Machine learning books and papers

@Machine_learn AR-Net: A simple autoregressive NN for #timeSeries blog: https://ai.facebook.com/blog/ar-net-a-simple-autoregressive-neural-network-for-time-series/ paper: https://arxiv.org/abs/1911.03118

@Machine_learn YOLOv5 is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/ Github: https://github.com/ultralytics/yolov5 GCP Quickstart: https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/GCP-Quickstart

A Smooth Representation of SO(3) for Deep Rotation Learning with Uncertainty @Machine_learn Website: https://papers.starslab.ca/bingham-rotation-learning/ Paper: https://arxiv.org/abs/2006.01031 Github: https://github.com/utiasSTARS/bingham-rotation-learn

@Machine_learn Acme: A research framework for reinforcement learning Github: https://github.com/deepmind/acme Paper: https://arxiv.org/abs/2006.00979

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی، علم داده , پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv ‏❯ علم داده: 1️⃣ @DataAnalysis 2️⃣ @python4finance ‏❯ تحلیل داده و تصمیم‌گیری داده‌محور: 1️⃣ @Mr_IE ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @cvision ‏❯ پایگاه داده : 1️⃣ @Sql_server ‏❯ آموزش پایتون و برنامه نویسی : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @Programming4all_0to100

@Machine_learn GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners Github: https://github.com/openai/gpt-3 Paper: https://arxiv.org/abs/2005.14165v1

​CURL: Contrastive Unsupervised Representations for Reinforcement Learning @Machine_learn This paper introduces a new method that significantly improves the sample efficiency of RL algorithms when learning from raw pixel data. Paper: https://arxiv.org/abs/2004.04136.pdf Code: https://github.com/MishaLaskin/curl #rl #agent #reinforcement #learning

با عرض سلام جمع اوری داده های مربوط به #Covide_19 یکی از اساسی ترین گام ها برای یک تحقیق می باشد. ما مجموعه ای از ابزارها و‌مدل ها برای جمع اوری داده ها و پیش بینی ها را طراحی کرده ایم که می تواند در این زمینه به کمک محقیق بیایند. این ابزار ها و‌مدل ها از قرار زیر می باشند: 1) Twitter #Covid_19 : این ابزار برای استخراج نامحدود داده های تویتر و ویژگی های هر تویت و هر شخص مورد استفاده قرار می گیرد. خوبی این ابزار این است که می تواند مختص چند شهر خاص نیز تنظیم شود. 2) Instagram #Covid_19 این ابزار برای جمع اوری داده ها از پست های خاص اينستاگرام طراحی شده است بدین گونه که تمامی کامنت های پست شده، تعداد لایک، تاریخ و صاحب نظران را استخراج می کند. این ابزار می تواند به صورت همزمان لیستی از پست ها را استخراج کند. 3) Weather #Covide_19 با توجه به اهمیت اب و هوا بر روی شیوع این اپیدمی ابزار فوق برای جمع اوری داده های اب و هوا مورد استفاده قرار می گیرد 4) Stock #Covide_19 بازار بورس یکی دیگر از حوزه هایی است که دست خوش تغییراتی براساس این اپیدمی بوده است. این ابزار امکان جمع اوری‌دادههای ۱۳ شاخص FX# را فراهم می آورد. __ همچنین مجموعه ای از داده ها نیز برای این منظور جمع اوری شده است. 1) Who #Covide_19 داده های اصلی سازمان بهداشت جهانی شامل ۷ ویژگی 2) Sars history داده های بیماری سارس برای جبران اطلاعات ناقص مدل ها با ۷ ویژگی 3)Countries of world داده هاي مربوط به اطلاعات اجتماعي، سياسي، اقتصادي و جغرافيايي تمامي كشورهاي دنيا شامل ٢٩ ويژگي 4)Weather #Covide_19 داده هاي مربوط به اب و هواي هر شهر و هر كشور از شروع اين اپيدمي با ٦٠ ويژگي از جمله (دما، رطوبت، فشار، اوزون و....) ___ همچنین مجموعه ای از مدلها نیز برای پیش بینی طراحی شده اند از جمله 1) LSTM Seq2Seq model(multi-Regression) 2) GRU Seq2Seq model(multi-Regression) 3) Hi-Attention Seq2Seq model(multi-Regression) 4) SVR(single-Regression) 5) Lasso(single-Regression) 6) Random forest Regression(single-Regression) 7) Decision tree Regression(single-Regression) دوستانی که نیاز به این ابزار ها دارن می توانند برای سفارش به بنده مراجعه کنند @Raminmousa

@Machine_learn Detecting Emotions with CNN Fusion Models - dair.ai - Medium https://medium.com/dair-ai/detecting-emotions-with-cnn-fusion-models-b066944969c8

@Machine_learn Short over view of Artificial Neural Networks with examples Page: https://www.infinitycodex.in/

Little Ball of Fur Little Ball of Fur consists of methods to do sampling of graph structured data Documentation : https://little-ball-of-fur.readthedocs.io/en/latest/#little-ball-of-fur-documentation github: https://github.com/benedekrozemberczki/littleballoffur paper: https://arxiv.org/abs/2005.05257v1 @Machine_learn

با عرض سلام به يك حامي مالي جهت ثبت اين مقاله نيازمنديم @Raminmousa