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Linkedin Learning
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Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linkedin Learning
El canal Linkedin Learning (@linkedin_learning) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 217 132 suscriptores, ocupando la posición 388 en la categoría Educación y el puesto 718 en la región India.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 217 132 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 252, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.41% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 14 549 visualizaciones. En el primer día suele acumular 3 053 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como author, linkedin, linux, javascript, 040k|.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Linkedin Learning
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📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs :
https://telega.io/c/linkedin_learning”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
217 132
Suscriptores
+524 horas
+267 días
+25230 días
Archivo de publicaciones
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🔅 Ethics in the Age of Generative AI
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🌀 Learn why ethical considerations are a critical part of the generative AI creation and deployment process and explore ways to address these ethical challenges.📗 Topics: Responsible AI, Generative AI, Computer Ethics 📤 Download Full Course
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🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
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🔅 Programming Foundations: Inside Computing Hardware
🌐 Author: Zara Khalil
🔰 Level: Beginner
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🌀 Explore whats inside our servers, computers, and other devices, including what pieces are used, how they relate to each other, and more.📗 Topics: Programming, Computer Hardware 📤 Join Linkedin Learning for more courses
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🌐 Author: Alan Demafiles
🔰 Level: Beginner + Intermediate
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Learn essential tools and techniques in After Effects and find out how After Effects is used to create motion graphics, visual effects, and more.
📗 Topics: After Effects
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🌀 Explore ways that Amazon Bedrock can simplify generative AI development, including architectures, data flows, and security-related aspects of model fine-tuning.📗 Topics: Amazon Bedrock, Responsible AI, Generative AI 📤 Download Full Course
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🔅 Video Editing with Descript for Creators
🌐 Author: Hana Brenner-Katz
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Learn how to use Descript to streamline and simplify your video editing process so you can create valuable content with ease.
📗 Topics: Video Editing
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Get started in Java programming. This course shows beginners how to write Java code and build simple Java applications.
📗 Topics: Java
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🔅 DevOps Foundations: Your First Project
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🔅 How to Get a Job in Web3 and Blockchain
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