es
Feedback
تعلم اساسيات البرمجة

تعلم اساسيات البرمجة

Ir al canal en Telegram

تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram تعلم اساسيات البرمجة

El canal تعلم اساسيات البرمجة (@learnprogramming99) en el segmento lingüístico de Árabe es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 530 suscriptores, ocupando la posición 18 690 en la categoría Educación y el puesto 11 258 en la región Irak.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 530 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -113, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como بِدَايَة, تَلَم, طَفَل, قَنَاة, دَورَة.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
تعلم اساسيات البرمجة افضل قناة لتعلم البرمجة والتكنولوجيا 💙 #عبدالرحمن_جهيم

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

10 530
Suscriptores
Sin datos24 horas
-147 días
-11330 días
Archivo de publicaciones
بتعرف انك بتقدر تحول بيتك العادي لبيت ذكي وهاد الشي ما بيكلف كتير 😀 في بيوت ذكية مكلفة ممكن توصل اسعار الاجهزة اللي فيعا ل ملايين ولكن انا جبتلك مجموعة ادوات اساسية وممكن تلاقيها باسعار بسيطة وبمتناول اليد ممكن تبدأ فيها رحلة تحويل البيت العادي لبيت ذكي تابع.... 1. مصابيح ذكية: يمكنك استبدال المصابيح التقليدية بمصابيح ذكية مثل مصابيح LED التي يمكن التحكم بها عبر تطبيقات الهاتف أو مساعدات صوتية مثل Alexa أو Google Assistant. هناك أنواع بأسعار معقولة تدعم تعديل درجة الإضاءة أو اللون. 2. مقابس ذكية (Smart Plugs): المقابس الذكية تسمح لك بالتحكم في الأجهزة الكهربائية عن بعد من خلال تطبيقات الهاتف، مما يوفر الراحة والتحكم في استهلاك الطاقة. 3. أجهزة تحكم بالتكييف: إذا كان لديك مكيف هواء تقليدي، يمكنك استخدام أجهزة ذكية مثل "Sensibo" للتحكم فيه عن بعد وضبط درجات الحرارة أو جداول التشغيل. 4. كاميرات وأجهزة أمان ذكية: يمكنك تركيب كاميرات أمان داخلية أو خارجية بأسعار منخفضة، توفر مراقبة من خلال الهاتف. بعض الأجهزة تدعم التخزين السحابي المجاني أو المخفض. أيضاً، هناك أجهزة جرس باب ذكية مزودة بكاميرات تتيح لك رؤية والتحدث مع الزوار من أي مكان. 5. أجهزة التحكم المركزي (Smart Hubs): ليست ضرورية في كل حالة، ولكن بعض الأجهزة مثل "Google Home" أو "Amazon Echo" يمكنها التحكم في العديد من الأجهزة الذكية عبر أوامر صوتية، مما يجعل التحكم أسهل وأرخص إذا كنت تستخدم عدة أجهزة. 6. أجهزة استشعار ذكية: تركيب مستشعرات الحركة أو مستشعرات الأبواب والنوافذ سيساعدك في تعزيز الأمان والتحكم في الإضاءة أو التدفئة تلقائيًا بناءً على وجود الأشخاص في الغرفة. 7. مساعدات صوتية: أجهزة مثل "Google Nest Mini" أو "Amazon Echo Dot" منخفضة التكلفة وتسمح لك بالتحكم في الأجهزة الذكية عبر الأوامر الصوتية. تبدأ الأسعار من بضع عشرات الدولارات ويمكنك إضافة الأجهزة بمرور الوقت وفقًا لميزانيتك واحتياجاتك، مما يجعل التحول التدريجي خيارًا جيدًا للتحكم الكامل في منزلك الذكي دون الحاجة إلى إنفاق مبالغ كبيرة دفعة واحدة. هل جربت تحويل منزلك الى منزل ذكي من قبل؟ شاركنا تجربتك #عبدالرحمن_جهيم

