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Machine learning books and papers

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📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 500 suscriptores, ocupando la posición 8 030 en la categoría Educación y el puesto 13 729 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 500 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -104, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 502 visualizaciones. En el primer día suele acumular 495 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 500
Suscriptores
+524 horas
+67 días
-10430 días
Archivo de publicaciones
05-Autoencoders-part two.pdf8.57 KB

Machine Learning A Probabilistic Perspective-9780262018029.pdf25.69 MB

Machine_Learning_-Tom_Mitchell_Farsi.rar15.98 MB

Machine_Learning_-Tom_Mitchell.pdf37.00 MB

03-LMS for time series prediction.pdf5.82 KB

03-Neural networks-multilayer perceptron.pdf1.29 MB

Ian_Goodfellow,_Yoshua_Bengio,_Aaron.pdf80.83 MB

Deep Learning (LeCun, Bengio, Hinton; nature14539).pdf1.89 MB

NNDesign.pdf11.27 MB

DeepLearningObjectDetection.rar11.47 MB

Deep Learning and Neural Networks (2015).pdf8.70 MB

@computeriha_Tom Mitchell ML.pdf37.00 MB

MachineLearning_DeepLearning__ImageProcessing_Powerpoint.pdf15.59 MB

Chen - Big Data Deep Learning - 2014.pdf3.88 MB

Deep_Learning_Ian_Goodfellow,_Yo.pdf20.67 MB

Neural_Networks_and_Learning_Machines_Simon_O._Haykin.pdf13.71 MB

Neural Networks Modeling Using NNTOOL in MATLAB.mp442.44 MB

حل مسئله LR با تنسورفلو!