python_developer

۷۵ ٪ درصد تخفیف آسان لرن دوره های هک امنیت ♻️ اینستاگرام (تیک آبی هک پیچ بستن پیچ)🔱 برنامه نویسی 🖥 فتوشاپ 🎞 و کلی دوره های رایگان دیگه بدو که محدوده 👇👇👇 yun.ir/asan .

✨✨بالاخره رسیدیم به بحث شیرین #تیدیل_فوریه✨✨ در واقع اگر سیگنال به عنوان تابعی از زمان باشد، برای تجزیه این تابع به فرکانسها یا توابع سینوسی تشکیل شده از تبدیل فوریه استفاده میشود. سری فوریه، تابعی است که با استفاده از آن می توان هر تابع متناوب را به صورت جمعی از توابع نوسانی ساده(سینوسی، کسینوسی و یا تابع نمایی مختلط ) نوشت. #آنالوگ: موجی فیزیکی با تغییرات پیوسته

با توجه به این تصویر و قبلی کاملا مشخص است که ما در حوزه زمان اطلاع خاصی نمیتوانیم دریافت کنیم ولی در حوزه فرکانس متوجه میشویم سیگنال ما از چند فرکانس یا تابع سینوسی تشکیل شده است.

در این تصویر سعی شده تفاوت سیگنال و موج همچنین حوزه فرکانس و زمان نمایش داده شود.

#موج wave

#سیگنال signal

💢#wave #موج: هر سگنال فقط یک موج سینوسی یا کسینوسی نیست بلکه از ترکیب چندین یا بینهایت موج سینوسی و کسینوسی تشکیل شده است. به خاطر همین است که سیگنال ها مشخصا شبیه سینوس یا کسینوس نیستند. در واقع موج بخشی از سیگنال است. #موج: ارتعاش و نوسانی که اغلب حامل انرژی بوده و در فضا یا فضازمان منتشر می‌شود را «موج» می‌گویند.#ویکی

💢#signal #سگنال: کمیت متغیر در #زمان یا #مکان یا #فرکانس که قابل اندازه گیری و دارای اطلاعاتی باشد. مانند صوت، دما و... .مقدار های مختلف بعد از اندازه گیری باعث میشود سیگنال به شکل یک تابع درآید. سیگنال میتواند #یک بعدی مثل صدا، #دو بعدی مثل تصویر، #سه بعدی مثل فیلم و ... باشد. دونوع سگنال داریم: 1️⃣سیگنال #آنالوگ یا #پیوسته در دنیای واقعی . این نوع سیگنال شبیه موج در زمان های مختلف مقادیر مختلفی میگیره . مانند: رادیو، تلفن، تلویزیون های قدیمی و... 2️⃣سیگنال #دیجیتال یا #گسسته. در زمانهای مختلف ممکنه مقدار بگیره ممکنه مقدار نگیره. مثل کامپیوترها(0و1) ✅برای تبدیل سیگنال پیوسته به دیجیتال به عنوان مثال سیگنال صوت ( ذخیره و پردازش صدا به صورت دیجیتال در کامپیوتر) باید نمونه برداری (متناوب یا پریودیک) کنیم. حداقل فرکانس نمونه‌برداری می‌بایست دو برابر پهنای باند فرکانسی سیگنال نمونه‌برداری شده باشد تا بتوان سیگنال پیوسته را از سیگنال نمونه‌برداری شده بازسازی نمود. تبدیل صوت از آنالوگ به دیجیتال و بلعکس توسط #کارت_صدا صورت میگیرد.

برای ادامه بحث به گیف زیر خوب توجه کنید. ⚡️ کاربرد تبدیل فوریه که یک سیگنال را از حوزه زمان به حوزه فرکانس تبدیل میکند.⚡️ بعد از توضیح تبدیل سیگنال تک بعدی ، به تبدیل حوزه فرکانسی سیگنال دوبعدی (تصویر) از حوزه مکانی با استفاده از تبدیل فوریه میپرازیم. فیلتر بالاگذر و پایین گذر راه را هم در ادامه بررسی میکنی

http://sufra.ir/2017/11/14/%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D9%86%DB%8C%D8%A7%D8%B2-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1/ #کتابخانه های مورد نیاز پردازش تصویر

http://sufra.ir/2017/11/13/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%86%D8%B5%D8%A8-pip-%D8%AF%D8%B1-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86/ #آموزش نصب pip در پایتون

http://sufra.ir/2017/11/01/opencv-%D9%88-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86/ #opencv و پردازش تصویر با پایتون

💢قبل از کد نویسی این قسمت، فیلتر بالاگذر و پایین گذر را ه بررسی میکنیم : 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

💥#Convolution_Animation 🌐http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/FeatureExtractionUsingConvolution/

💰 دوره آنلاین علم داده در بازارهای مالی و معاملات الگوریتمی با Python 🦾 برخی از مخاطبان این دوره: 🔥 فعالین، معامله‌گران و علاقمندان #بورس ایران 🔥 فعالین، معامله‌گران و علاقمندان بورس‌های بین الملل و فارکس 🔥 علاقمندانِ کسب تخصص در معامله‌گری و بازارهای #مالی و #دیتا_ساینس 🔬 تدریس با اتصال به هنگام به داده‌های واقعی بازارهای مالی و تحلیل آن‍ها 🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: 🎊 https://tihe.ac.ir/reg-algorithmic-trading/