🐍 Python & Raspberry 🐍

به یک فرد متخصص برای اجرای پروژه الکترونیکی در برد رزبری پای برای همکاری نیازمندیم. پروژه به این صورت هست که تعدادی کد معین از اپلیکیشن به برد فرستاده میشه. و باعث چرخش یک سروو موتور و دو استپر موتور با توان بالا در درجه های های معین میشود و همچنین تعدادی سنسور و حرکت موتورهای DC را کنترل میکند. این پروژه قسمتی از دستگاه مکانیکی هست که توسط آپ و کاربرد کنترل میشود. پیشاپیش از توجه تون ممنون هستم 🙏 تماس از طریق واتساپ: +49 17688433365 نیکی پار

👨‍🏫👩‍💼 خفن ترین کانال تخصصی جاوا و اندروید عضویت در کانال : 🆔 @javalike عضویت در گروه پرسش و پاسخ: 🆔 @javapro_ir

مهارت کاربرد علم داده با پایتون "Applied Data Science with Python Specialization" تمامی این دوره ها در سطح متوسط هستند و برای مدت ۷ روز اول استفاده به شکل کامل رایگان می باشند. 1. Introduction to Data Science in Python آموزش مقدماتی پایتون و استفاده از کتابخانه هابرای کار با داده ها 2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python مصورسازی و نمودار کشی با پایتون 3. Applied Machine Learning in Python پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی با پایتون 4. Applied Text Mining in Python متن کاوی در پایتون 5. Applied Social Network Analysis in Python تحلیل شبکه های اجتماعی در پایتونح @raspberry_python

https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python @raspberry_python

check here just for fun 😅✌️ loser.com @raspberry_python

https://youtu.be/qv6UVOQ0F44 انجام بازی ماریو توسط هوش مصنوعی @raspberry_python

Data Types in NumPy NumPy has some extra data types, and refer to data types with one character, like i for integers, u for unsigned integers etc. Below is a list of all data types in NumPy and the characters used to represent them. i - integer b - boolean u - unsigned integer f - float c - complex float m - timedelta M - datetime O - object S - string U - unicode string V - fixed chunk of memory for other type ( void ) @raspberry_python

Data Types in Python By default Python have these data types: strings - used to represent text data, the text is given under quote marks. eg. "ABCD" integer - used to represent integer numbers. eg. -1, -2, -3 float - used to represent real numbers. eg. 1.2, 42.42 boolean - used to represent True or False. complex - used to represent a number in complex plain. eg. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j @raspberry_python

حالا برید خدا تومن پول ایفون بدید 😂😂🙄 @raspberry_python

Data science and machine learning. Mathematical and statistical methods یادگیری ماشین و علم داده با استفاده از ریاضیات و پایتون 2020 @raspberry_python

🔴 گروه پایتون @python_qa 🔴 گروه رزبری پای @raspberry_micro 🔴 گروه رمزنگاری @pycrypto 🔴 گروه بات تلگرام @pyapi 🔴 گروه زبان سی،میکروکنترلر، fpga @micro_fpga 🔴 گروه خرید و فروش قطعات الکترونیکی @ElectronicsFreemarket 🔴 کانال زبان سی و میکروکنترلر @c_micro 🔴 کانال میکروپایتون و اینترنت اشیا @micropython_iot 🔴 کانال پردازش سیگنال و هوش مصنوعی @ai_dsp 🔴 کانال آموزش پایتون و رزبری پای @raspberry_python 🟢 کانال ریاضیات @new_mathematical 🔴 مباحث متفرقه گروه های تخصصی @BlindSpots

کتابی مناسب جهت اوقات فراغت راه کارهای توانمند سازی مغز نوشته ریچارد لویتون @raspberry_python

دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد (Andrew Ng) به فارسی! 🌐 وب سایت: https://mehrdad-dev.github.io/ml-andrew-ng/ برای تکمیل و بهتر کردن ترجمه و وب سایت نیاز به مشارکت شما داریم: https://github.com/mehrdad-dev/ml-andrew-ng-code رایگان و اوپن سورس. @raspberry_python

