GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨
El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 027 suscriptores, ocupando la posición 9 731 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 242 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 027 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 281, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.28% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 31 visualizaciones. En el primer día suele acumular 36 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Web Vulnerability Scanner is a Python-based cybersecurity project that detects basic web vulnerabilities such as Reflected XSS and input sanitization weaknesses. The scanner crawls web pages, extracts forms and URL parameters, injects test payloads, analyzes responses, and generates vulnerability reports in TXT and JSON formats.
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🔗 点击访问项目地址🔍 ReconForge - Enterprise Reconnaissance Framework | Go-based automated recon with 6 phases: Subdomain Enumeration, Live Host Detection, URL Discovery, Vuln Scanning (Nuclei), Port Scanning & Screenshots. Supports 5000+ templates, Docker, Plugins & HTML Reports. For authorized testing only.
🔗 点击访问项目地址MCP server for Sliver C2 - Adversary emulation framework integration for AI assistants
🔗 点击访问项目地址面向智能家居的轻量化异常检测系统 基于Python+Django+Vue开发的智能家居安全检测解决方案,聚焦智能摄像头、门锁等核心设备,实现低算力场景下的高效异常检测。 核心功能:整合IoT-23公开数据集、ESP32模拟采集数据及模拟生成数据,构建标准化数据集;设计轻量化孤立森林+简化自编码器算法,优化后推理延迟≤100ms、内存占用≤30MB,精准识别越权访问、DDoS等四类威胁;通过前后端可视化平台,支持实时检测、异常预警、历史日志查询与性能指标展示。 技术栈:Python(Pandas/Scikit-learn)、Django、Vue、ECharts、ESP32、Wireshark。适用于物联网安全、毕业设计参考,提供完整的数据处理、算法训练、系统部署流程与代码示例。
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