¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Academy
Ir al canal en Telegram
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Academy
El canal Python Academy (@python_academy) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 44 512 suscriptores, ocupando la posición 3 049 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 343 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 44 512 suscriptores.
Según los últimos datos del 09 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -112, y en las últimas 24 horas de -12, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.55%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.69% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 471 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 196 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 10 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
44 512
Suscriptores
-1224 horas
+457 días
-11230 días
Archivo de publicaciones
44 509
Функции только с позиционными параметрами
Если с помощью
inspect посмотреть на то, как объявлена встроенная функция float, то увидим, что есть входный параметр x и еще какой-то непонятый слэш.
Однако при попытке вызвать функцию и передать туда именованный аргумент, а не позиционный, получим исключение. А если передать аргумент, явно не указывая имя параметра, то все работает.
Такое поведение как раз задает тот слэш. Параметры, записанные до него, можно передать только как позиционные. После него – как угодно, все будет работать стандартно.
#функции44 509
Самый простой способ встроить английский в ежедневную рутину – чат-боты в Телеграм. Например, от Alibra School
Что внутри:
❇️ Тестирование реального уровня языка
❇️ Мемные квизы и полезные упражнения
❇️ Новые слова и практика речевых навыков
Учи английский, получай подарки и зарабатывай бонусы$
Жми — это бесплатно!
44 509
Сравниваем Django и Flask
Оба фреймворка крайне мощные, но выбрать надо что-то одно. Из общеизвестных фактов: Django – самый востребованный в плане работы, Flask – наиболее производительный.
Django является более монолитным и предоставляет сразу множество инструментов из коробки, а Flask в свою очередь гибкий и минималистичный, позволяет кастомизировать архитектуру приложения.
Если в приоритете трудоустройство, то следует изучать Django. Но если вы хотите быстро начать создавать пет-проекты или изучать веб в целом, то рекомендуем рассматривать Flask.
#сравнение
44 509
⚡️ Ребята из Авито запускают набор студентов на новый курс в Академии Аналитиков!
Для тех, кто ещё об этом не слышал, — это бесплатная программа онлайн-обучения, на которой можно получить необходимые знания и навыки для работы с данными и погрузиться в специфику работы.
Прямо сейчас открыто два направления подготовки — аналитик данных и DS-инженер.
Курс будет особенно интересен студентам, но ждём все всех желающих научиться чему-то новому или прокачать свои навыки. Потребуются знания мат. статистики, теории вероятностей и умением программировать на любом языке.
Старт в сентябре, а приём заявок до середины июня. Так что ныряем за подробностями 👉 по ссылке — изучаем программу и заполняем заявку.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKWpms
44 509
Делегирующие генераторы
Давайте создадим простенькую генераторную функцию
subgen, которая будет возвращать числа от 0 до переданного аргумента.
А также ещё одну генераторную функцию delegator, которая будет возвращать числа из итерируемого объекта source, который передадим в качестве аргумента.
Цикл, который можно написать в delegator, можно заменить всего лишь одной строчкой. То есть yield from заменяет цикл for, в котором только возвращаются значения через yield.
Грубо говоря, такая конструкция является неким туннелем передачи данных туда и обратно. В нашей ситуации delegator можно назвать делигирующим генератором, а subgen подгенератором.
#генераторы44 509
6 июня – стартует Лекторий Яндекса 2023 🔥
Лекторий – это больше 150 онлайн-лекций от экспертов Яндекса по фронтенд-, бэкенд- и мобильной разработке, продакт-менеджменту, маркетингу, аналитике и soft skills. Обучаться могут все желающие!
Регистрируйтесь на масштабное онлайн-открытие 6 июня в 19:00 (мск) , где вы:
🔸Узнаете как устроены программа и процесс обучения, по которым будем прокачивать навыки все лето,
🔸Обсудите последние тренды в IT с секретными гостями,
🔸Сможете выиграть подарки – стильный мерч, Яндекс Станцию, промокоды и кое-что еще.
Лекторий — отличная возможность прокачать свои знания, погрузиться в атмосферу большой IT компании и разобраться, в каком направлении вам хотелось бы развиваться и готовиться к поступлению на следующий набор Сезонных школ Яндекса или к отбору на стажировку (для самым активных участников Лектория предусмотрена ускоренная программа найма).
44 509
Деструкторы
При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.
В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода
__del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.
Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.
#классы44 509
Тестирование на pytest
pytest — ближе по духу к языку Python нежели unittest, которая накладывает определенные обязательства при разработке тестов. Например, создание классов-наследников от TestCase или выполнение определенной процедуры запуска тестов.
Но при разработке на pytest ничего этого делать не нужно. Вы просто пишете функции, которые должны начинаться с "test_" и используете assert, встроенные в Python.
Также он поддерживает запуск тестов на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.
#тестирование #pytest #assert
44 509
Делаем планировщик задач
К моему удивлению, далеко не все знают про пакет
schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.
Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.
#schedule44 509
Бесконечность
Вообще
float является крайне интересным типом данных и не перестает удивлять своими особенностями. Про значение Not a Number мы уже писали, а вот сегодня поговорим про infinity.
Строковые литералы 'inf' и 'infinity' можно конвертировать в float, и в результате получается значение бесконечности. Для отрицательной "бесконечности" нужно поставить знак минуса перед словом.
Такой прием может быть полезен в коде, где требуется хранить в переменной самое большое или самое маленькое числовое значение для дальнейшего сравнения.