برنامه تشخیص ماسک رو صورته که نوشتم با پایتون نوشتم و میخوام رو سی پلاس پلاس و سی رانش کنم انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo @raspberry_python

. . . 📣 دوره مقدماتی آموزش بورد رسپبری پای و برنامه نویسی پایتون . 🔴 دومین دوره، پاییز 99 . 🎓 با ارائه مدرک رسمی و قابل ترجمه معتبر از دانشگاه علوم تحقیقات . . 📍 شهریه برای دانشجویان علوم و تحقیقات 350000 تومان . 📌 15 ساعت در 5 جلسه . 📌 روزهای یکشنبه ساعت 16-19 . 📌 بصورت آنلاین . 🔔 آخرین فرصت ثبت نام چهارشنبه بیست و هشتم مرداد . 📕 اهداف: 🔺 آشنایی با کلیات سیستم های IOT 🔺 آشنایی با سیستم های نهفته 🔺 آشنایی با اجزای بورد رسپبری پای 🔺 آشنایی با سیستم عامل لینوکس 🔺 آشنایی با برنامه نویسی پایتون 🔺 آشنایی با ماژول های کاربردی الکترونیکی . 🖥 لینک مستقیم ثبت نام: http://training.srbiau.ac.ir/fa/event/886 . . #رسپبری_پای #آموزش #آموزش_تخصصی #آموزش_رسپبری_پای #علوم_و_تحقیقات #امبدد_بورد #بورد_رسپبری_پای #آموزش_مجازی #دوره_تخصصی #آموزش_لینوکس #آموزش_پایتون #ماژول_الکترونیک #برنامه_نویسی_پایتون #پایتون #رسپبین #سیستم_هوشمند #سیستم_عامل_لینوکس #سیستم_عامل_امبدد #raspberry_pi #raspberry_pi_learning

دوستان این تست همون برنامه تشخیص ماسک رو صورته که نوشتم با پایتون نوشتم و میخوام رو سی پلاس پلاس و سی رانش کنم انجام شده توسط مهندس @ooiioooiioo @raspberry_python

پاسخ سوال تستی: وقتی ما عبارت : A = [1, 2, 3] رو مینویسیم ، پایتون میدونه که دقیقا این لیست شامل 3 تا آبجکت هست پس به همین مقدار فضا براش توی مموری اختصاص میده. حالا فرض کنید ما لیست خالی b رو داریم ، وقتی که یک آیتم بهش اضافه میکنیم پایتون مجبور هست تا اون فضایی که برای اون لیست اختصاص داده رو گسترش بده تا بتونه آیتم جدید رو اضافه کنه. دوباره آیتم جدید به همین ترتیب. اتفاقی که میفته اینکه این کار خیلی هزینه بره که به ازای هر بار اضافه کردن یه آیتم نیاز باشه تا لیست ما اول بزرگ شه بعد آیتم جا بگیره داخلش. برای حل این مشکل پایتون میگه موقع اضافه کردن آیتم اول بیایم یه تعداد بیشتری فضای خالی ایجاد کنیم به اصطلاح pre-allocating انجام بدیم تا وقتی آیتم های بعدی خواستن اضافه بشن فقط اضافه بشن و دوباره نیاز به بزرگ شدن لیست نباشه. حالا سوال پیش میاد که خب اینکار خوبه ؟ ما یه عضو اضافه کردیم ولی به اندازه n عضو لیستمون بزرگ شده. سرعت یا حافظه مسئله این است ! یه چیزه میانه ، طبق سورس کد پایتون که لینکشو میزارم : The growth pattern is: 0, 4, 8, 16, 25, 35, 46, 58, 72, 88, ... جالبه بدونین توی list-comprehension هم دقیقا همین اتفاق میفته. پ.ن : این جزئیات پیاده سازی مربوط به Cpython هست از دیگر implementaion های پایتون نظیر pypy ، Jython و ... اطلاعی ندارم. https://github.com/python/cpython/blob/3.5/Objects/listobject.c#L42 @raspberry_python