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扫地僧º笔记

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📈 Análisis del canal de Telegram 扫地僧º笔记

El canal 扫地僧º笔记 (@lover_links) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 511 suscriptores, ocupando la posición 6 791 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 836 en la región China.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 511 suscriptores.

Según los últimos datos del 06 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 556, y en las últimas 24 horas de 28, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.87%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 901 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 606 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, aws, docs, etf, neo.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
一种简洁观点

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 511
Suscriptores
+2824 horas
+1077 días
+55630 días
Archivo de publicaciones
太极实业可以有观察仓位!

猫哥语录:我认识你数年,你始终如一。

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都去试试 Fable 5 吧 https://v0.app/ref/GD254C
都去试试 Fable 5 吧 https://v0.app/ref/GD254C

男人也爱搞装修 ✌️
男人也爱搞装修 ✌️

阿里全面禁用 Claude Code

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微信真正厉害的,不是它突然拥有了一个大模型,而是它本来就拥有一个巨大的上下文宇宙。聊天记录告诉它你最近在关心什么,群聊告诉它你所在的关系圈,支付和小程序记录告诉它你真正做过什么,内容和订阅告诉它你长期偏好什么。这样一来,AI 不只是回答问题,而是能判断你此刻最可能想做什么,甚至比你自己还快一步。 上下文是什么?上下文就是存储!存储就是上下文!

Claude 把我这么一封,我全身心转向 Codex,一下子全都活了。🤡

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x 上这些老师,什么涨了他们就买了什么,什么跌了他们就提前卖了什么,每一次都十分精准。 这符合逻辑吗?🤔

昨天我加了!

说实在的,a 股这个走法比较搞人心态的。 昨天大跌你敢加吗?今天大涨你敢加吗?

想在股市赚钱,一定要保持逻辑一致。逻辑没变,就不用太担心。 卖出的唯一理由是有更好的标的。 你就算把 xx 卖了,你会去买什么?新买的那个东西今天就不跌吗? 美股和 A 股这两天大跌,是一个很好的买点。又到了买的很痛苦但还是要买的时候啦。 还是那句话:止盈永远是对的,赚了就要拿出来花掉,都是数字而已。

主线:先进封装、新型存储、光子技术、边缘计算。 这个变了吗?拒绝噪音和情绪。

Meta 手里不同代际的 GPU,经济价值开始分化了。 H100 / H200 这一代卡,过去两年是绝对核心资产。但 AI 模型继续往前走以后,frontier training 对系统的要求变了。现在拼的已经不只是单卡 FLOPS,而是 memory、interconnect、NVLink domain、scale-out network、cluster utilization、checkpoint、pipeline bubble、expert routing、collective communication。 简单说,H100 当然还能用,而且还能很好地用。但它越来越适合推理、fine-tuning、广告推荐、内容排序、企业模型服务、图像视频生成、中小模型训练,而不是继续承担最前沿模型的最高强度训练任务。 最新一代的 GB200 / GB300 / Rubin,才是 Meta 真正要留给 frontier model 的资源。因为到了这个级别,训练效率不只是技术问题,直接就是成本问题和迭代速度问题。谁能更快跑完下一代模型,谁就有更高的试错频率,最后就可能决定模型差距。

中矿资源居然两个涨停了,大家应该都回本了吧。

七月的第一个交易日,祝大家发财。🤑