DevOps&SRE Library

How we replaced the default Kubernetes scheduler to optimize our continuous integration builds

Codefresh explains a custom Kubernetes scheduler and ballast pods strategy to pack CI workloads and reduce build-start delays.

https://codefresh.io/blog/custom-k8s-scheduler-continuous-integration

Continuous Frontend Deployments at Scale: 7000 Deployments/Month with GitOps

Wayground describes running around 7,000 monthly frontend deployments for 50 engineers with GitOps and ArgoCD without deployment queues.

https://people.wayground.com/continuous-frontend-deployments-at-scale-7000-deployments-month-with-gitops-760379e128d0

Stop Hunting Logs: How OpenTelemetry Brings Metrics, Logs, and Traces Together

OpenTelemetry can correlate metrics, logs, and traces in Kubernetes so teams can debug issues from a single telemetry model.

https://hackernoon.com/stop-hunting-logs-how-opentelemetry-brings-metrics-logs-and-traces-together

Modernizing Prometheus: Native Storage for Composite Types https://prometheus.io/blog/2026/02/14/modernizing-prometheus-composite-samples

Fixing Noisy Logs with OpenTelemetry Log Deduplication

A practical walkthrough of OpenTelemetry's log deduplication processor that shows how to reduce repeated log noise while preserving useful signal.

https://www.dash0.com/guides/opentelemetry-log-deduplication-processor

pg_exporter

PG Exporter brings ultimate monitoring experience to your PostgreSQL with declarative config, dynamic planning, and customizable collectors. It provides 600+ metrics and ~3K time series per instance, covers everything you'll need for PostgreSQL observability.

https://github.com/pgsty/pg_exporter

Практикум по работе с Bare Metal: как быстро развернуть гипервизор, базовые настройки и рекомендации 📌 25 февраля, 17:00 (мск) На вебинаре расскажем, для каких задач стоит использовать Bare Metal серверы, как решение реализовано в VK Cloud, а также в прямом эфире покажем, какие моменты ускоряют настройку и запуск виртуальных машин. Что еще обсудим ⚫Сценарии применения, преимущества и особенности Bare Metal в контексте высоких нагрузок и оптимизации бюджета ⚫Как настроить сеть: полный контроль и сохранение гибкости   Популярные ошибки развертывания, и как их избежать ⚫Приходите на вебинар, чтобы научиться быстро настраивать Bare Metal серверы. Сейчас как все узнаю

The official MinIO GitHub repository is no longer maintained, so there are several object storages that can be used as alternatives/equivalents: - https://github.com/rustfs/rustfs - https://garagehq.deuxfleurs.fr - https://github.com/seaweedfs/seaweedfs - https://github.com/pgsty/minio

csi-driver-rclone

This is a repository for Rclone CSI driver, csi plugin name: rclone.csi.veloxpack.io. This driver enables Kubernetes pods to mount cloud storage backends as persistent volumes using rclone, supporting 50+ storage providers including S3, Google Cloud Storage, Azure Blob, Dropbox, and many more.

https://github.com/veloxpack/csi-driver-rclone

🎥 Вебинар по DevOps: Docker образы. Микросервисы На вебинаре вы узнаете: 1. Как работает Docker и почему он стал стандартным контейнером? 2. Docker-образы: создание, настройка, оптимизация и безопасность. 3. Как Docker помогает в построении микросервисной структуры? 4. Лучшие практики работы с Docker-образами в DevOps и CI/CD процессах. 5. Ошибки при создании Docker-образов и как их избежать. 6. Демонстрация на одних примерах: сборка и деплой микросервисов с Docker. В результате вебинара вы: 1. Поймёте, как эффективно работать с Docker-образами. 2. Узнайте, как собирать и модифицировать контейнеры для микросервисов. 3. Получите практические навыки работы с Docker в собственных проектах. 4. Освоите ключевые подходы к развертыванию и масштабированию контейнеризированных приложений. 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cUIkKz 🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "DevOps практики и инструменты" На курсе вы пройдёте путь от концепции до конкретных инструментов: Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes, Prometheus, GitLab CI и других. Программа построена практикующими инженерами и сочетает теорию с применением знаний в реальных сценариях. 👉 Повысить свои навыки: https://vk.cc/cUIkJP Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: 2VtzqvHRQ4L

kubectl-rexec

Kubectl exec does not provide any kind of audit what is actually done inside the container. Rexec plugin is here to help with that.

https://github.com/Adyen/kubectl-rexec

postgresql-operator

PostgreSQL Operator to create Databases and Users across multiple engines

https://github.com/EasyMile/postgresql-operator

k8s-sidecar

This is a docker container intended to run inside a kubernetes cluster to collect config maps with a specified label and store the included files in a local folder.

https://github.com/kiwigrid/k8s-sidecar

lynq

Lynq Operator is a Kubernetes operator that automates database-driven infrastructure provisioning. It reads data from external datasources and dynamically creates, updates, and manages Kubernetes resources using declarative templates.

https://github.com/k8s-lynq/lynq

korrel8r

Korrel8r is a rule-based correlation engine that automatically discovers and graphs relationships between cluster resources and observability signals across multiple data stores, enabling unified troubleshooting experiences.

https://github.com/korrel8r/korrel8r

synapse

XDR with eBPF-powered firewall and proxy.

https://github.com/gen0sec/synapse

yoke

Yoke is a Helm-inspired infrastructure-as-code (IaC) package deployer designed to provide a more powerful, safe, and programmatic way to define and deploy packages. While Helm relies heavily on static YAML templates, Yoke takes IaC to the next level by allowing you to leverage general-purpose programming languages for defining packages, making it safer and more powerful than its predecessors.

https://github.com/yokecd/yoke

Ephemeral Infrastructure: Why Short-Lived is a Good Thing https://lukasniessen.medium.com/ephemeral-infrastructure-why-short-lived-is-a-good-thing-2cf26afd75ef

⚠️ Модель отлично работала на обучении, а в продакшене — начала ошибаться? Данные те же. Код тот же. Это data drift — одна из ключевых причин деградации ML-моделей в реальных системах. 25 февраля в 20:00 МСК на открытом уроке в преддверии старта курса «MLOps» разберём, почему даже хорошие модели со временем теряют качество, какие бывают типы смещения данных и как отличить реальную проблему от статистического шума. Покажем практические инструменты обнаружения data drift и разберём типовое решение задачи мониторинга на практике. 🦾 Вы поймёте, почему в продакшене недостаточно обучить модель один раз, и как выстроить контроль качества, чтобы ML-система оставалась полезной бизнесу. Урок будет полезен тем, кто уже работает с моделями или готовится выводить их в продакшен и хочет понимать, что происходит с ML после деплоя. ➡️ Принять участие: https://vk.cc/cUzYYa Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqwEUffa

Dynamic Istio Ingress Gateway Management with Kyverno https://medium.com/devtopia/dynamic-istio-ingress-gateway-management-with-kyverno-a807b6e3f0f8