es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Quant Way

Quant Way

Ir al canal en Telegram

بینشی علمی و آماری به بازار سرمایه و پول Scientific and statistical approach to capital and money markets

Mostrar más
636
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
+430 días
Archivo de publicaciones

این مصاحبه با رایان کینگ، یکی از بنیانگذاران و CTO Chime، یک بانک دیجیتال پیشرو در ایالات متحده است. Chime به بیش از 3 میلیون مشتری بانکداری رایگان ارائه می دهد و به آنها کمک می کند سالانه صدها دلار در هزینه های بانکی صرفه جویی کنند و زندگی مالی خود را کنترل کنند. رایان در مورد ماموریت Chime برای بهبود سلامت مالی آمریکایی‌های معمولی، به‌ویژه آن‌هایی که با چک به حقوق زندگی می‌کنند، صحبت می‌کند. او توضیح می دهد که چگونه مدل حساب جاری رایگان Chime با کسب درآمد عمدتاً از طریق مبادله کارت نقدی به جای کارمزدی که از مشتریان دریافت می شود، کار می کند. رایان پیشینه خود را در روزهای اولیه اینترنت و تجربه کار بر روی پروژه هایی مانند سیستم تجزیه و تحلیل لینک گوگل و شبکه اجتماعی اولیه Plaxo را به اشتراک می گذارد. او در مورد استراتژی های Chime در مورد رشد ویروسی و ارجاعات دهان به دهان صحبت می کند. این بحث چشم‌انداز رقابتی بانکداری دیجیتال را پوشش می‌دهد، از جمله شرکت‌هایی مانند Wells Fargo که پیشنهادات دیجیتالی را راه‌اندازی می‌کنند، و همچنین بانک‌های رقیب اروپایی مانند Monzo و N26 که به دنبال ورود به بازار ایالات متحده هستند. رایان دیدگاه خود را در مورد اعلامیه اپل کارت ارائه می دهد. با نگاهی به آینده، رایان نشان می دهد که Chime قصد دارد به حوزه های دیگر سلامت مالی فراتر از حساب های بانکی، مانند وام، اعتبار، سرمایه گذاری و محصولات پس انداز گسترش یابد. هدف این است که مدل کسب و کار Chime را با بهبود رفاه مالی مشتریان از طریق ابزارها و اتوماسیون هماهنگ کند.

- قدیما رفته بودند با حوزه علمیه یک قرار داد بسته بودند عنوانش اینجوری بود که دعای خیر جهت مقابله با مخاطرات طبیعی الان باید برند پولا رو پس بگیرند اینجوری که پیداست کل ایران سیل اومده

به زودی مرورگر ها هم مجهز به LLM داخلی می شوند ؟ https://github.com/abi/secret-llama

- پروژه توراکس از دیپ مایند گوگل که روی شبیه سازی مدل های فیزیکی تمرکز کرده است 🤔 https://github.com/google-deepmind/torax

Repost from بتا سهم
بانک مرکزی: تورم نقطه‌به‌نقطه در فروردین به کمتر از ۳۵ درصد رسید 🔷 بانک مرکزی:تورم نقطه‌به‌نقطه شاخص بهای کالاها و خدمات مصرفی در فروردین سال ۱۴۰۳ نسبت به فرودین سال ۱۴۰۲ به میزان ۲۷.۷ واحد درصد کاهش پیدا کرده و به کمتر از میانه کانال ۳۰ درصد رسیده است. 🔷 هفته گذشته نیز مرکز آمار از کاهش تورم نقطه‌به‌نقطه به ۳۰.۹ درصد در پایان فروردین ماه خبر داده بود.

🔻وزیر آموزش و پرورش: ما در آستانه الگو شدن برای جهان هستیم ادب از که آموختی از بی ادبان 😂

photo content

- اکونومیک عصر اطلاعات نیست که عصر سم فروشاست با گسترش فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی و اعتماد بیش از حد به شبکه های اجتماعی بسیاری از بازیگران تبلیغات قدرت قابل توجهی بدست آورده و با استفاده از این قدرت می توانند دموکراسی و نتیجه انتخابات را تحت تاثیر قرار دهند . و خود هوش مصنوعی باید محتوی جعلی تولید شده را برچسب گذاری کند تا باعث تصمیم گیری اشتباه نشود. (انگار کرده الان بقیه رسانه راست میگن 😂) https://www.economist.com/leaders/2024/05/02/how-disinformation-works-and-how-to-counter-it

صنف ساقی ها شیراز دور هم جمع شدن گفتن عامو ما حلال خوریم چیه این اراجیف پشت سر ما میگید دکتر مصموم کردن و پس از این قصه کارآگاهان رفتند تحقیق کردن دیدن یک ماده دیگه به نام «اتیلن گلیکول» توی جامشون ریختند و قضیه جنایی شده.

