es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

Ir al canal en Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram DevOps&SRE Library

El canal DevOps&SRE Library (@devopslibrary) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 885 suscriptores, ocupando la posición 6 568 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 33 108 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 885 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 31, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.15%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 615 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 335 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 885
Suscriptores
+324 horas
+57 días
+3130 días
Archivo de publicaciones
Workload-Aware Scheduling in Kubernetes 1.37
Kubernetes 1.37 closes that gap with three things: a set of reusable building block APIs, a shared workloadbuilder Go library, and an updated, explicit Job integration built on both.
https://helayoty.substack.com/p/workload-aware-scheduling-in-kubernetes-284

GoNIX — a UNIX with a Go userspace
A UNIX-like operating system on the Linux kernel, with the userspace — init, coreutils, networking, services and SSH — written mostly in Go.
https://gonix.dev

oxynote
A self-hosted workspace that puts a live metric chart next to the paragraph explaining it, gives your internal APIs Stripe-style docs, and lets a change go through a draft, a diff and an approval.
https://github.com/oxynote/oxynote

Jarvis: web UI for Prometheus Alertmanager
Jarvis is an open source web frontend for Prometheus Alertmanager — interactive, realtime, and self-hosted.
https://github.com/kj187/jarvis

Attune: in-place pod right-sizing operator
Attune is a Kubernetes operator that automatically right-sizes pod resource requests and limits using In-Place Pod Resize.
https://github.com/attune-io/attune

agentic-operator-core: governance and sandboxing for AI agents on Kubernetes
In-cluster governance for AI agents on Kubernetes. Runtime-agnostic workload contracts, isolation and egress configuration, model-cost evidence, and offline-verifiable audit primitives.
https://github.com/Clawdlinux/agentic-operator-core

20 октября в 12:00 (мск) пройдёт бесплатный вебинар «Мониторинг событий безопасности в MWS Cloud Platform». Разработчики серв
20 октября в 12:00 (мск) пройдёт бесплатный вебинар «Мониторинг событий безопасности в MWS Cloud Platform». Разработчики сервиса: ✅ Расскажут про возможности сервиса аудитных логов в облаке MWS Cloud Platform Покажут в прямом эфире, как экспортировать их в SIEM-системы ✅ Вебинар будет полезен CISO, ИБ-специалистам, DevOps-инженерам и SOC-специалистам. Регистрируйтесь, подключайтесь к прямому эфиру и задавайте вопросы в чате. 🗓 20 октября в 12:00 Зарегистрироваться

Polykube: portable workloads across many clusters
Polykube is a Kubernetes-native, GitOps-driven pattern for portable backend workloads. Desired state is delivered as Kubernetes resources, and reconciliation happens locally inside each member cluster.
https://github.com/Kismet-Engineering/polykube

dtop: terminal dashboard for Docker containers
A terminal based dashboard for Docker that monitors multiple hosts in real-time.
https://github.com/amir20/dtop

AegisBPF: eBPF runtime security agent for Linux
AegisBPF is an eBPF-based runtime security agent that monitors and blocks unauthorized file and network activity using Linux Security Modules (LSM).
https://github.com/ErenAri/Aegis-BPF

Kubernetes production readiness checklist
This is a free, open checklist to help you deploy your applications to Kubernetes. No form, email, or download is required.
https://github.com/learnk8s/kubernetes-production-best-practices

Migrating from AWS VPC CNI & Kube-Proxy to Cilium on EKS
Recently, I decided to migrate our Amazon EKS clusters (running version 1.35 on Bottlerocket OS) from the default AWS VPC CNI and kube-proxy over to Cilium. Migrating CNIs on a live cluster can be daunting, but by using a blue/green node pool strategy, the transition was seamless with zero disruption to our internal or external services.
https://medium.com/@pavankumarn6997/migrating-from-aws-vpc-cni-kube-proxy-to-cilium-on-eks-f81bdcae8f89

