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Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

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📈 Análisis del canal de Telegram DataSpoof

El canal DataSpoof (@dataspoof) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 129 suscriptores, ocupando la posición 12 548 en la categoría Educación y el puesto 26 541 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 129 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -144, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

16 129

Suscriptores

-524 horas

-277 días

-14430 días

1 273

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

7.89%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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How to become a data scientist after completing UG on CS engineering 1-

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Interview Question Define Confidence interval. A confidence interval is an interval estimate which is likely to include an unknown population parameter, the estimated range being calculated from the given sample dataset. It simply means the range of values for which you are completely sure that the true value of your variable would lie in.

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Interview Question Define Sampling. Why do we need it? Sampling is a process of choosing a subset from a target population which would serve as its representative. We use the data from the sample to understand the pattern in the population as a whole. Sampling is necessary because often we can not gather or process the complete data within a reasonable time. There are many ways to perform sampling. Some of the most commonly used techniques are Random Sampling, Stratified Sampling, and Clustering Sampling.

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Interview Question Define F-test. Where would you use it? An F-test is any statistical hypothesis test where the test statistic follows an F- distribution under the null hypothesis. If you have 2 models that have been fitted to a dataset, you can use F-test to identify the model which best fits the sample population.

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Top 8 skills required to become Data Analyst 1- Excel 2- SQL 3- PowerBI or Tableau 4- Communication and Presentation skills 5- Domain knowledge 6- Programmming language like python or R 7- Basic maths and Statistics knowledge 8- Problem solving

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