Python Job | Вакансии | Стажировки
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
El canal Python Job | Вакансии | Стажировки (@job_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 487 suscriptores, ocupando la posición 1 714 en la categoría Carrera profesional y el puesto 27 817 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 487 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 261, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.17%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 389 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 435 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, senior, архитектура, удалёнка, middle.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все каналы и цены - @best_ITjob / neironka.ru
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#5MHNM
@Spiral_Yuri”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
⚙ Стек технологий:
• данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
• разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
• храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow
• управляем задачами через Jira и Confluence
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