AI and Machine Learning

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India2 998 Educación1 548...

📈 Análisis del canal de Telegram AI and Machine Learning

El canal AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 94 144 suscriptores, ocupando la posición 1 548 en la categoría Educación y el puesto 2 998 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 94 144 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 939, y en las últimas 24 horas de 37, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.49% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 622 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 343 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

94 144

Suscriptores

+3724 horas

+2867 días

+93930 días

6 622

Visitas de la publicación

~ 2 34324 horas

~ 3 11848 horas

7.03%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME @Linkedin_Learning

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🔸 Full description 🔸 Every year, it seems, there is a new hot trend in data science. One of the hottest predictive analytics algorithms this year is gradient-boosted trees. One cannot hope to understand why it is popular and successful if one doesnt understand the basics of decision trees. Specific tree algorithms have risen and fallen in popularity, but the core concepts have been fundamental to the discipline for at least 30 years. In this course, instructor Keith McCormick demonstrates and discusses a half-dozen popular decision tree algorithms. Keith shows how to access them using other open-source options from within the KNIME platform. He explains them and reverse engineers them to create a solid foundation on which to build more advanced data science skills.

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🔅 Machine Learning and AI Foundations: Advanced Decision Trees with KNIME 🔊 Author: Keith McCormick 🔸 Date: 2022-11-14 ⏰ Duration: 1h 33m 🌀

Learn to go beyond the basic decision tree algorithms in KNIME by accessing WEKA, R, and Python-based decision tree and rule induction algorithms from within the KNIME platform.

📗 Topics: Decision Trees, Knime, Machine Learning 🔷 Join @linkedin_learning for more courses

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