DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 415 suscriptores, ocupando la posición 6 877 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 521 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 415 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 72, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 846 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 395 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Kotal operator is a cloud agnostic blockchain deployer that makes it super easy to deploy highly-available, self-managing, self-healing blockchain infrastructure (networks, nodes, storage clusters ...) on any cloud.https://github.com/kotalco/kotal
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ruParseable is an efficient and scalable log storage and management platform. Cloud native by design, Parseable ensures ease of deployment and use. It is compatible with standard logging agents like FluentBit, LogStash etc. With object storage as primary storage for Parseable, you get seamless scale and flexibility for ever growing log data. Parseable also offers a builtin, intuitive GUI for log query and analysis.https://github.com/parseablehq/parseable
Tracee is a Runtime Security and forensics tool for Linux. It uses Linux eBPF technology to trace your system and applications at runtime, and analyzes collected events in order to detect suspicious behavioral patterns. It is usually delivered as a docker container, but there are other ways you can use it (even create your own customized tracee container).https://github.com/aquasecurity/tracee
Schedule bpftrace programs on your kubernetes cluster using the kubectlhttps://github.com/iovisor/kubectl-trace
Linux eBPF backdoor over TCP. Spawn reverse shells, RCE, on prior privileged access.https://github.com/kris-nova/boopkit
Pixie is an open-source observability tool for Kubernetes applications. Use Pixie to view the high-level state of your cluster (service maps, cluster resources, application traffic) and also drill down into more detailed views (pod state, flame graphs, individual full-body application requests).https://github.com/pixie-io/pixie
Discover the ins and outs of eBPF and why it is particularly exciting when it comes to observing your containers and Kubernetes clustershttps://www.groundcover.com/blog/what-is-ebpf
Terraform-diff helps you detect what Terraform projects have changed when changes are made to Terraform modules.https://github.com/contentful-labs/terraform-diff
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