¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Open Source
Ir al canal en Telegram
Все мои каналы: https://t.me/black_triangle_tg/7888 @ustugovva - менеджер по рекламе Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/ РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Open Source
El canal Open Source (@open_source_friend) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 51 543 suscriptores, ocupando la posición 2 587 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 086 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 51 543 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 199, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 8 955 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 300 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 31.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como gear, soft, интерфейс, браузер, typescript.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все мои каналы:
https://t.me/black_triangle_tg/7888
@ustugovva - менеджер по рекламе
Канал на бирже: https://telega.in/c/open_source_friend/
РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/676ffbcc506f96772884abea”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
51 543
Suscriptores
+324 horas
+557 días
+19930 días
Archivo de publicaciones
51 551
raven
raven — Это Android приложение, которое использует API и парсинг веб-страниц для получения новостных статей.
raven поддерживает парсинг из множества источников, выбор категории, автоматический перевод и распространяется без рекламы и без платного доступа.
https://github.com/ksh-b/raven
F-droid: https://github.com/ksh-b/raven
51 551
behind!
behind! — это браузерное расширение, которое помогает вам найти фоновые изображения позади вашего курсора.
Это может быть полезно в следующих сценариях:
▫️Изображения под слоями бессмысленности (например, интерактивные поверхности, предназначенные для того, чтобы скрыть изображение от вас),
▫️Встроенные изображения/фрагменты изображений в кодировке Base64,
▫️Альтернативные резолюции ,
▫️Векторные изображения (даже если они встроены),
▫️Изображения в теневом DOM
https://github.com/kubuzetto/behind
For chrome: https://chrome.google.com/webstore/detail/behind/blfpdedbdighagggfhgihcocfheicfjk?hl=en&authuser=0
For Firefox: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/behind/
51 551
RTranslator
RTranslator - это полностью открытое, бесплатное и оффлайн-приложение для перевода реального времени на Android, которое облегчает общение между пользователями, говорящими на разных языках.
Соединив два телефона с этим приложением и используя Bluetooth наушники, пользователи могут общаться без языкового барьера.
Последняя версия, RTranslator 2.0, интегрирует NLLB для перевода и OpenAI Whisper для распознавания речи, работающих непосредственно на телефоне, чтобы обеспечить конфиденциальность и возможность работы оффлайн.
Несмотря на оптимизации, для оптимальной работы приложения требуется телефон с как минимум 6 ГБ оперативной памяти и быстрым процессором.
Оно поддерживает множество языков и гарантирует конфиденциальность, не собирая личные данные.
https://github.com/niedev/RTranslator
51 551
Q-Octo
Q-Octo — это свободный проект вездехода на базе Raspberry Pi Pico и двух микромоторов CyberGear. Для питания двигателей используются 4 аккумуляторные батареи обеспечивающие 6-часовую непрерывную работу в сочетании с надежной и безопасной подзарядкой.
Для сборки Q-Octo требуются 3D-принтер. Все напечатанные детали изготовлены из пластика для долговечности.
Все схемы, CAD-дизайны, инструкции и код для прототипирования оставлены в репозитории проекта.
https://github.com/q-octo/q-octo
51 551
Moodist
Moodist — это открытый проект, предназначенный для создания фоновых звуков для концентрации и спокойствия.
Он включает более семидесяти восьми фоновых звуков, сохраняет выбранные звуки, позволяет создавать пользовательские пресеты звуков и делиться выбором звуков с другими.
Дополнительные функции включают таймер сна, блокнот для быстрых заметок, таймер Pomodoro и простой список дел.
Платформа подчеркивает конфиденциальность, не собирает данные и полностью бесплатна и самодостаточна.
https://github.com/remvze/moodist
Demo: https://moodist.app/
51 551
Papermusic
Papermusic — это прототип приложения, которое позволяет пользователям рисовать музыкальный инструмент и играть на нём, используя технологии ИИ и компьютерного зрения.
Для запуска приложения пользователям потребуется локальный компьютер с веб-камерой и Python.
Чтобы запустить Papermusic, пользователям нужно поместить нарисованный от руки музыкальный инструмент перед веб-камерой, с чётко написанными на нём нотами.
Прототип функционален, но не предназначен для промышленного использования, а код может послужить идеей для чьих-то разработок.
https://github.com/askmeegs/papermusic
51 551
Zentrox
Zentrox — это развивающийся проект, направленный на упрощение администрирования домашнего сервера за счет предоставления чистого и интуитивно понятного интерфейса.