+7
ریاست محترم هیئت‌مدیره - روایت اول تقابل بنجامین گراهام و شرکت خط ‌لوله شمالی —- @Investplus_ir @Amuyesal

🔻آمریکا: ایران در حال دور زدن تحریم‌ها و فروش نفت است ▪️آوریل هاینز، مدیر اطلاعات ملی آمریکا در جلسه استماعی در مجلس سنای آم
🔻آمریکا: ایران در حال دور زدن تحریم‌ها و فروش نفت است ▪️آوریل هاینز، مدیر اطلاعات ملی آمریکا در جلسه استماعی در مجلس سنای آمریکا گفت که ایران در حال منتفع شدن از فروش نفت از طریق دور زدن تحریم‌ها است. ▪️وی همچنین در این جلسه که با عنوان «تهدیدهای جهانی» در حال برگزاری است گفت که ایران از طریق حمایت از حزب‌الله، حماس و انصارالله یمن در حال پیگیری راهبردی دراز مدت است. ▪️هاینز در بخش دیگری از سخنانش به موضوع جنگ غزه پرداخت و گفت نحوه حل و فصل این درگیری‌ها آینده منطقه را طی چند دهه آینده تعیین خواهد کرد| فارس @tejaratnews

Babaei To Bazigooshi (320).mp31.27 MB

🔻شرایط دومین حراج سکه در سال ۱۴۰۳ اعلام شد ▪️دومین حراج سکه در سال جدید بناست دوشنبه آینده با عرضه تمام سکه، نیم سکه و ربع س
🔻شرایط دومین حراج سکه در سال ۱۴۰۳ اعلام شد ▪️دومین حراج سکه در سال جدید بناست دوشنبه آینده با عرضه تمام سکه، نیم سکه و ربع سکه بهار آزادی ضرب سال ۱۳۸۶ بانک مرکزی و بدون بسته بندی برگزار شود. ▪️حداکثر حجم سفارش و خرید برای هر متقاضی مجموعا پنج قطعه سکه است. ▪️شروع جلسه حراج راس ساعت ۱۲ است و بازه ثبت سفارش نیز از ساعت ۱۲ الی ۱۵ خواهد بود. ▪️تاکنون ۱۰ حراج سکه طلا در مرکز مبادله ایران برگزار شده است که در مجموع ۱۱۷ هزار و ۷۴۲ قطعه انواع سکه طلا به متقاضیان حراج تخصیص داده شده است.| تسنیم @tejaratnews

وقتی openai پا تو کفش گوگل می کند Search.chatgpt.com

🔻جلسه حراج شمش طلا برگزار می‌شود ▪️بیست و سومین جلسه حراج شمش طلا هفته آینده برگزار می‌شود.| ایلنا @tejaratnews
🔻جلسه حراج شمش طلا برگزار می‌شود ▪️بیست و سومین جلسه حراج شمش طلا هفته آینده برگزار می‌شود.| ایلنا @tejaratnews

🔻جلسه حراج شمش طلا برگزار می‌شود ▪️بیست و سومین جلسه حراج شمش طلا هفته آینده برگزار می‌شود.| ایلنا @tejaratnews
🔻جلسه حراج شمش طلا برگزار می‌شود ▪️بیست و سومین جلسه حراج شمش طلا هفته آینده برگزار می‌شود.| ایلنا @tejaratnews

Babaei To Bazigooshi (320).mp31.27 MB

Repost from NLP stuff
اندر تفاوت‌های ML در ریسرچ و پروداکشن تا حالا زیاد درباره تفاوت‌های نگاه در یادگیری ماشین به جهت ریسرچ و پروداکشن صحبت شده. اما در این پست به بهانه معرفی کتاب Designing Machine Learning Systems می‌خواستیم که خیلی جمع و جور و خلاصه این تفاوت نگاه رو به رشته تحریر دربیاریم. همون‌طور که در تصویر دوم ضمیمه‌شده مشخصه (این جدول برگرفته از فصل اول این کتابه) یکی از ملموس‌ترین تفاوت‌ها بحث اولویت محاسباتیه که در ریسرچ، بیشتر تمرکز بر روی کوتاه‌تر کردن زمان Train گذاشته میشه اما در پروداکشن بیشتر تمرکز بر روی زمان inference کوتاهه. یا مثلا بحث distribution shiftهای مداوم که در یک مساله تحقیقاتی شاید کمتر اتفاق بیفته. اما به نظر مهم‌ترین تفاوت که عمدتا باعث fail شدن پروژه‌های ML در صنعت میشه همون سطر اول این جدوله که شاید برای افراد ناملموس‌تر باشه. بله؛ وجود افراد در سازمان با نگاه‌های متفاوت که هر کدوم به نوعی هدف و سهمی از این نوع پروژه‌ها دارند، مهم‌ترین تهدید و همزمان مهم‌ترین فرصت برای این پروژه‌هاست. اگر بتونیم به جای تمرکز بر متریک‌های تکنیکال بر روی بهبود متریک‌های بیزنسی تمرکز کنیم این تهدید رو تبدیل به فرصت کردیم و در غیر این صورت باید بریم خونه‌هامون. در آینده منتظر پست‌های بعدی از این کتاب باشید. لینک کتاب: https://www.amazon.com/Designing-Machine-Learning-Systems-Production-Ready/dp/1098107969 #book @nlp_stuff

- نظر شما چیست ؟
Anonymous voting