ProductDo: практика продакта

Совсем недавно в мире гейминга прошумел нешуточный скандал по поводу одного из самых популярных на данный момент онлайн проектов от Sony: Helldivers 2. Если вкратце, то Sony внезапно решила закрыть продажи на ПК своего самого успешного за последний год проекта в 180 странах мира, где нет официальной поддержки ее собственного магазина и сервиса PSN. Все ради того, чтобы обязать всех игроков на ПК устанавливать и подключать свой аккаунт к PSN. Этот весьма странный ход вызвал много недовольства. Мне он прежде всего интересен тем, что напоминает историю про «метрики тщеславия» (vanity metrics) и эффект Гудхарта. Мы этот момент разбираем вместе с выбором NSM в нашем курсе "Базовая аналитика для продакта". Это когда в качестве метрик успеха для твоего продукта ты выбираешь какие-то легкодостижимые, но абсолютно бессмысленные в долгосрочном плане показатели. Либо когда формальное достижение цифр становится целью в ущерб здравому смыслу. Очевидно, что в плане роста метрик Sony делает ставку на увеличение количества подписок. Но делается это в ущерб продажам, отзывам и количеству активных игроков. Видимо, стратегией компании является показать рост пользователей PSN перед инвесторами. И, безусловно, самый быстрый способ это сделать – тупо обязать всех пользователей использовать их сервис. Казалось бы, тогда все будут довольны - инвесторы получат показатели роста, которые им нужны, а менеджеры получат свои премии, которые на эти показатели завязаны. Но много ли в этом шаге логики и будущего, если ты убираешь продажи в 180 странах мира, обрушаешь финансовые показатели и вместо пользы отворачиваешь своих пользователей от себя? Я думаю... вопрос риторический. Как считаете, стоит ли достигать целей подобными методами? Были ли у вас в практике такие случаи? Делитесь своим мнением в комментариях.

Запись вчерашнего вебинара: https://www.youtube.com/live/D54vre3iIF8?si=YtKqcE3hzk4sHg0j

Погнали!

Друзья, начинаем через 30 минут! https://www.youtube.com/live/D54vre3iIF8?si=HiqNYeYv3NYQYkMq

Можно ли развивать внутреннюю аналитику как продукт? В этот четверг к нам на эфир придет Рома Бунин, автор канала про дашборды и визуализацию данных. Рома, наверно, лучше всех понимает как строить системы дашбордов и аналитики для компаний. Как делать их полезными и даже насущно необходимыми для бизнеса. Продакты, которые работают над внутренними продуктами, часто очень тушуются, когда их спрашиваешь про метрики и исследование потребностей. Это же внутренние пользователи, чего их мерять и исследовать? Куда они с нашего продукта денутся? Я собираюсь обсудить с Ромой, можно ли развивать внутренний продукт также хорошо, как если бы он был внешним. Как отслеживать полезность и ценность дашбордов и другой аналитики для внутренних клиентов. Ну и про визуализацию данных тоже поговорим, Рома обещал показать картинки. Мне как data driven продакту очень интересны лучшие практики визуализации, у Ромы наверняка есть несколько трюков в рукаве. Где встечаемся? Наш YouTube канал, раздел Streams/Трансляции: https://www.youtube.com/@ProductDo/streams Когда? 30 мая, четверг, 18:30 GMT+3 (17:30 по Амстердаму)

