Data Science

💢⭕️ چه مهارت‌هایی برای مبدل شدن به یک دانشمند داده مورد نیاز است؟ هر کسی که به ساخت موقعیت شغلی قدرتمند‌تر در این دامنه علاقمند است، باید مهارت‌های کلیدی در سه حوزه تحلیل، برنامه‌نویسی و دانش دامنه را کسب کند. با نگاهی عمیق‌تر، می‌توان گفت مهارت‌های بیان شده در تصویر می‌تواند به افراد جهت تبدیل شدن به یک دانشمند داده کمک کند. 🔘 دانش قوی از پایتون، R، اسکالا و SAS 🔘مهارت داشتن در نوشتن کدهای پایگاه داده SQL 🔘توانایی کار با داده‌های ساختار نیافته از منابع گوناگون مانند ویدئو و شبکه‌های اجتماعی 🔘 درک توابع تحلیل چندگانه 🔘 دانش یادگیری ماشین 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_شغلی تمام وقت #علم_داده در #انگلستان 🌟 یک شرکت تحلیل کننده داده در پروژه های بین المللی استخدام می‌کند. 👁‍🗨 شرایط مورد نیاز: ✔️ مسلط به تحقیق در عملیات (OR) و علوم مدیریتی ✔️ مسلط به اکسل ✔️ تجربه کار با SQL یا Access 💷 میزان حقوق سالانه: 25،000 الی 30،000 پوند 📬 برای ارسال رزومه می توانید از طریق لینک http://tiny.cc/fsub3y اقدام نمایید. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔘 مزایای علم داده ⭕️ مزیت اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیم‌گیری است. سازمان‌هایی که بر علم داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم‌سازی در کسب‌و‌کار خود استفاده کنند. تصمیم‌های داده‌محور می‌تواند منجر به افزایش سود و بهبود بهره‌وری عملیاتی، کارایی کسب‌و‌کار و جریان‌های کاری بشود. در سازمان‌هایی که با ارباب رجوع سر و کار دارند، علم داده به شناسایی و جلب مخاطبان هدف کمک می‌کند. این دانش همچنین می‌تواند به سازمان‌ها در استخدام نیروهایشان کمک کند. علم داده با پردازش داخلی کاربردها و آزمون‌های احراز صلاحیت داده‌محور، می‌تواند به واحد منابع انسانی سازمان‌ها در انجام انتخاب‌های صحیح‌تر و سریع‌تر در طول فرآیند استخدام کمک کند. ❄️ مزایای علم داده بستگی به اهداف شرکت و صنعت مربوط به آن دارد. برای مثال دپارتمان‌های فروش و بازاریابی می‌توانند داده‌های مشتریان را برای بهبود نرخ جذب مشتری و ساخت کمپین‌های فرد به فرد کاوش کنند. موسسات بانکی، داده‌های خود را جهت ارتقا وظیفه شناسایی کلاهبرداری کاوش می‌کنند. سرویس‌های استریم مثل «نتفلیکس» (Netflix) داده‌ها را برای شناسایی آنچه کاربران به آن علاقمند هستند و استفاده از آن‌ها برای دانستن اینکه تولید چه فیلم‌ها یا برنامه‌های تلویزیونی بهتر است کاوش می‌کنند. 🌀 همچنین، در نتفلیکس از الگوریتم‌های مبتنی بر پایگاه داده به‌منظور ساخت توصیه‌های شخصی‌سازی شده متناسب با عقاید کاربران استفاده شده است. شرکت‌های حمل‌و‌نقل مانند FedEx ،DHL و UPS از علم داده برای کشف بهترین مسیرها، زمان‌ها و نوع حمل‌و‌نقل کالا استفاده می‌کنند. با وجود کاربردهای متعدد علم داده، این زمینه در کسب‌و‌کار هنوز نوظهور است، زیرا شناسایی و تحلیل حجم انبوهی از داده‌های ساختار نیافته می‌تواند برای شرکت‌ها بسیار پیچیده، گران قیمت و زمان‌بر باشد. منبع: وبسایت فرادرس 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

💢🔘 What is BIG DATA??? 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔆 #فرصت_کارآموزی پاره وقت در #علم_داده در #آمریکا یک شرکت مشاوره در زمینه علم داده در #نیویورک به دنبال جذب کارآموز در این حوزه می‌باشد. شرایط شغی: ✔️ تجربه کار با Python یا Hadoop ✔️ آشنا به مفاهیم رگرسیون و کلاسترینگ ✔️ تجربه آموزش برنامه نویسی 💵 میزان حقوق: ساعتی 15 الی 50 دلار 📬 برای ارسال درخواست می‌توانید با info@blockchainainyc.com مکاتبه کنید. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

🔸 #علم_داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌ است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و… . هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است. 🔸 آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: #جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این‌طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. 🔸 به شاغلین در حوزهٔ علم داده، #متخصص_علم_داده (#Data_scientist) می‌گویند. متخصصین علم داده با عمیق شدن در چندین رشتهٔ علمی، مسائل پیچیدهٔ مطرح شده در حوزهٔ داده را حل می‌کنند. به‌طور کلی انتظار می‌رود که متخصصین علم داده قادر باشند در بخش‌هایی از علوم ریاضیات و آمار و علوم کامپیوتر کار کنند. 🔸 یک متخصص علم داده می‌بایست در یک یا دو رشته تخصص داشته باشد و در دیگر حوزه‌ها دارای مهارت کافی باشد. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

#فرصت_شغلی شرکت دانش بنیان پیشگامان فرارسانه سروش استخدام می‌کند. ✅ #تحلیلگر_داده شرایط احراز: ✔️ توانایی تحلیل آماری داده ها ✔️ تسلط به مفاهیم دیتابیس و نوشتن کوئری ✔️ تسلط به یکی از ابزارهای تحلیل داده (R, MATLAB, Python) ✔️ توانمند در گزارش نویسی و مستندسازی ✔️ تسلط به روش‌های مصورسازی آماری جهت ارسال درخواست برای استخدام به لینک https://bit.ly/2IAC3LN مراجعه فرمایید. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده

⚛️ سخنرانی دکتر Ben Wellington یک #دانشمند_داده می‌باشد که در این ویدیو توضیح می‌دهد که #کلان_داده چگونه می‌تواند در خدمات شهری مورد استفاده قرار گیرد و چه استفاده‌ای می‌توان از آن کرد. 🌟 در این ویدیو از شهر نیویورک به عنوان مطالعه موردی استفاده شده است. 🌐 @datascienceedu | کانال آموزشی علم داده