¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machine learning books and papers
Ir al canal en Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers
El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 517 suscriptores, ocupando la posición 8 031 en la categoría Educación y el puesto 13 728 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 517 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -162, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.76%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 412 visualizaciones. En el primer día suele acumular 440 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
24 517
Suscriptores
-224 horas
-337 días
-16230 días
Archivo de publicaciones
No learning rates needed: Introducing SALSA - Stable Armijo Line Search Adaptation
🖥 Github: https://github.com/themody/no-learning-rates-needed-introducing-salsa-stable-armijo-line-search-adaptation
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20650v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
✅@Machine_learn
وبینار رایگان «نقشه راه کارشناس شبکه اینترنت اشیا»
📜 سرفصلها:
➕ تاریخچه و مبانی #اینترنت_اشیا
➕ بررسی فرصتهای شغلی در ایران و جهان
➕ آینده شغلی و درآمد حوزه اینترنت اشیا
➕ مودمهای اینترنت اشیا
➕ فناوریهای ارتباطی اینترنت اشیا
همراه با پرسش و پاسخ
🎤 مدرس: دکتر رضا وحیدنیا
▫️ فوق دکتری برق از دانشگاه رایرسون کانادا
▫️ مدرس موسسه فناوری بریتیش کلمبیا
▫️ معمار اینترنت اشیا در شرکت KORE Wireless
📆 زمان: شنبه ۲۳ تیر ۱۴۰۳
⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۰
🎁 شرکت در این وبینار رایگان است.
🌐 برای ثبتنام در وبینار روی لینک زیر کلیک کنید🔻
http://link.hamrah.academy/krk
@hamrah_academy
🔺🔻با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه
البته پری پرینت این مقاله اخر این هفته فرستاده میشه.
از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
✅هزينه نفر ٢ ۲۰ میلیون
✅نفر ٣ ۱۵ میلیون
✅نفر ٤ ۱۰ میلیون
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع
ترين بررسي مي باشد.
مقاله برای knowledge base system فرستاده میشه.
❤️@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Edition
https://runestone.academy/ns/books/published/thinkcspy/index.html
@Machine_learn
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/codeprogrammer
⚡️ EMO-Disentanger
🖥 Github: https://github.com/yuer867/emo-disentanger
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20955v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/emopia
@Machine_learn
با عرض سلام دوستانی که می خوان تو این مقاله شرکت کنن لطفا اعلام امادگی کنن چون پری پرینت مقاله اخر این هفته سابمیت میشه و کل
مقاله هفته ی بعد.
@Raminmousa
سلام از دوستان اگر كسي api توييتر داره ممنون ميشم توي يه مورد تحقيقاتي كمكمون كنه
@Raminmous
با عرض سلام تنها اين يك هفته باقي مونده تا سابميت نهايي اين مقاله. از دوستان اگر كسي نياز داشت به بنده مراجعه كنن
🖥 StackFLOW: Monocular Human-Object Reconstruction by Stacked Normalizing Flow with Offset.
🖥 Github: https://github.com/huochf/StackFLOW
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2407.20545v1
🚀 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/behave
@Machine_learn
📣 ثبتنام بوتکمپ هوش تجاری دانشکار شروع شد 🎊
🔽 یه بوتکمپ حرفهای برای کسایی که میخوان:
▫️دادهها رو مصور کنن
▫️یاد بگیرن داشبورد حرفهای طراحی کنن
▫️کامل و جامع گزارشدهی رو یادبگیرن
▫️و در تصمیمات حیاتی سازمان موثر باشن
🔥 مزایای دوره:
🔸 ۱۱۰ ساعت آموزش پروژهمحور
🔸 همراه با منتورینگ و کوچینگ اختصاصی
🔸 کمک به استخدام نفرات برتر
💥خبر خوب: تا ۲۰٪ تخفیف ثبتنام زودهنگام و امکان پرداخت در ۳ قسط!
✅ مشاهده سرفصلها، اساتید، ثبتنام و مشاوره رایگان:
🔗 https://dnkr.ir/6vr4X
🔗 https://dnkr.ir/6vr4X
Repost from Papers
با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
هزينه نفر ٢ ١٠٠٠ دلار
نفر ٣ ٧٠٠ دلار
نفر ٤ هم ٥٠٠ دلار
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع ترين بررسي مي باشد.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Repost from Papers
با عرض سلام مقاله سروي(مروري) ما تحت عنوان Evaluation Metrics in Learning Systems تقريبا تا ٢ هفته ديگه سابميت ميشه از دوستان اگر كسي خواست نفرات ٢ تا ٤ اش خالين.
هزينه نفر ٢ ١٠٠٠ دلار
نفر ٣ ٧٠٠ دلار
نفر ٤ هم ٥٠٠ دلار
در اين سروي بالاي ٤٠٠ متريك و بالاي ٨٠٠ مقاله رو بررسي كرديم كه جامع ترين بررسي مي باشد.
@Raminmoua
@Machine_learn
@Paper4money
میخوای یه Data Scientist خفن بشی ؟
◀️ یه دوره ۶ ماهه بگذرون که از صفر تحلیل داده رو بر اساس بهروزترین سرفصلهای دنیا بهت یاد میده، منتور اختصاصی داره و در آخر به شرکتها برای استخدام معرفیت میکنه.
🔗 ثبتنام اولیه و مشاوره رایگان:
👇🏻👇🏻
https://dnkr.ir/6XAja
میخوای یه Data Scientist خفن بشی ؟
◀️ یه دوره ۶ ماهه بگذرون که از صفر تحلیل داده رو بر اساس بهروزترین سرفصلهای دنیا بهت یاد میده، منتور اختصاصی داره و در آخر به شرکتها برای استخدام معرفیت میکنه.
🔗 ثبتنام اولیه و مشاوره رایگان:
👇🏻👇🏻
https://dnkr.ir/6XAja
https://t.me/major/start?startapp=526725278
👑Help me to become best of the best in @Major and get some Stars!
+75⭐️ invite bonus for you
+200⭐️ if you are Premium Major
