CoolPython

Генератор кортежей Генераторы списков — это конструкции вида [x for x in range(5)] # [0, 1, 2, 3, 4] Чаще всего их используют для создания списков на лету. Но можно создавать и словари, если использовать фигурные скобки и пары значений, разделенных двоеточием: {n: n**2 for n in range(5)} # {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} Кортеж так создать не получится, потому что круглые скобки зарезервированы под генераторные выражения. Но если все же хочется создать кортеж на лету именно этим способом, то можно вот так: *(x for x in range(5)), # (0, 1, 2, 3, 4) То есть, распаковываем и ставим запятую, чтобы обозначить, что это кортеж. Такие дела!

Вопрос от студента: как использовать в map функцию с параметром? Все, кто сталкивался с map(), знают, как использовать её, если параметры не нужны. Например, с map() можно привести числа в списке к абсолютным значениям numbers = [-1, 2, -3, 4, -5] absolute_values = list(map(abs, numbers)) print(absolute_values) # [1, 2, 3, 4, 5] Или преобразовать все строки в верхнему регистру names = ["alice", "bob", "charlie", "david"] print(list(map(str.upper, names))) # ["ALICE", "BOB", "CHARLIE", "DAVID"] А что делать в случае, если map нуждается в параметре? Например, есть список numbers = [0, 0.333, 0.667, 1] и требуется округлить все числа до 1 знака после запятой, то есть, получить [0, 0.3, 0.7, 1] В какое место надо написать параметр при использовании map()? Отвечаем. Просто так это сделать не получится! Для этого понадобятся lambda-функции. В этом случае, чтобы округлить числа из списка до 1 знака после запятой, можно использовать следующий приём:

a = [0, 0.333, 0.667, 1]
result = list(map(lambda x: round(x, 1), a))

Здесь lambda x: round(x, 1) создает анонимную функцию, которая принимает аргумент x и вызывает функцию round() с параметром 1 для округления числа x до 1 знака после запятой. Затем map() применяет эту анонимную функцию ко всем элементам списка. Результатом будет новый список, содержащий округленные значения:

[0, 0.3, 0.7, 1]

Таким образом, используя map() с анонимными функциями, можно применить функцию с параметром к элементам списка и получить нужный результат.

try, except, finally и оператор return в Python: как работает finally при наличии return Python предоставляет механизм обработки исключений с помощью операторов try, except и finally. Когда внутри блока try возникает исключение, оно может быть перехвачено и обработано в блоке except. Кроме того, блок finally позволяет выполнять нужные вам действия независимо от того, произошло исключение или нет. Но если внутри блока finally использовать оператор return, как в примере выше, возникает особенность. Вот ещё раз пример кода из опроса: def try_with_returns(): try: return 'try clause' except: return 'exception clause' finally: return 'final clause' print(try_with_returns()) Можно ожидать, что будет выведено 'try clause' и 'final clause', однако фактически выводится только 'final clause'. Почему это происходит? Документация Python объясняет такое поведение. При наличии блока finally, код внутри него должен быть выполнен в любом случае. Поэтому если блок finally содержит return, то возвращаемое значение будет именно то, которое указано внутри блока finally, а не внутри блока try, иначе до finally интерпретатор просто не дойдет. Для лучшего понимания приведем еще один пример: def bool_return(): try: return True finally: return False print(bool_return()) В этом случае можно ожидать, что будет выведено True, но фактически выводится False. Это снова происходит из-за оператора return в блоке finally, который прерывает выполнение блока try и возвращает значение 'False'. Итак, при использовании оператора return внутри try/except/finally следует иметь в виду, что возвращаемое значение будет определено блоком finally. Если блок finally содержит оператор return, то его значение будет возвращено вместо значения из блоков выше. Дока: https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html?highlight=try%20finally#defining-clean-up-actions

Что выведет этот фрагмент кода? Ниже квиз

Что выведет этот фрагмент кода? Ниже опрос

Рассказали о разнице функций input и raw_input в Python2 в карточках. Читайте! Карточки подготовили вместе с @pro_python_code

Держите промик на конференцию от Podlodka Crew❤️ Потому что 22 мая у подлодки стартует первая конференция по Python! Тема сезона: «Асинхронность». Эту сложную тему рассмотрят с разных сторон вместе с экспертами из Точка, ЛитРес, Novakid, winePad GmbH и других компаний. Что будет: 🟡 Вы узнаете основные принципы asyncio, способы не выстрелить себе в ногу, используя асинхронщину в продакшене; 🟡 Разберете реальные кейсы использования asyncio в проекте с CPU-bound операциями и в работе с легаси; 🟡 Обсудите с другими участниками альтернативы asyncio и их преимущества, организацию конкурентности в других серверных языках; 🟡 Разберете проблемы написания асинхронного приложения и научитесь их решать.   🚀 В первом сезоне орги сконцентрировали рекордное количество пользы. Промокод на 500 руб: python_crew_1_qooxQz успей забрать свой билет на сайте 👉 https://podlodka.io/pythoncrew