DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 413 suscriptores, ocupando la posición 6 932 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 727 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 413 suscriptores.
Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 123, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 883 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 409 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
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Maximize GPU utilization and reduce infrastructure costs.https://towardsdatascience.com/dynamic-mig-partitioning-in-kubernetes-89db6cdde7a3
Tableau announced that you can run their server on Kubernetes back in 2021. Now that it’s been a few years, let’s take a look and see how it is to setup.https://medium.com/@almenon214/tableau-on-kubernetes-how-not-to-design-a-kubernetes-offering-b18decf30c18
Pipedrive Infra operates self-managed Kubernetes clusters in different clouds, mainly AWS and on-premise OpenStack. At the time of writing, we manage over 20 different clusters — more and less specific, big and small.https://medium.com/pipedrive-engineering/solving-the-mystery-of-pods-health-checks-failures-in-kubernetes-55b375493d03
This guide presents a simple and developer-friendly GitOps-based CI/CD pipeline built on GitHub Actions, designed for SOC 2 compliance. Having successfully implemented this approach numerous times, I'm sharing an illustrative version for reference. You can explore a working implementation on your own on GitHub (https://github.com/cicd-excellence), or continue reading for a step-by-step breakdown.https://mathieularose.com/gitops-cicd-github-actions
List of free Trials/Credit for Managed Kubernetes Serviceshttps://github.com/learnk8s/free-kubernetes
Distributed systems are often described as a double-edged sword. There is plenty of excellent content out there written on both why they suck and also why they are great. This is not one of those posts. I would say generally I am an advocate and believer in distributed systems where they make sense, but the goal of this blog post (and the two others that will follow) is to share some stories with you about where I have got something wrong within a distributed system that has led to a far reaching impact. In this first post, I will share a mistake that I have seen made in multiple companies now that can lead to cascading failure. I call it the Kubernetes deep health check.https://encore.dev/blog/horror-stories-k8s
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