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Computer Science and Programming

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Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

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📈 Análisis del canal de Telegram Computer Science and Programming

El canal Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 142 667 suscriptores, ocupando la posición 813 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 86 en la región Italia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 142 667 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 289, y en las últimas 24 horas de -46, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.44%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 197 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 646 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

142 667
Suscriptores
-4624 horas
-2077 días
-1 28930 días
Archivo de publicaciones
photo content

deeplearningforcomputervision.pdf51.85 MB

Rajalingappaa Shanmugamani "Deep Learning for Computer Vision" (2018). Highly recommend. #DeepLearning , #Keras , #Tensorflow

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Just another advance of #GAN algorithm family. Pay attention to this video with #BigGAN

Practical Machine Learning with Python (2018).pdf19.39 MB

Book: "Practical Machine Learning with Python" published in 2018 with good content for practical learning by D. Sarkar, R.Bali, T.Sharma

As you know, one of the important event in AI world #NeurIPS2018 (Neural Information Processing Systems) is going in Montreal. Here is you can learn from up-to-date tutorials from scholar of AI world:

Intelligent painting with GAN by directly activating and deactivating sets of neurons in a deep network trained to generate images. Code and Data, Paper, Video and Interactive demo is available.

Artificial Intelligence wiki from skimind ai team. Everything about AI, DL and ML. Great recourse

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Datasets list by categories and description, which we can use for machine learning practices. Article originally written in Japanese language, but I hope in your browser "translate page" extension is turned on and you have no problem. Enjoy with playing with datasets in your research.