🐍 Python & Raspberry 🐍
Ir al canal en Telegram
Python- Raspberry Pi-AI-IOT ادمین : فرهاد ناصری زاده @farhad_naserizadeh @farhad3412 گروه پایتون @Python_QA تبادل @mmtahmasbi کانال مرتبط @new_mathematical @micropython_iot @c_micro اینستاگرام http://Instagram.com/python_raspberry
Mostrar más8 216
Suscriptores
Sin datos24 horas
-177 días
-8330 días
Archivo de publicaciones
🌟 در اديتور زير ميتوان كدهایی که می نویسید را قرار بديد و همزمان بقيه مي توانند كدتان را تغيير بدهند و برای آن كامنت بزارن
https://codeshare.io
✅ @raspberry_python
https://github.com/the-raspberry-pi-guy/Artificial-Intelligence-Pi
هوش مصنوعی، رزبری پای
✅ @raspberry_python
🌟 دسترسی به متن کامل پایان نامه های، ۴۳۵ دانشگاه در ۲۴ کشور اروپایی
http://www.dart-europe.eu/basic-search.php
🆔 @raspberry_python
altium designer آموزش نرم افزار
(آلتیوم دیزاینر)
فارسی
🆔 @raspberry_python
https://blog.arduino.cc/2018/06/05/a-flexible-arduino-prototype/
آردویینوهای قابل انعطاف😁
🆔 @raspberry_python
آی سی mcp23017 افزاینده Gpio
رابط i2c
کاربردی
🆔 @raspberry_python
❇️ @raspberryproject
مثالی از بدست آوردن میزان وابستگی دو سیگنال
🌟 کاربردی
(رسم نمودار در پست بعد)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
dt = 0.01
t = np.arange(0, 30, dt)
nse1 = np.random.randn(len(t)) # white noise 1
nse2 = np.random.randn(len(t)) # white noise 2
# Two signals with a coherent part at 10Hz and a random part
s1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1
s2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
axs[0].plot(t, s1, t, s2)
axs[0].set_xlim(0, 2)
axs[0].set_xlabel('time')
axs[0].set_ylabel('s1 and s2')
axs[0].grid(True)
cxy, f = axs[1].cohere(s1, s2, 256, 1. / dt)
axs[1].set_ylabel('coherence')
fig.tight_layout()
plt.show()
🆔 @raspberry_python
https://www.asme.org/engineering-topics/articles/robotics/leapin-robots
Salto
ربات جهنده ساخته شده در دانشگاه برکلی کالیفرنیا توانایی جهش با سرعت 5 و نیم فوت بر ثانیه است و میتواند در هوا بچرخد و جهش های متوالی روی دیوار انجام بدهد.
🆔 @raspberry_python
