DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 874 suscriptores, ocupando la posición 6 603 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 031 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -22, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 541 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 284 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
How to manage TF multiple environments in your projectshttps://medium.com/@b0ld8/terraform-manage-multiple-environments-63939f41c454
OpenSource solution that defines and manages the complete lifecycle of resources used and provisioned into a cloud!https://github.com/D10S0VSkY-OSS/Stack-Lifecycle-Deployment
erid: 2VtzqxP11uMCilicon is a macOS App that leverages Apple's Virtualization Framework to create, provision and run ephemeral CI VMs with near-native performance. It currently supports Github Actions, Buildkite Agent, GitLab Runner and arbitrary scripts.https://github.com/traderepublic/Cilicon
This repository contains the DCGM-Exporter project. It exposes GPU metrics exporter for Prometheus leveraging NVIDIA DCGM.https://github.com/NVIDIA/dcgm-exporter
In addition to the basic Pod types, Kubernetes offers a variety of higher-level workload types, such as Deployment, DaemonSet, and StatefulSet. These higher-level controllers allow you to provide services with multiple replicas of your Pods, making it easier to achieve a high availability architecture. However, when Kubernetes nodes experience failures such as crashes, network disruptions, or system failures, what happens to the Pods running on those nodes? From a high availability perspective, some might think that having multiple replicas of an application ensures that the service remains unaffected by node failures. However, in certain cases where the application belongs to a StatefulSet, horizontal scaling isn’t an option. In such scenarios, it becomes necessary to quickly reschedule the related Pods to maintain service availability in the event of node failures.https://hwchiu.medium.com/handling-pods-when-nodes-fail-4daae20213b
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Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxNjfP8Kargo is a next-generation continuous delivery and application lifecycle orchestration platform for Kubernetes. It builds upon GitOps principles and integrates with existing technologies, like Argo CD, to streamline and automate the progressive rollout of changes across the many stages of an application's lifecycle.https://github.com/akuity/kargo
