DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 438 suscriptores, ocupando la posición 6 835 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 358 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 438 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 67, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.00%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.32% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 526 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 423 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
A service health dashboard in Go that is meant to be used as a docker image with a custom configuration file.https://github.com/TwinProduction/gatus
Karpenter is a metrics-driven autoscaler built for Kubernetes and can run in any Kubernetes cluster anywhere. It's performant, extensible, and can autoscale anything that implements the Kubernetes scale subresource.https://github.com/awslabs/karpenter
- Don’t assign blame - Do take responsibility - Don’t procrastinate - Do gather information - Don’t be vague - Do define clear owners - Don’t lose focus - Do use a consistent templatehttps://victorops.com/blog/8-tips-to-create-an-accurate-and-helpful-post-mortem-incident-report
The example case is simple: Deploy a minimal REST API and evolve its code from the easiest (read: ugliest) to the what we think is production ready.https://medium.com/last9/infrastructure-as-code-as-software-a5e4b2b93e8e
k6 is a modern load testing tool, building on Load Impact's years of experience in the load and performance testing industry. It provides a clean, approachable scripting API, local and cloud execution, and flexible configuration.https://github.com/loadimpact/k6
An open-source guide to help you write better command-line programs, taking traditional UNIX principles and updating them for the modern day.
https://clig.devWith all the news coming out of GitHub Universe today we wanted to give you a quick summary of all the announcements and timelines for the features being shown off this week.
https://github.blog/2020-12-08-new-from-universe-2020-dark-mode-github-sponsors-for-companies-and-moreWe prepared a dataset from the GH Archive that contains all the events in all GitHub repositories since 2011 in structured format. The dataset was uploaded into ClickHouse, where it contains 3.1 billion records. We redistribute it for research purposes and it can be downloaded at this direct link. This dataset can help answer almost any question about GitHub that you can imagine. This article shows the usage of the dataset and offers insights into the GitHub ecosystem. It emphasizes how easy it is to play with data using modern tools.https://gh.clickhouse.tech/explorer/
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