Самый сложный этап в найме (предыдущие посты на эту тему: раз, два) И... этим этапом является не собеседование с нанимающем менеджером, не даже рекрутинг скрининг, а… банально этап просмотра твоего резюме. Да-да, самым сложным является самый первый шаг, на котором тебя должны всего-лишь пригласить на рекрутинг скрининг (для проверки общей адекватности и соответствия резюме). На абсолютное большинство отправленных резюме компании попросту не отвечают. Происходит это по разным причинам. Давай для понимания их разберем. Во-первых, в большие компании резюме присылают тысячами. Как бы это не было банально, но твое CV может потеряться или у рекрутера не дойдут руки, чтобы его прочитать. Часто бывает так, что вакансию закрывают еще до того, как успевают пригласить тебя на самый первый этап. Во-вторых, конкурировать тебе приходится с лучшими из лучших (потому что резюме на позицию с релокацией шлют со всего мира). Масла в огонь подливают регулярные увольнения в тех самых big tech компаниях, которые готовы перевозить сотрудников. Поэтому за одну и ту же позицию приходится биться с ребятами из Google, Amazon, Meta и прочих запрещенных организаций, попавшими под сокращения, что не облегчает задачу. Ну и в завершении отмечу, что с помощью присланных резюме вакансию обычно пытаются закрыть в последнюю очередь. В первую очередь это будет активный рекрутинг (включая внутренний) и рефералки. Поэтому не стоит удивляться низкому отклику. Один положительный ответ на 10 посланных резюме – это вполне нормальная статистика. Безусловно, свои шансы на отклик можно повысить. Считается, что резюме нужно адаптировать под каждую вакансию (ну или группу вакансий). Еще международные компании обычно требуют прикладывать cover letter к своей заявке, который тоже надо будет составлять индивидуально. Собственно, что хотелось бы донести сегодняшним постом: - Даже если у тебя крутое резюме и тонна лет опыта за плечами, процент откликов может быть очень низким. - Ни в коем случае не надо расстраиваться, это часть нормального процесса. - Свои шансы на первое интервью можно и нужно повышать через адаптацию резюме, cover letter и желательно через рефералки. Так что статистику не обманешь. Всем соискателям желаем удачи! И как обычно делитесь в комментариях вашим опытом и какие лайфаки помогали вам добиться отклика на ваше резюме.

Сегодня пятница, так что напомним что важно не только работать, но и отдыхать. А еще лучше отдыхать с пользой) Наши друзья из IT-Regatta для подписчиков канала ProductDo предлагают последние горячие места на катамаране в Турции 1-8 июня с офигенной скидкой: 1500€ (2500€). IT-Регата — это мероприятие для русскоязычных IT-предпринимателей из разных стран мира. Бизнес-завтраки, йога, miniTEDx, решение кейсов, песни под гитару, дискотеки, игры, вкусная еда, вино и разговоры по душам. В стоимость входит: • проживание на катамаране с 1 по 8 июня • питание полностью (завтраки и ужины в ресторанах, провизия на лодках) • обучение основам управления яхтой • организация и судейство гонок • деловая и развлекательная программа • фото и видео от медиагруппы • фирменный стартпак участника Бонус: кроме прочих крутых IT-специалистов, вы сможете плотно пообщаться с Андреем и Викторией Менде, которых наверняка знаете заочно;). Вика будет капитаном катамарана, Андрей рулит яхтой. Подробности с программой, картой, расписанием: https://it-regatta.io/turkey2024 Если хотите поехать со скидкой – пишите @victoriamende

Как наиболее эффективно применить ML в e-commerce продукте? Наверное, в первую очередь в голову будут приходить разные рекомендательные алгоритмы, и прочие способы персонализировать предложение под клиента, но на мой взгляд, это не совсем верно. Представьте себе, что вы даете скидку или промо бонус потенциальным клиентам. Конверсия повысится? Почти наверняка! Цена и ценность – это элементы продукта, изменение которых практически гарантированно приводит к изменению метрик. Есть одна проблема: этот инструмент стоит значительных денег, и измерять свой успех чисто по конверсии будет неправильно. Конверсия выросла, но выручка с посетителя упала, нужно оценивать tradeoff. ROI скидки вполне может быть и отрицательным. А теперь представьте себе, что мы даем скидку не всем клиентам подряд, а только тем, которые без скидки скорее всего не купили бы. Это было бы очень круто, эффективность затрат стала бы значительно выше. Но как понять кому именно предлагать скидку? Эта задача называется Uplift Modelling, и это одна из тех задач на которых ML часто показывает очень хорошие результаты. Сначала придется некоторое время предлагать скидку половине посетителей случайным образом, но потом на этих данных можно будет обучить модель, которая выделит те сегменты, для которых скидка дает наибольшее увеличение конверсии, и вы сможете оптимизировать ROI промо-инструмента. Мой экс-коллега Sam Bailey (теперь он в Google) написал универсальную python библиотеку для Uplift Modelling, если вы хотите применить этот подход в своем продукте, перешлите ссылку своему data scientist или аналитику. К сожалению этот подход приводит к ситуации, которую так не любят пользователи: “А почему на андроиде моей жены этот же продукт на 10% дешевле?!”