GitHub 红队武器库🚨
📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram GitHub 红队武器库🚨
El canal GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) en el segmento lingüístico de Chino es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 152 suscriptores, ocupando la posición 9 602 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 960 en la región China.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 152 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 243, y en las últimas 24 horas de 16, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 0.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 37 visualizaciones. En el primer día suele acumular 55 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, fork, 异性spa, cve-2026, vme.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
本项目基于LangGraph构建非线性尽调工作流。系统接收目标公司及指令后,由规划Agent拆解为宏观、财务、合规三大维度的检索意图树。随后,情报检索Agent并发调用SEC、新闻及RAG知识库,召回近3年财报与纪要。财务分析Agent执行长链推理,运用杜邦分析挖掘利润下滑根源。创新点在于风控做空Agent,其专门扮演“挑刺者”,与财务Agent多轮辩论(如质疑营收增长下的供应商集中与存货周转矛盾),迫使系统反思。经过3-5轮辩论,主笔Agent汇总共识与分歧,调用Python绘图,最终输出带精准溯源(引用至PDF段落)的20页深度尽调报告。
🔗 点击访问项目地址Upload large datasets directly from HPC to Zenodo, bypassing slow local connections
🔗 点击访问项目地址本项目基于LangGraph构建非线性尽调工作流。系统接收目标公司及指令后,由规划Agent拆解为宏观、财务、合规三大维度的检索意图树。随后,情报检索Agent并发调用SEC、新闻及RAG知识库,召回近3年财报与纪要。财务分析Agent执行长链推理,运用杜邦分析挖掘利润下滑根源。创新点在于风控做空Agent,其专门扮演“挑刺者”,与财务Agent多轮辩论(如质疑营收增长下的供应商集中与存货周转矛盾),迫使系统反思。经过3-5轮辩论,主笔Agent汇总共识与分歧,调用Python绘图,最终输出带精准溯源(引用至PDF段落)的20页深度尽调报告。
🔗 点击访问项目地址基于语义分析的越权漏洞(IDOR)检测引擎。通过解析 HTTP 流量、提取用户/资源语义特征,结合重放攻击和动态沙箱,自动识别越权访问风险。
🔗 点击访问项目地址我的第一个漏洞复现报告项目
🔗 点击访问项目地址无描述
🔗 点击访问项目地址基于跨域嵌套水印的多级 AIGC 版权溯源系统 —— 融合 Tree-Ring(频域)+ DAAM(语义)+ StegaStamp(像素域)三层水印。通过分阶段执行架构解决依赖冲突,支持完整的水印生成、注入、检测流水线。实现语义感知强度调制(Guided Strength)、BCH+CRC 纠错编码、批量生成与 Streamlit Web 界面。适用于 AI 生成图像的品牌保护、内容验证与用户级溯源。
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