کلاس های مجازی قرابکلو دانشگاه انرژی

فصل ۱ و ۲ و۳

قابل توجه کلیه دانشجویان برای امتحان پایانی بنده در سر جلسه امتحان نیستم لطفا سوالات را با دقت مطالعه و بررسی کنید.سوالات بررسی شده است ساده بوده و اشکالی ندارند. اگر مشکلی احیانا در سوالی بود در برگه توضیح دهید موفق باشید قرابکلو

برای امتحان نظریه زبان و ماشین سرفصل های زیر مطالعه گردد تعاریف رسم nfaو dfa عبارت منظم و گرامر منظم بهینه سازی گرامر پذیرنده nfa و dfa تبدیل nfaبه dfa نرمال سازی

سلام برای امتحان هوش مصنوعی سرفصل های زیر مطالعه گردد تعاریف و مقدمه عامل عامل های هوشمند انواع ان و مثال ها فضای حالت الگوریتم های هوش (جستجو و پیمایش)با مثال

جزوه درس بازی سازی منبع امتحان پایان ترم

⭕️ آموزش رایگان علوم داده از دانشگاه‌های برتر دنیا 🔥 20 دوره رایگان علوم داده MIT و HARVARD ┌🏷 The MIT FREE Data Science Courses: ├ ◼️ CS & Programming Using Python ├ ◻️ Computational Thinking & Data Science ├ ◼️ The Analytics Edge ├ ◻️ Machine Learning ├ ◼️ Artificial Intelligence ├ ◻️ Optimization Methods ├ ◼️ Introduction to Deep Learning ├ ◻️ Probabilistic Systems Analysis ├ ◼️ Statistical Thinking And Data Analysis └ ◻️ Optimization Methods ┌🏷 The HARVARD FREE DS Courses: ├ ◼️ Introduction to Computer Science ├ ◻️ CS50's Programming with Scratch ├ ◼️ Statistics and R ├ ◻️ Introduction to Probability ├ ◼️ Statistical & Computational Tools DS ├ ◻️ TinyML (Part1) - (Part2) - (Part3) ├ ◼️ High-Dimensional Data Analysis ├ ◻️ Linear Models and Matrix Algebra ├ ◼️ Calculus Applied! └ ◻️ Probability from the Ground Up ┌ 🏷 All FREE Harvard & MIT Courses ├ 📚 MIT └ 📚 HARVARD #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 15 کانال برتر YouTube برای یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 با افزایش دسترسی به منابع رایگان، ممکنه وقت زیادی رو صرف انتخاب بهترین منابع برای تقویت مهارت‌‌های ماشین لرنینگ‌تون کنین. 🔷 برای همین هم من بعد از بررسی صدها کانال یوتیوب علوم داده، یه لیست از 15 کانال برتر یادگیری ماشین رو برای‌تون آماده کردم که میتونه به فراگیری و تسلط به مباحث تئوری و عملی، افزایش مهارت‌ها و هم چنین آموزش نکات و ترفندهای یادگیری ماشین کمک بسزایی کنه. 🎬 کانال What's AI ┤ 📚 هوش مصنوعی ┤ 📈 336 ویدیو / 53.9K SUB ┘ 🔴 لینک : What's AI 🎬 کانال Abhishek Thakur ┤ 📚 یادگیری ماشین کاربردی، یادگیری عمیق و علم داده ┤ 📈 171 ویدیو / 106K SUB ┘ 🔴 لینک : Abhishek Thakur 🎬 کانال Ahlad Kumar ┤ 📚 یادگیری عمیق ┤ 📈 203 ویدیو / 20.5K SUB ┘ 🔴 لینک : Ahlad Kumar 🎬 کانال Aladdin Persson ┤ 📚 مباحث PyTorch, TensorFlow ┤ 📈 212 ویدیو / 65.3K SUB ┘ 🔴 لینک : Aladdin Persson 🎬 کانال Andreas Mueller ┤ 📚 یادگیری ماشین کاربردی ┤ 📈 51 ویدیو / 10.7K SUB ┘ 🔴 لینک : Andreas Mueller 🎬 کانال Data School ┤ 📚 یادگیری ماشین، پایتون و علم داده ┤ 📈 140 ویدیو / 231K SUB ┘ 🔴 لینک : Data School 🎬 کانال Connor Shorten ┤ 📚 مباحث NLP ،CV و یادگیری تقویتی ┤ 📈 291 ویدیو / 45.7K SUB ┘ 🔴 لینک : Connor Shorten 🎬 کانال Jeremy Howard ┤ 📚 یادگیری عمیق کاربردی ┤ 📈 184 ویدیو / 99.2K SUB ┘ 🔴 لینک : Jeremy Howard 🎬 کانال Rasa ┤ 📚 یادگیری ماشین کاربردی، یادگیری عمیق و علم داده ┤ 📈 522 ویدیو / 28.9K SUB ┘ 🔴 لینک : Rasa 🎬 کانال Yannic Kilcher ┤ 📚 مباحث ML ،NLP و یادگیری عمیق ┤ 📈 416 ویدیو / 232K SUB ┘ 🔴 لینک : Yannic Kilcher 🎬 کانال OpenAI ┤ 📚 مباحث ML ،NLP و AI ┤ 📈 83 ویدیو / 738K SUB ┘ 🔴 لینک : OpenAI 🎬 کانال Two Minute Papers ┤ 📚 تحقیقات ML و AI / مقالات علمی ┤ 📈 832 ویدیو / 1.5M SUB ┘ 🔴 لینک : Two Minute Papers 🎬 کانال Machine Learnia ┤ 📚 یادگیری ماشین، Scikit Learn و پایتون ┤ 📈 78 ویدیو / 137K SUB ┘ 🔴 لینک : Machine Learnia 🎬 کانال Mark Saroufim ┤ 📚 مهندسی ML، ویدیو‌های کاربردی ┤ 📈 72 ویدیو / 3.92K SUB ┘ 🔴 لینک : Mark Saroufim 🎬 کانال sentdex ┤ 📚 پایتون برای هوش مصنوعی ┤ 📈 1249 ویدیو / 1.28M SUB ┘ 🔴 لینک : sentdex #️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 📎 @MachineLearning_ir