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AI and Machine Learning

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📈 Análisis del canal de Telegram AI and Machine Learning

El canal AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 94 148 suscriptores, ocupando la posición 1 543 en la categoría Educación y el puesto 2 997 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 94 148 suscriptores.

Según los últimos datos del 29 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 917, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.71% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 725 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 549 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, llm, linkedin, linux, udemy.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

94 148
Suscriptores
Sin datos24 horas
+2937 días
+91730 días
Archivo de publicaciones
9. Scikit-learn Creating Machine Learning Models - Part 01.zip653.57 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 03.zip380.36 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 02.zip355.70 MB

8. Matplotlib Plotting and Data Visualization - Part 01.zip449.63 MB

7. NumPy.zip889.60 MB

6. Pandas Data Analysis.zip738.27 MB

5. Data Science Environment Setup.zip857.07 MB

4. The 2 Paths.zip9.76 MB

3. Machine Learning and Data Science Framework.zip352.97 MB

2. Machine Learning 101.zip194.12 MB

1. Introduction.zip105.21 MB

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