DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 870 suscriptores, ocupando la posición 6 598 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 029 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 870 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -27, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.41% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 546 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 273 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Argo Workflows provides an excellent platform for infrastructure automation, and has replaced Jenkins as my go tool for running scheduled or event-driven automation tasks. In growing my experience with Argo Workflows, I’ve killed clusters, broken workflows and generally made a mess of things. I’ve also built a lot of workflows that needed refactoring as they became difficult to maintain. This blog post aims to share some of the lessons I’ve learned, and some of the patterns I’ve developed, to help you avoid the same mistakes I’ve made.https://hodgkins.io/argo-workflow-proven-patterns-from-production
A Terraform Provider for Namecheap domain DNS configuration.https://github.com/namecheap/terraform-provider-namecheap
Scratch is an open-source alternative to BigQuery, Redshift, and Snowflake. Runs on Clickhouse.https://github.com/scratchdata/ScratchDB
RedisInsight is a visual tool that provides capabilities to design, develop and optimize your Redis application. Query, analyse and interact with your Redis data.https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
High Performance Software-Defined Block Storage for container, cloud and virtualisation. Fully integrated with Docker, Kubernetes, Openstack, Proxmox etc.https://github.com/LINBIT/linstor-server
Run Kubernetes on MySQL, Postgres, sqlite, dqlite, not etcd.https://github.com/k3s-io/kine
Sveltos Kubernetes add-on controller programmatically deploys add-ons and applications in tens of clusters. Support for ClusterAPI powered clusters, Helm charts, kustomize ,YAMLs. Sveltos has built-in support for multi-tenancy.https://github.com/projectsveltos/addon-controller
The easiest way to bootstrap a self-hosted High Availability Kubernetes cluster. A fully automated HA k3s etcd install with kube-vip, MetalLB, and morehttps://github.com/techno-tim/k3s-ansible
SuperEdge is an open source container management system for edge computing to manage compute resources and container applications in multiple edge regions. These resources and applications, in the current approach, are managed as one single Kubernetes cluster.https://github.com/superedge/superedge
K9s provides a terminal UI to interact with your Kubernetes clusters. The aim of this project is to make it easier to navigate, observe and manage your applications in the wild. K9s continually watches Kubernetes for changes and offers subsequent commands to interact with your observed resources.https://github.com/derailed/k9s
A simple script that allows to wait for a k8s service, job or pods to enter a desired statehttps://github.com/groundnuty/k8s-wait-for
Runs checks to see if an EKS cluster follows EKS Best Practices.https://github.com/aws-samples/hardeneks
A High Performance Metadata System for Kuberneteshttps://github.com/kubewharf/kubebrain