Команда DevCrowd* запустила новое исследование инженеров, которые отвечают за надёжность: SRE, DevOps, платформенных инженеро
Команда DevCrowd* запустила новое исследование инженеров, которые отвечают за надёжность: SRE, DevOps, платформенных инженеров и всех, кто держит прод в строю.
В этом году главный сюжет — как меняется роль в эпоху AI. Смотрят на то, что уже автоматизируется, а что, наоборот, дорожает: пускают ли AI действовать в проде и где проходит граница доверия, добавляет ли сгенерированный код новых инцидентов, и что остается исключительно работой человека, когда рутину забирает машина. Отдельный блок про soft skills: какие навыки SRE-специалисты считают важными, в каких проседают и что не заменит AI. Не обошли и человеческую цену надежности: сколько стоят дежурства по времени, деньгам и здоровью и на ком в команде реально концентрируется нагрузка.
Часть вопросов повторяет прошлогодний опрос, так что по грейдам, зонам ответственности и рынку будет видна динамика, а не разовый срез. Опрос анонимный на 10–12 минут. Отчет со всеми разрезами опубликуют в начале декабря. Пройти опрос: https://survey.devcrowd.ru/sre-2026

Local Platform Engineering on Your Laptop | vind, Sveltos and ArgoCD
A few weeks ago I finally sat down and built it. This article is about what I built, what broke, and why I think Sveltos is one of the most underrated tools in the Kubernetes ecosystem right now.
https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

Scanning Helm Charts at Scale with helmsniff
This is the problem helmsniff solves. It is a small, fast command line tool. It reads rendered Kubernetes manifests and writes a simple report. One row per Kubernetes object. One column per security check.
https://vahid-r.com/posts/helmsniff-tutorial

Безопасный код ≠ безопасный прод 16 октября на онлайн-трансляции PSD 2026 команда AppSec Positive Technologies покажет, где в
Безопасный код ≠ безопасный прод 16 октября на онлайн-трансляции PSD 2026 команда AppSec Positive Technologies покажет, где вы реально теряете контроль: в вебе и в Kubernetes с ИИ‑сервисами. PT BlackBox: исследуем SPA, API и авторизованные приложения без готовых схем, находим реальные точки атаки в работающем вебе. Разберём, как DAST дополняет SAST и что происходит между безопасным кодом и безопасным продом. 🕓16:20 МСК  PT Container Security: Kubernetes как платформа для ИИ. Реальные атаки на кластеры с ИИ‑сервисами. Покажем, как контролировать секреты, системные команды, файлы, сетевые соединения и действия конкретного сервиса/контейнера. 🕓16:40 МСК 📅 16 октября · онлайн‑трансляция PSD 2026 🔗 Регистрируйтесь

When failover isn't safe: Building high-availability PostgreSQL on Kubernetes
In this post, we'll walk through how we redesigned our Kubernetes-based PostgreSQL clusters for failover safety, how we balanced durability against latency, and what we learned while validating this approach through benchmarking and failure testing.
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/postgresql-ha-kubernetes

Migrating from ingress-nginx to Envoy Gateway
I tried a bunch on a separate EKS cluster, like HAProxy and Traefik, but eventually I landed on using Envoy Gateway since to me it felt like the most approachable and stable solution for our use case. Since I started the migration I made a respectable number of mistakes. These are my notes.
https://mijndertstuij.nl/posts/migrating-ingress-nginx-envoy-gateway

I Shipped Two Headlamp Plugins: One Checks Your Cluster, One Makes the Dashboard Look Good
The first is the KubeBuddy Headlamp plugin, which brings the full KubeBuddy check catalog (excluding the Cloud provider best practices) into Headlamp without touching your cluster configuration. The second is the Headlamp Theme Builder, a Headlamp plugin and browser-based design tool that turns your brand colours into a ready-to-install Headlamp theme plugin in minutes.
https://pixelrobots.co.uk/2026/06/i-shipped-two-headlamp-plugins-one-checks-your-cluster-one-makes-the-dashboard-look-good

Benchmarking LLM Inference with Production Agent Traces
Most load-testing tools, however, were designed for a simpler world. They assume requests are independent, stateless, and interchangeable. But an AI agent doesn't work that way. This gap was the motivation behind OpenTelemetry (OTel) Trace Replay, a new capability in Inference Perf, the Kubernetes SIG tool for GenAI inference benchmarking.
https://medium.com/inference-perf/benchmarking-llm-inference-with-production-agent-traces-f47f7f994aff