Платформа оснащена встроенным шифрованием и предлагает мониторинг в реальном времени процессора, оперативной памяти, использования диска и других системных показателей, что позволяет легче контролировать ситуацию, не сталкиваясь с хаотичным беспорядком.
Будучи проектом с открытым исходным кодом, Zentrox обеспечивает конфиденциальность пользователей, не отслеживая и не собирая данные.
Пользователи могут управлять системными пакетами и приложениями, используя простой интерфейс, совместимый с основными менеджерами пакетов Linux.
https://github.com/Wervice/zentrox
Site: https://wervice.github.io/zentrox/
51 551
Поиск информации из открытых источников и защита собственных персональных данных — одни из самых обсуждаемых тем в 2024 году. Только за прошлый год в сеть утекло 500 млн. записей о жителях стран СНГ и теперь любой желающий может составить полное резюме на другого человека за считаные минуты.
Делимся полезными ресурсами, которые помогут обезопасить свои данные и освоить необходимые методы и инструменты для поиска нужной информации:
🧠 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному хакингу, информационной безопасности, OSINT и социальной инженерии.
🔐 infosec — редкая литература, курсы и уникальные мануалы для ИБ специалистов любого уровня и направления. Читайте, развивайтесь, практикуйте.
51 551
Ultimate Vocal Remover
Ultimate Vocal Remover — это современное приложение, предназначенное для удаления вокала из аудиофайлов с использованием ИИ моделей разделения источников.
Приложение поддерживает различные операционные системы, включая Windows 10 и выше, macOS Big Sur и выше, а также Linux.
Поддерживает несколько аудиоформатов, таких как MP3, FLAC, OGG, WAV.
Если вы хотите создавать караоке-треки или ремиксы, это программное обеспечение предлагает простой и эффективный способ извлечь вокал из ваших любимых песен.
https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui
51 551
Hallo
Hallo — это ИИ утилита для высокореалистичной генерации видео говорящей головы по заданному аудио.
Hallo применяет энд-ту-энд диффузионный подход и внедряет иерархический аудио-управляемый модуль синтеза визуальных образов. Этот модуль улучшает точность согласования аудио-входов и визуальных выходов, охватывая движение губ, выражения лица и позы.
Hallo недавно выпустил свою первую версию на GitHub, а также распространяет предварительно обученные модели из репозитория HuggingFace.
https://github.com/fudan-generative-vision/hallo
HuggingFace: https://huggingface.co/fudan-generative-ai/hallo
51 551
Buffet
Buffet — это комплексный веб-менеджер виртуальных машин с открытым исходным кодом, разработанный как удобная и безопасная альтернатива существующим решениям.
Он использует серверную часть Python Flask и интерфейс TypeScript React, включая QEMU и KVM для виртуализации и noVNC для доступа к удаленному рабочему столу.
▫️Безопасный доступ к виртуальным машинам с помощью noVNC, websockify с поддержкой SSL/TLS и случайно генерируемых одноразовых паролей VNC.
▫️Администрирование пользователей, виртуальных машин и журналов из панели администратора
▫️Создание, запуск и удаление виртуальных машин QEMU/KVM.
▫️Определите пользовательские операционные системы и дистрибутивы с помощью JSON.
▫️Полностью адаптивный интерфейс, работающий на настольных компьютерах, планшетах и смартфонах.
▫️Безопасная аутентификация и авторизация пользователей с использованием JSON Web Tokens (JWT), bcrypt и двухфакторной аутентификации.
https://github.com/kgdn/buffet
51 551
Winlator
Winlator — это Android-приложение, позволяющее запускать Windows-приложения на платформе Android.
Winlator разворачивает Linux-окружение на базе Ubuntu с Mesa, DXVK, D8VK, Vkd3d и CNC DDraw, в котором при помощи эмулятора и Wine на ARM-устройствах с Android выполняются Windows-приложения, собранные для архитектуры x86.
В состав включён пакет vkd3d с реализацией Direct3D 12, работающей через трансляцию вызовов в графический API Vulkan.
https://github.com/brunodev85/winlator
Site: https://winlator.org/
51 551
StableSwarmUI
StableSwarmUI — это модульный веб-пользовательский интерфейс для Stable Diffusion, созданный для того, чтобы сделать мощные инструменты создания изображений доступными и высокопроизводительными.
