DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 863 suscriptores, ocupando la posición 6 623 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 074 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 863 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.87%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.37% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 556 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 265 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
The Saga pattern is often positioned as a better way to handle distributed transactions. I see no point in discussing Saga's disadvantages because the problem is that Saga should not be used in the microservices at all: If you need distributed transactions across a few microservices, most likely you incorrectly defined and separated domains. Below is a long explanation why.https://dev.to/siy/the-saga-is-antipattern-1354
Command line tool allowing to convert the barely usable output of the terraform graph command to something more meaningful and explanatory.https://github.com/pcasteran/terraform-graph-beautifier
A solution for versioning multiple Terraform module while preserving your Monorepohttps://medium.com/@hello_9187/managing-terraform-modules-in-a-monorepo-e7e89d124d4a
If you have created terraform modules and want to deploy them in different AWS regions then this is the right place. This blog covers: How to provision modules in multiple AWS regions using Terraform? Other possible options.https://awstip.com/automated-deployment-of-terraform-modules-in-different-aws-regions-a3101da51a1c
OpenCost models give teams visibility into current and historical Kubernetes spend and resource allocation. These models provide cost transparency in Kubernetes environments that support multiple applications, teams, departments, etc. OpenCost was originally developed and open sourced by Kubecost. This project combines a specification as well as a Golang implementation of these detailed requirements.https://github.com/opencost/opencost
Вебинар пройдет в рамках онлайн-курса «Базы данных» в OTUS. Больше навыков по работе с БД ждет вас на курсе, возможны разные способы его оплаты.👉 Регистрация https://otus.pw/asuD/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruPreevy is a powerful Command Line Interface (CLI) tool designed to simplify the process of creating ephemeral preview environments. With Preevy, you can easily provision a preview environment for any Docker-Compose application in the cloud.https://github.com/livecycle/preevy
Dkron is a distributed cron service, easy to setup and fault tolerant with focus in: - Easy: Easy to use with a great UI - Reliable: Completely fault tolerant - Highly scalable: Able to handle high volumes of scheduled jobs and thousands of nodes Dkron is written in Go and leverage the power of the Raft protocol and Serf for providing fault tolerance, reliability and scalability while keeping simple and easily installable.https://github.com/distribworks/dkron
A shell parser, formatter, and interpreter with bash support; includes shfmthttps://github.com/mvdan/sh
Anywherelan (awl for brevity) is a mesh VPN project, similar to tinc, direct wireguard or tailscale. Awl makes it easy to connect to any of your devices (at the IP protocol level) wherever they are.https://github.com/anywherelan/awl
The solid performance of managed Kubernetes platforms is generally regarded as a given and is hardly ever put into question. However, maybe there is a difference in how containers perform on different popular managed Kubernetes platforms. I wanted to take a deeper look and selected the two most popular Kubernetes services we use at Blueshoe for our clients: Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) and the Google Kubernetes Engine (GKE).https://www.blueshoe.io/blog/performance-comparison-gke-vs-eks