#float44 509
Программа прекрасно подойдёт:
✔️ Новичкам. Попробуйте себя в сфере программирования
✔️ Начинающим разработчикам. Расширьте свои знания и создавайте собственные проекты
✔️ Программистам. Для тех, кто уже работает с IT-сфере и хочет изучить язык Python
По окончании обучения вы получите:
Диплом о профессиональной переподготовке
Ваше обучение будет проходить под руководством Backend- и Frontend-разработчиков, которые занимались разработкой сервисов в таких компаниях, как «Сбер», X5 Retail Group и др.
3 шага к получению профессии:
- Вы учитесь без предоплаты, аккаунт-менеджеры сопровождают вас на всех этапах
- Эксперты Центра карьеры помогают вам найти работу
- Только после трудоустройства вы перечисляете 15% от своей заработной платы
Оплачивайте обучение после трудоустройства
44 509
Именованные кортежи
Кортежи
tuple, по своей сути, являются неизменяемыми списками. Структура данных удобная, но мы можем получать данные, используя только числовые индексы.
Нет возможности дать имена отдельным элементам, сохранённым в кортеже. Это может повлиять на читаемость кода. И в таком случае используют именованные кортежи namedtuple из collections.
Каждый объект в именованном кортеже может быть доступен через уникальный, удобный для чтения человеком, идентификатор. При этом вся функциональность от обычных кортежей сохраняется.
#namedtuple44 509
Выделение базовой части слов
При обработки естественного языка в машинном обучении мы сталкиваемся с множеством форм слова, например, демократия и демократизация. Для машин очень важно понимать, что эти разные слова имеют одинаковую базовую форму.
Таким образом, было бы полезно при анализе текста извлекать базовые формы слов. Можно сказать, что для процесса выделения базовой части слова необходимо обрезать концы слов.
В модуле Python NLTK (Natural Language Toolkit Package) есть различные пакет, связанные с данным процессом выделения базовой части и использующие разные алгоритмы.
Один за пакетов,
snowball, использует алгоритм соответственно Snowball, разработанный Мартином Портером. Алгоритм поддерживает большинство популярных языков. Подробнее об алгоритме можно почитать тут.
#snowball44 509
Уже 31 мая стартует обучение на продвинутом онлайн-курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» в OTUS. Оставьте заявку на курс и пройдите тест, чтоб узнать, осилите ли вы программу!
👉ПРОЙТИ ТЕСТ ПО АРХИТЕКТУРЕ И ШАБЛОНАМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
После курса вы будете:
— Применять шаблоны проектирования в разработках
— Понимать и применять SOLID принципы
— Понимать, что такое рефакторинг и как писать чистый код
— Знать современные процессы разработки программного обеспечения
— Внедрять DevOps в свои процессы разработки, улучшая код и минимизируя ошибки.
Преподаватели — практики с опытом в разработке и архитектуре Выпускников нашего курса ждут 12 работодателей - партнёров Отуса. Обучение доступно также в рассрочку.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
44 509
Скачиваем видео с YouTube
Пакет
pytube предоставляет всю небходимую функциональность для скачивания видео с YouTube, а также для сбора всей информации о нем.
Для работы нам необходимо создать объект класса YouTube. Помимо ссылки на видео в конструктор можно передать в качестве параметров функции для обработки прогресса загрузки и завершения.
Большинство видео на ютубе не имеют аудиодорожки на потоках с высоким разрешением, свыше 720p — это связано с технологией передачи DASH, которую использует ютьюб. Решение данной проблемы покажем в следующем посте.
На картинке мы показали как отфильтровать потоки с прогрессивной передачей и выбрать из полученного списка с максимальным доступным разрешением до 720p.
Для загрузки выбранного потока используем функцию download(), в функцию можно передать в качестве параметров путь до директории для сохранения и имя файла.
#youtube44 509
Получаем атрибуты объекта
Функция
vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д.
Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта.
А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals() (про это был пост, кстати).
#переменные44 509
Скачиваем вебсайты целиком
Максимально простой, но при этом мощный пакет
pywebcopy поможет вам клонировать отдельные веб-страницы или даже целые сайты.
Функция save_webpage скачивает страницу по указанной ссылке, в аргументы также можно передать путь, куда сохранить результат.
А вот save_website дает возможность скачать целый вебсайт рекурсивно. Например, если сайт представляет из себя блог, то скрипт скачет все статьи, которые есть на сайте.
Но здесь надо быть аккуратнее, подобная рекурсивная загрузка отправит много запросов к серверу и может сильно нагрузить его, если на сайте много страниц.
#pywebcopy44 509
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
44 509
Сортировка списков по ключу
У списков есть метод
sort(), который сортирует элементы. Также есть аргумент reverse, с помощью которого можно отсортировать в обратном порядке при значении True.
Но еще есть аргумент key, отвечающий за критерий сортировки. Он принимает функцию, которая применяется к каждому элементу. Возвращаемый результат и есть критерий, по которому произойдет сортировка.
В коде на картинке у нас есть список из словарей, которые содержать описания машин. И в качестве мы отсортировали список по годам их выпуска, то есть по ключу 'year'.
Также вместо написания обычных функций были применены анонимные, чтобы закрепить недавнюю тему о них.
#списки44 509
Создаем контекстный менеджер с помощью декоратора
Обычно протокол управления контекстом реализовывают с помощью класса и двух магических методов:
__enter__ и __exit__. Но такой подход может показаться слегка сложным.
Так вот, помимо написания своего класса, есть еще один способ создать контекстный менеджер — использовать декоратор @contextmanager из встроенного пакета contextlib.
Первая часть функции tag, которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть, которая идет после yield.
#contextlib