Он призван предоставить те же функции, что и другие модульные интерфейсы, но с меньшей сложностью. Пользователи могут легко настроить и установить StableSwarmUI в системах Windows, Linux и Mac.
В дополнение к мощному набору инструментов StableSwarmUI предлагает руководство по использованию модели, которое поможет пользователям максимизировать свой творческий потенциал.
https://github.com/Stability-AI/StableSwarmUI
51 551
Papermark
Papermark — это простое приложение для обмена документами с открытым исходным кодом, со встроенной аналитикой и настраиваемыми доменами.
Papermark позволяет безопасно делится документом, отправив специальную ссылку, добавлять собственный домен и свой собственный брендинг, получать ценную информацию с помощью отслеживания и не требует большого количества ресурсов, что позволяет развернуть его на любой системе.
https://github.com/mfts/papermark
Site: https://www.papermark.io/
51 551
TempMail
TempMail — это простое веб-приложение, которое позволяет создавать временные адреса электронной почты и просматривать электронные письма, полученные на эти адреса.
https://github.com/mehmetkahya0/temp-mail
Live: https://mehmetkahya0.github.io/temp-mail/
51 551
DistiLlama
DistiLlama — это расширение Chrome, которое использует локально запущенный ИИ для выполнения чата, чат с документами, чат с веб-страницей и подведения итогов к веб-странице.
Под капотом эксплуатируется проект ollama, который позволяет вам локально запускать модели Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и многие другие.
Использование локально запущенного ИИ гарантирует вам сохранение конфиденциальности всех ваших данных и разговоров.
https://github.com/shreyaskarnik/DistiLlama
51 551
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь ежедневно выходят:
➖ разборы свежих статей;
➖ полезные материалы, упрощающие обучение и работу;
➖ моментальные новости, позволяющие следить за индустрией;
➖ и конечно же авторские мемы.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
51 551
Kando
Kando — это кроссплатформенное круговое меню для вашего рабочего стола, с широкими возможностями настройки. Он предлагает нетрадиционный, быстрый, высокоэффективный и увлекательный способ взаимодействия с вашим компьютером.
Вы можете использовать Kando для запуска приложений, имитации сочетаний клавиш, открытия файлов и многого другого.
Kando настоящее время доступен для Windows, Linux и macOS.
https://github.com/kando-menu/kando
Video manual: https://www.youtube.com/watch?v=ZTdfnUDMO9k
51 551
DevToys
DevToys — это швейцарский нож для разработчиков, предлагающий множество миниатюрных инструментов для повседневных задач разработки.
Нет необходимости использовать множество ненадежных веб-сайтов, чтобы просто расшифровать текст или сжать изображение. Благодаря функции Smart Detection приложение интуитивно выбирает лучший инструмент для данных в буфере обмена.
DevToys ключает 30 инструментов по умолчанию:
▫️Конвертеры: JSON <> YAML, дата, числовые основы...
▫️Кодеры/декодеры: HTML, URL-адреса, Base64, GZip, JWT, QR-код...
▫️Форматеры: JSON, SQL, XML...
▫️Генераторы: хэш и контрольная сумма, Lorem Ipsum, пароль...
▫️Графические инструменты: симулятор цветовой слепоты, компрессор PNG/JPEG...
▫️Тестеры: JSONPath, RegEx, XML...
▫️Текстовые утилиты: предварительный просмотр Markdown, средство сравнения текста, анализатор и утилиты...
и многое другое...
https://github.com/DevToys-app/DevToys
Site: https://devtoys.app/
51 551
Unique3D
Unique3D — это нейросеть, которая создаёт 3D-модели объектов по фотографии, прогоняя её через несколько уровней диффузии, что позволяет увеличить итоговое разрешение модели и сгенерировать недостающие стороны объекта.
После этого нейросеть создаёт полигональную сетку на основе карты нормалей. Итоговый объект покрывается текстурой на основе данных исходной фотографии.
Для генерации нейросети надо передать всего одну фотографию объекта с фронтальной стороны.
Разработчики Unique3D отмечают, что их нейросеть работает лучше аналогов, а протестировать нейросеть можно на демо сайте.
https://github.com/AiuniAI/Unique3D
Site: https://wukailu.github.io/Unique3D/
Demo: https://huggingface.co/spaces/Wuvin/Unique3D
