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📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof

El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 129 suscriptores, ocupando la posición 12 548 en la categoría Educación y el puesto 26 541 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 129 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -144, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

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Suscriptores
-524 horas
-277 días
-14430 días
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Time series analysis is a statistical technique that deals with time series data, or trend analysis. Time series data means that data is in a series of particular time periods or intervals. https://www.dataspoof.info/post/time-series-analysis-in-python

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Still only 13 people have participated in the giveaway so hurry up everyone

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New Announcements 📢📢📢📢🎉🎉🎉 Hello everyone New giveaway is started. You will get an End to End project on data science for absolutely free. You can use it in your resume or LinkedIn showcase to display your project Plus you will get full explanation of code and how to implement in your system. Criteria- Give us a review of our insta page on Trustpilot https://www.trustpilot.com/review/www.dataspoof.info

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