DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 395 suscriptores, ocupando la posición 6 952 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 902 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 395 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 154, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.12% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 949 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 380 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Terragrunt vs Terraform: Why I chose Terragrunt to eliminate code duplication, automate state management, orchestrate deployments, and follow pattern-level reusehttps://www.axelmendoza.com/posts/terraform-vs-terragrunt
pvc-autoresizer resizes PersistentVolumeClaims (PVCs) when the free amount of storage is below the threshold. It queries the volume usage metrics from Prometheus that collects metrics from kubelet.https://github.com/topolvm/pvc-autoresizer
A high-throughput Java service was stalling. The culprit? Stop-the-World GC pauses were blocked by synchronous log writes to a busy disk.https://dzone.com/articles/the-jvm-pause-that-wasnt-a-war-story
“Good communication” is one of those phrases everyone nods along to — until the incident hits, and suddenly comms unravel before your eyes. So here’s what I actually mean when I say communication matters.https://uptimelabs.io/articles/good-communication-in-incident-response
TL;DR – After side‑by‑side testing on a 500 GB/7‑day workload, VictoriaLogs cut query latencies by 94 %, shrank storage by ≈40 %, and used < 50 % of the CPU & RAM we previously allocated to Loki. This post explains why we switched.https://truefoundry.com/blog/victorialogs-vs-loki
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