رايح الشغل الصبح لقيت ده
رايح الشغل الصبح لقيت ده

تقنية تصوير الأحلام باستخدام الواقع الافتراضي، من الناحية البرمجية، تتطلب تكاملاً بين تقنيات متعددة تشمل علوم الأعصاب، الذكاء الاصطناعي، ومعالجة البيانات، بالإضافة إلى بناء بيئة تفاعلية ثلاثية الأبعاد. لتحقيق ذلك، يمكن تقسيم العملية إلى عدة مراحل برمجية على النحو التالي: 1. جمع البيانات العصبية (Brain Data Collection) الهدف: تسجيل النشاط العصبي الذي يحدث أثناء النوم وخاصة أثناء الأحلام. التقنيات المستخدمة: أجهزة تخطيط كهربية الدماغ (EEG) أو تقنيات تصوير الرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI). البرمجة: تتم كتابة برمجيات لقراءة البيانات العصبية في الوقت الحقيقي أو تخزينها لاحقًا. يتم استخدام لغات برمجة مثل Python مع مكتبات خاصة مثل MNE لتحليل الإشارات العصبية. 2. معالجة الإشارات العصبية (Signal Processing) الهدف: تحليل وفهم البيانات العصبية وتحويلها إلى أنماط قابلة للتفسير. التقنيات المستخدمة: خوارزميات معالجة الإشارات مثل Fourier Transform أو Wavelet Transform لفصل الترددات المهمة في الإشارات الدماغية. البرمجة: يتم تطوير خوارزميات تستخدم بيانات EEG أو fMRI لتحليل وتحديد الأنماط العصبية المرتبطة بالحلم. لغات مثل MATLAB أو Python يمكن استخدامها هنا. 3. تفسير الأنماط العصبية باستخدام الذكاء الاصطناعي (Pattern Recognition) الهدف: تحويل الأنماط العصبية إلى صور أو سيناريوهات قابلة للعرض. التقنيات المستخدمة: تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي مثل الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks) أو التعلم العميق (Deep Learning). البرمجة: يتم تدريب نماذج ذكاء اصطناعي على بيانات سابقة لربط الأنماط العصبية بمحتوى مرئي أو صوتي. مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch تساعد في بناء هذه النماذج. 4. إنشاء محتوى الحلم في الواقع الافتراضي (Dream Simulation in VR) الهدف: تحويل البيانات العصبية إلى تجربة واقع افتراضي يمكن للمستخدم التفاعل معها. التقنيات المستخدمة: محركات ألعاب مثل Unity أو Unreal Engine لإنشاء بيئات ثلاثية الأبعاد ومحاكاة الحلم. البرمجة: يتم بناء المشاهد أو السيناريوهات التفاعلية في بيئة ثلاثية الأبعاد باستخدام لغات برمجة مثل C# في Unity أو C++ في Unreal Engine. يعتمد البرنامج على نتائج الذكاء الاصطناعي لترجمة الأنماط العصبية إلى مشاهد مرئية. طبعا مع وجود الذكاء الصناعي ممكن هذا الشيء ان يصبح أسهل بشكل كبير اذا دمجنا بيئات عمل لانشاء الصور والفيديوهات في الوقت الفعلي يمكن تصوير الحلم وتسجيله. في كتير امور لسا ممكن نحكي عليها مثل: • دمج المدخلات الحسية • التفاعل مع الحلم • التحسين والتحليل المستمر • التعديل وقبل النوم للحلم بشيئ محدد وغيرها كتير اشياء ولكن الموضوع بيصير متشعب اكثر وكطاكثر ومحناج تقنيات متقدمة ومحتاج تدير كبير جدا بالتعلم العميق على صور وفيديوهات من الواقع الذي نعيشه باشياء مختلفة وكثيرة والتدريب على الواقع الافتراضي وغيره وغيره.... ما رأيك بموضوع تضوير الاحلام والتحكم فيها؟ #عبدالرحمن_جهيم