DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 401 suscriptores, ocupando la posición 6 900 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 692 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 401 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 69, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 842 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 318 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
kubectl-count uses the dynamic library to find server preferred resources and then leverages the informer mechanism to list and count resources by kind. You can show any kinds counts in kubernetes and group by namespaces.https://github.com/chenjiandongx/kubectl-count
Asynchronous data replication for Kubernetes volumeshttps://github.com/backube/volsync
A book-in-progress about the linux kernel and its insides.https://0xax.gitbooks.io/linux-insides/content
kube-exec-controller is an admission controller for handling container drift (caused by kubectl exec, attach, cp, or other interactive requests) inside a Kubernetes cluster.https://github.com/box/kube-exec-controller
The co-location of containers on the same host leads to significant performance concerns in the multi-tenant environment such as the cloud. These concerns are raised due to an attempt to maximize host resource utiliza- tion by increasing the number of containers running on the same host. The selection of a container runtime becomes critical in the case of strict performance requirements. In the scope of the study, two commonly used runtimes were evaluated: containerd (industry standard) and CRI-O (reference implementation of the CRI) on two different Open Container Initiative (OCI) runtimes: runc (default for most container runtimes) and gVisor (highly secure alternative to runc). Evaluation aspects of container runtimes include the performance of running containers, the performance of container runtime operations, and scalability. A tool called Touch- Stone was developed to address these evaluation aspects. The tool uses the CRI standard and is pluggable into any Kubernetes-compatible container runtime. Performance results demonstrate the better performance of containerd in terms of CPU usage, memory latency and scalability aspects, whereas file system operations (in particular, write operations) are performed more efficiently by CRI-O.How to keep your calm and fix this like a pro!https://blog.ediri.io/kubernetes-imagepullbackoff
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