Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
El canal Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 093 suscriptores, ocupando la posición 11 093 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 57 380 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 093 suscriptores.
Según los últimos datos del 06 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -79, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.08%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.63% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 341 visualizaciones. En el primer día suele acumular 514 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Даны две строки — s1 и s2. Нужно определить, являются ли эти строки анаграммами — разными словами, которые состоят из одинаковых букв. Например: Вход: s1 = "listen", s2 = "silent" ➡️Выход: true Вход: s1 = "hello", s2 = "billion" ➡️ Выход: false Вход: s1 = "anagram", s2 = "nagaram" ➡️ Выход: true Необходимо реализовать метод boolean areAnagrams(String s1, String s2), который принимает строки и возвращает true, если они являются анаграммами, и false — если нет. Алгоритм должен быть эффективным, с временной сложностью не более O(n log n).Предлагайте варианты в комментариях✍️
При трудоустройстве я проходил два технических собеседования, две секции: первая была на знание языка, вторая — алгоритмическая. Секции проходили в формате лайвкодинга — это было интересно, но сложно. Не все компании проводят лайвкодинг, например, на моём предыдущем месте работы такого не было. Для прохождения секции я созвонился с интервьюером, открыл в браузере что-то вроде редактора — следующий час я занимался решением задач, которые мне давали. Их количество зависит от скорости выполнения, обычно это две-три задачи. Самое интересное, что писал я, грубо говоря, в блокноте: не было ни автокомплитов, ни подсветки ошибок — ничего. Из-за этого, конечно, сложно: вся надежда только на себя. Алгоритмическая секция мне показалась относительно простой — я готовился к чему-то гораздо более сложному. Знания из курса сейчас пригождаются в работе, а на самом собеседовании многое не пригодилось. Возможно, мне просто повезло, и бэкенд-разработчикам сложнее. После технических собеседований я пообщался с лидом команды — это было короткое собеседование-знакомство. Я просто рассказал о себе: как зовут, чем занимался. Советы по подготовке к собеседованию 🟦Банальный совет — не волнуйтесь. Даже в крупных компаниях обычно всё довольно стандартно. 🟦Попросите друга или знакомого провести пробную алгоритмическую секцию. Попробуйте пописать в условиях, приближенных к реальным, — в блокноте, без IDE, с ограничением по времени. 🟦Решайте побольше задач на LeetCode. Это поможет лучше подготовиться и чувствовать себя более уверенно на собеседовании. Можно в интернете посмотреть, какие примерно задачи бывают в тех компаниях, куда вы хотите попасть. 🟦В резюме подробно напишите, чем занимались, над какими проектами работали. Если работали в неизвестной компании, распишите, чем она занималась и почему была классной.
Ребята, привет! Меня зовут Иван Кузьмичев, сейчас я работаю фронтенд-разработчиком в команде «Яндекс Игры». Моя первая работа была в классной небольшой компании в родном городе. Там я занимался разработкой сайтов на JavaScript, jQuery, Sass и Less для местных бизнесов и производств. Потом перешёл в более крупную компанию, которая занимается разработкой игровых платформ. Я проработал там три года, часть времени выступал в роли юнит-лида — в моем подчинении было несколько человек. Когда решил оттуда уходить, я стал искать курс, который помог бы подготовиться к алгоритмическому собеседованию — выбирал по отзывам. Я тогда не планировал идти в какую-то конкретную компанию, — думал, подтяну знания и буду искать работу. Несколько моих бывших коллег ушли в Яндекс, поэтому я решил, что тоже стоит попробовать. Сначала я пытался попасть в Кинопоиск, но мне отказали. Я думаю, они не рассматривали сотрудников на удалёнке. В плане «Яндекс Игр» мне повезло: это был октябрь 2022 года, полную удалёнку отменили через пару месяцев, но я успел заключить договор. До сих пор работаю удалённо.⬇️ В следующем посте Иван расскажет, как проходил собеседование, и поделится советами.
