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GitHub 红队武器库🚨

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📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送：GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单：后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率：每日精选，绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。

China14 697Tecnologías y Aplicaciones8 517...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨

El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 125 suscriptores, ocupando la posición 8 517 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 14 697 en la región China.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 125 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 765, y en las últimas 24 horas de 26, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.48% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 71 visualizaciones. En el primer día suele acumular 72 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como fork, github, powered, 六合彩, cve-2026.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送：GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单：后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率：每日精选，绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

15 125

Suscriptores

+2624 horas

+1087 días

+76530 días

Visitas de la publicación

~ 7224 horas

~ 8048 horas

0.47%

Tasa de compromiso

~ 161

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner 📦 项目名称： vcpkg-vuln-scan 👤 项目作者： emabrey 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 09:50:11 📝 项目描述： A small vulnerability scanner for projects that get their C/C++ dependencies from vcpkg 🔗 点击访问项目地址

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner 📦 项目名称： Cybersecurity-Vulnerability-Scanner 👤 项目作者： Vignesh1231234 🛠 开发语言： Unknown ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 10:01:57 📝 项目描述：

Cybersecurity Vulnerability Scanner is a Python-based security tool designed to identify common vulnerabilities in web applications and networks. It performs automated security assessments by scanning for open ports, detecting SQL Injection (SQLi), Cross-Site Scripting (XSS), insecure HTTP headers, and other common security misconfigurations.

🔗 点击访问项目地址

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #RCE #POC 📦 项目名称： POC-NodeRed-RCE-Import 👤 项目作者： MathisFranel 🛠 开发语言： Unknown ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:14:50 📝 项目描述： 无描述 🔗 点击访问项目地址

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #Vulnerability Scanner 📦 项目名称： Vulnerability-Scanner 👤 项目作者： nagabalaji894-sketch 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:53:00 📝 项目描述：

Mini Vulnerability Scanner is an educational Python tool designed for learning the fundamentals of penetration testing and vulnerability assessment.

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #GitLab #EXP 📦 项目名称： status-led 👤 项目作者： Riscue 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 2 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:59:29 📝 项目描述：

Priority-based status aggregator for WS2812B LED strips. ESP8266 firmware + Python daemon; any source (Claude Code, GitLab CI, scripts) drives it, most urgent wins.

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #CVE-2026 #Exploit #RCE 📦 项目名称： ghostlock-vagrant-box 👤 项目作者： Daniyal48 🛠 开发语言： Unknown ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:11:00 📝 项目描述：

An isolated Vagrant testbed designed to simulate a complete attack chain: Initial access via the Nginx heap buffer overflow (CVE-2026-42533) followed by root privilege escalation using the Ghostlock kernel vulnerability (CVE-2026-43449).

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #CVE-2026 #POC 📦 项目名称： wp2shell 👤 项目作者： Crypto-Cat 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:26:53 📝 项目描述： PoC for CVE-2026-63030 + CVE-2026-60137, AKA WP2Shell 🔗 点击访问项目地址

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #YARA #rules 📦 项目名称： custom-payload-encoder-obfuscation-framework 👤 项目作者： DivyanshiKishore 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 07:06:58 📝 项目描述：

Academic cybersecurity framework for analyzing payload encoding, obfuscation techniques, entropy metrics, and signature-based detection using a modular transformation pipeline.

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #YARA #malware 📦 项目名称： SOAR-Threat-Intelligence-Automation 👤 项目作者： madmaxx090 🛠 开发语言： Unknown ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 08:01:56 📝 项目描述：

An end-to-end SOAR automation project integrating YARA, Splunk Enterprise, n8n, VirusTotal, Docker, and PowerShell to automate malware detection, threat intelligence enrichment, centralized logging, and SOC analyst notifications.

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #Burp #Plugin 📦 项目名称： ActiveScanPlusPlus 👤 项目作者： albinowax 🛠 开发语言： Java ⭐ Star数量： 661 | 🍴 Fork数量： 203 📅 更新时间： 2026-07-20 07:55:56 📝 项目描述： ActiveScan++ Burp Suite Plugin 🔗 点击访问项目地址

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #XSS #Reflected 📦 项目名称： GRC-Project-02-Web-Application-Security-Assessment 👤 项目作者： Oracleo 🛠 开发语言： Unknown ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 05:55:33 📝 项目描述：

Web App Risk Assessment | 4 Critical/High findings | SQLi 9.8 · XSS 7.3 · Brute Force 7.5 · CSRF 6.5 | CVSS · OWASP · ISO 27001 | Audit-grade report

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🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨 发现关键词： #Nuclei #漏洞 📦 项目名称： -LangGraph-Agent 👤 项目作者： LuckPony 🛠 开发语言： Python ⭐ Star数量： 0 | 🍴 Fork数量： 0 📅 更新时间： 2026-07-20 06:21:37 📝 项目描述：

用户用自然语言描述目标、关注漏洞、资产重要性和扫描约束，系统先用规则或 LangChain 结构化输出转成 Intent，再通过授权、域名白名单、私网和 DNS 策略门。策略通过后调用 Mock 或受控 Nuclei 扫描器。Nuclei、ZAP、Nessus 报告会被归一化成统一 Finding，通过稳定指纹去重，然后结合 CVSS、资产重要性、证据置信度做确定性风险评分。最后从 Chroma 检索修复基线，生成带验证步骤的建议。整个流程有 11 个 LangGraph 节点，每个节点有审计事件。项目提供 Django REST API、Swagger、Web 页面、Docker Compose 和端到端测试。”

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