GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨
El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 083 suscriptores, ocupando la posición 8 798 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 979 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 083 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 352, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.38%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 53 visualizaciones. En el primer día suele acumular 68 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, github, powered, 六合彩, cve-2026.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
A small Python toolkit that turns malware triage notes into clean reports, a browsable IOC dashboard, and YARA rules, with write-ups of some Windows lab samples
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址Curated collection of strict, zero-false-positive Nuclei v3 templates for bug bounty automation, infrastructure reconnaissance, and exposure hunting.
🔗 点击访问项目地址Documentation on my experience writing my first working position independent shellcode for windows from scratch using x64 assembly
🔗 点击访问项目地址The Smart AI Pentesting Agent is an automated vulnerability scanner that combines traditional payload-based testing with intelligent detection mechanisms. It can identify: SQL Injection (Error-based and Time-based Blind) Cross-Site Scripting (XSS) (Reflected)WAF Detection and adaptive response
🔗 点击访问项目地址Autonomous agent that mines Java deserialization gadget chains from any JAR directory. Static bytecode analysis + dynamic JVM probes + dual-model adversarial auditing → weaponized PoC. Solving the last mile.
🔗 点击访问项目地址Burp Suite extension that automates SQL injection detection (error/boolean/time-based, confidence-scored), WSTG-INPVAL-05. Detection only; exploitation stays manual.
🔗 点击访问项目地址A C2 Framework (Command & Control) tool developed for red team operations and educational research. It uses Telegram as its C2 channel and encrypts data with a Base64 + XOR combination.
🔗 点击访问项目地址Burp Suite extension that turns a request or response into a clean, report-ready PoC screenshot: hides browser noise headers, blurs secrets, removes lines. Repeater, Logger and Proxy.
🔗 点击访问项目地址Web Vulnerability Scanner for SQL Injection and XSS Detection
🔗 点击访问项目地址CVE-2026-85706
🔗 点击访问项目地址A Python Flask Web Vulnerability Scanner prototype that scans websites for missing security headers and basic input vulnerabilities, displaying results via a simple web interface. Task 1 establishes the core scanning functionality for later enhancements.
🔗 点击访问项目地址Automated web vulnerability scanner for authorized security testing. Zero dependencies, stdlib-only Python: scope-gated SQLi/XSS/redirect/header/path checks, boolean-blind extraction, offline lab, 17 tests.
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