es
Feedback
THINGS PROGRAMMERS DO

THINGS PROGRAMMERS DO

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram THINGS PROGRAMMERS DO

El canal THINGS PROGRAMMERS DO (@thingsprogrammersdo) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 277 suscriptores, ocupando la posición 8 017 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 016 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 277 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -62, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 14.47% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 932 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 356 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 52.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como архитектура, elasticsearch, транзакция, c++, microservice.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
По вопросам рекламы: @anothertechrock Перечень РКН: https://clck.ru/3R3sxG

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 277
Suscriptores
Sin datos24 horas
-277 días
-6230 días
Archivo de publicaciones
photo content

Хотите заработать, решая занимательную задачу? Участие БЕСПЛАТНОЕ! С 14 до 16 августа нужно предложить программную модель для
Хотите заработать, решая занимательную задачу? Участие БЕСПЛАТНОЕ! С 14 до 16 августа нужно предложить программную модель для одного из трёх кейсов онлайн-хакатона AC-VO&PPR: 👁 Автоматизация дообучения нейросети, классифицирующей объекты изображения. 🤟 Бесконтактное управление веб-порталом с помощью микрофона и жестов. 👥 Аналитическая модель выявления вредоносных соединений. Команды-победители и призёры в каждом кейсе получат денежные призы! Даже если не пробьётесь в четвёрку призёров, на память останутся сувенир и сертификат участника. Если нет команды, помогут подобрать. Успейте зарегистрироваться: hacathon.ac-vo.pp.ru

photo content

Мои ощущения, когда босс просит прямо сейчас явиться на незапланированный митинг.

photo content

Это не баг, это фича!

photo content

Разрабатываете на C#? Прокачайте свои навыки на хардкорном онлайн-курсе «Разработчик C#». 5 месяцев интерактивных вебинаров и
Разрабатываете на C#? Прокачайте свои навыки на хардкорном онлайн-курсе «Разработчик C#». 5 месяцев интерактивных вебинаров и практики, за которые вы: - Освоите нюансы и паттерны программирования на C# - Попробуете командную разработку - Вооружитесь знаниями и сможете отвечать даже на каверзные вопросы на собеседованиях - Реализуете свой проект и будете готовы браться за действительно интересные задачи. Присоединяйтесь, пока действует специальная цена: https://otus.pw/hL5W

JavaScript-разработчики, когда слышат о новом фреймворке.

photo content

Когда коллега уходит в отпуск и передает мне все свои задачи.

photo content

Когда огромный SQL-запрос отработал с первого раза.

photo content

OTUS открывает набор онлайн-курс «Machine learning. Базовый курс» для аналитиков и разработчиков (необходимо знание Python и
OTUS открывает набор онлайн-курс «Machine learning. Базовый курс» для аналитиков и разработчиков (необходимо знание Python и математики). За 5 месяцев обучения вы: — Научитесь построение систем для автоматического поиска аномалий; — Освоите Machine Learning для прогнозирования временных рядов; — end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production — Подготовка к соревнованиям на Kaggle Сделайте первый шаг в карьере Data Scientist - присоединяйтесь прямо сейчас со скидкой: https://otus.pw/FOA5

Когда возвращаюсь к собственному коду, в котором не оставил комментариев.

Дебажу свой код.

Когда понял, что дедлайн уже завтра.

Когда нашел пропущенный закрывающий div.

photo content