать статью

📚 Открытый онлайн-урок «Архитектор как модератор изменений: как проводить архитектурные решения через стейкхолдеров» проходит в преддверии старта курса «Корпоративный архитектор/Enterprise Architect». Вы увидите, как выстраивается работа архитектора за пределами кода: — управление интересами участников проекта; — формирование и защита требований; — проведение изменений без потери скорости разработки. Формат — живое занятие с преподавателем ОТУС. Можно задать вопросы и понять, как проходит обучение на курсе. Если вы хотите перейти от роли технического эксперта к архитектору, который влияет на бизнес-результат — регистрируйтесь:👉 https://clck.ru/3Tcfwv Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

​​Из середнячков в помидоры: прикладной гайд, как мидл‑аналитику вырасти до синьора Автор - Ирина Хабенская, руководитель направления аналитики в Авито: "Хочу поделиться прикладными пошаговыми советами по развитию ключевых софт‑скиллов. Статья будет полезна мидл‑аналитикам, которые хотят дорасти до синьора." Читать статью

​​User Story: полный гайд по написанию без ошибок Автор - Сергей Прощаев: "В этой статье я расскажу про то, как команды годами пишут «вроде бы одинаковые» User Story, но получают принципиально разный результат. Почему одни истории становятся фундаментом для качественного продукта, а другие — стартовым пистолетом для багов и бесконечных уточнений." Читать статью

​​Почему пользователи врут на интервью и что мы увидели, когда начали за ними наблюдать Читать статью

Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг! Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции. Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative Что внутри:

➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только; ➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио; ➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой; ➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку; ➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы; ➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.

Кому будет полезно: 1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля; 2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию; 3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении. Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок! 🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ

Что такое искусственный интеллект (не нейросети) и какие у него есть виды Читать статью

Перейдите на следующий уровень: станьте дата-сайентистом уже в 2026! Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году! Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение. Всего за 8 месяцев вы:

➖Освоите полный стек инструментов: SQL, Python, Pandas, Docker, Airflow и ETL-пайплайны ➖Разберётесь в ML и DL: от регрессии и кластеризации до нейросетей, NLP и компьютерного зрения ➖Соберёте портфолио из реальных бизнес-кейсов под руководством практиков ➖Получите диплом государственного образца

Кому подойдёт курс: Новичкам - получите профессию с нуля и выйдете на старт с зарплатой до 170 000 ₽ Аналитикам - прокачаете ML, бустанете зарплату х2 и перейдёте на уровень Data Scientist Специалистам смежных сфер - научитесь работать с данными и принимать решения на их основе После курса вы сможете перейти на позицию Data Scientist, вырасти в зарплате и применять навыки из аналитики и инженерии данных, машинного и глубокого обучения. Стартуйте сейчас со скидкой 30%: simulative.ru/data-scientist

​​📑 Требования в Agile: полный гайд с работающими практиками Автор- Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech: "Сегодня хочу поговорить о теме, которая, казалось бы, лежит на поверхности, но именно в ней чаще всего тонут проекты и страдает разработка. О работе с требованиями. Точнее — о том, почему их нельзя «собрать» раз и навсегда и почему Agile‑требования ничем принципиально не отличаются от любых других, как бы их ни называли." Читать статью

​​📑 REST API: гайд по проектированию от принципов до боевых кейсов Автор - Сергей Прощаев, Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech: "В этой статье я хочу поговорить о том, как проектировать REST API, чтобы они не превращались в головную боль для всех — от разработчиков до конечных пользователей. Казалось бы, тема избитая. Зачем ещё одна статья про REST? Всё уже написано до нас. Но в моей практике был случай, который заставил меня взглянуть на эти «очевидные» принципы по‑новому." Читать статью