DevOps&SRE Library
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library
El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 867 suscriptores, ocupando la posición 6 613 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 130 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 867 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 610 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 341 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE.
Реклама: @ostinostin
Контент: @mxssl
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
RamaLama is an open-source developer tool that simplifies the local serving of AI models from any source and facilitates their use for inference in production, all through the familiar language of containers.https://github.com/containers/ramalama
K3k, Kubernetes in Kubernetes, is a tool that empowers you to create and manage isolated K3s clusters within your existing Kubernetes environment.https://github.com/rancher/k3k
Monitor cross-zone network traffic in Kubernetes.https://github.com/polarsignals/kubezonnet
KAI Scheduler is a robust, efficient, and scalable Kubernetes scheduler that optimizes GPU resource allocation for AI and machine learning workloads.https://github.com/NVIDIA/KAI-Scheduler
Volcano vgpu device-plugin can provide device-sharing mechanism for NVIDIA devices managed by volcano.https://github.com/Project-HAMi/volcano-vgpu-device-plugin
Cluster Bare Autoscaler (CBA) automatically adjusts the size of a bare-metal Kubernetes cluster by powering nodes off or on based on real-time resource usage, while safely cordoning and draining nodes before shutdown.https://github.com/docent-net/cluster-bare-autoscaler
A single <11MB binary with a modern Web UI, CLI, and API for KVM. No XML. No bloat. Just VMs.https://github.com/volantvm/flint
Private Captcha is an independent, privacy-first, self-hostable Proof-of-Work CAPTCHA service made in EU.https://github.com/PrivateCaptcha/PrivateCaptcha
A self-hosted database backup management tool. Schedule automated backups, monitor status, and manage multiple databases from one place.https://github.com/dendianugerah/velld
Self-hosted file management system with multi-cloud support.https://github.com/cloudreve/Cloudreve
A comprehensive guide to understanding metrics in OpenTelemetry. What they are, how they work, and how to implement them effectively with practical code examples.https://oneuptime.com/blog/post/2025-08-26-what-are-metrics-in-opentelemetry/view
