About Python [ru]

Получи грант до 1,2 млн руб. на обучение в магистратуре Хочешь развиваться в сфере ИТ и получить фундаментальные знания с практикой? Поступай в магистратуру Центрального университета! - 4 офлайн программы по востребованным направлениям ИТ - Онлайн-программа по машинному обучению - 300 мест с грантами до 1,2 млн руб. - Вечерние занятия и учеба по выходным — удобно совмещать с работой - Обучение по модели STEM-образования: на стыке науки, технологий и бизнеса - Возможность стажировок и трудоустройства в ведущих компаниях - Государственный диплом за 2 года Магистратура в Центральном университете — это современный подход к образованию, сильный преподавательский состав и актуальные кейсы от индустрии. Оставляй заявку на грант уже сейчас! Подать заявку #реклама 16+ apply.centraluniversity.ru О рекламодателе

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней • Когда уверенность становится самонадеянностью: история одной фатальной ошибки • Как создать свой веб-фреймворк на Python • Рекурсивные запросы в SQLAlchemy • С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python

👩‍💻 Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации Рассказал, как с Python и OpenCV восстанавливал фрески: писал свои алгоритмы, экспериментировал с нейросетями и пытался вернуть прошлое в настоящем. IT встречает вечность, серьёзно. Читать...

⚙️ Что такое functools.partial в Python и зачем он используется? functools.partial позволяет создавать новые функции с фиксированными аргументами на основе существующих функций. Это удобно для сокращения вызовов функций или создания функций-обёрток с предопределёнными параметрами. ➡️ Пример:

from functools import partial

def power(base, exponent):
    return base ** exponent

# Фиксируем аргумент exponent = 2
square = partial(power, exponent=2)

print(square(5))  # 25
print(square(10)) # 100

🗣️ В этом примере partial создаёт новую функцию square, которая всегда возводит число в квадрат. Это упрощает вызовы функций и улучшает читаемость кода.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Чем опасен apply() и почему его стоит заменить Сегодня рассмотрим почему DataFrame.apply() — это так себе инструмент в 2025 году, чем его заменять и как писать dataframe-логику так, чтобы она летала вместо того, чтобы жечь CPU и бюджет. Читать...

📋 Превращай мозговой штурм в задачник Обсуждение, планирование, идеи — всё звучит круто, пока не превращено в конкретные действия. 👉 Совет: по итогу любой встречи или brainstorm'а — выписывай минимум 3 чёткие задачи, которые можно взять в работу. Без действия любая идея остаётся просто разговором.

👩‍💻 Шпаргалка по установке драйверов NVIDIA на ML сервер Данный материал предназначен для быстрой и последовательной установки драйверов NVIDIA, в том числе для видеокарт 50xx серии, а также настройки NVIDIA Container Toolkit. Эта инструкция актуальна для Linux-систем на базе Ubuntu и других Debian-совместимых дистрибутивов. Читать...

👩‍💻 Как одной математической формулой определить цвет ячейки на рулетке? Можно ли вместо if-else в задаче про цвет кармана рулетки использовать формулу? Автор копается в правилах, разбирает закономерности и ищет универсальное решение. Спойлер: не зря. Читать...

👩‍💻 Анализ и прогнозирование погодных условий Исследование климатических изменений с 1950 по 2024 год — по данным из шести стран с разным климатом. Меньше эмоций, больше цифр и выводов о глобальных трендах. Читать...

🤖📈 Папка Экспертов: ИИ, ИТ и Маркетинг https://t.me/addlist/f_e6mA-BQio3YmJi Ключевые инсайты, свежие новости и экспертные комментарии этой недели Что внутри подборки: ✅ Актуальные тренды в мире ИИ и ИТ: от новых технологий до внедрения в бизнес ✅ Изменения в алгоритмах и платформах: Google, Meta, Яндекс, Telegram, SEO, таргетинг ✅ Разбор свежих кейсов: как используют ИИ в маркетинге и автоматизации ✅ Практические советы по интеграции AI-инструментов в маркетинговые процессы ✅ Наша экспертная аналитика: что эти новости значат для бизнеса и как адаптироваться https://t.me/addlist/f_e6mA-BQio3YmJi Почему это важно: Технологии развиваются стремительно — то, что работало вчера, сегодня устаревает. Мы отбираем действительно важное, чтобы вы не тратили время на фильтрацию потока информации, а получали только то, что помогает масштабировать бизнес и находить новые точки роста. Для кого: • Для предпринимателей, которые ищут новые возможности для развития • Для маркетологов, которые хотят быть на шаг впереди рынка • Для ИТ-специалистов, которые внедряют AI-решения в бизнес 📩 Подписывайтесь, чтобы быть в курсе ключевых изменений в ИИ, ИТ и маркетинге. https://t.me/addlist/f_e6mA-BQio3YmJi

👩‍💻 Группировка значений по ключу в списке словарей Напишите функцию, которая принимает список словарей и группирует значения по определённому ключу. Это полезно для агрегации данных, предварительной обработки и подготовки к анализу. Решение задачи🔽

from collections import defaultdict def group_by_key(data, key): grouped = defaultdict(list) for item in data: grouped[item[key]].append(item) return dict(grouped) # Пример использования data = [ {"category": "fruit", "name": "apple"}, {"category": "vegetable", "name": "carrot"}, {"category": "fruit", "name": "banana"}, {"category": "vegetable", "name": "lettuce"}, ] result = group_by_key(data, "category") print(result) # Ожидаемый результат: # { # 'fruit': [{'category': 'fruit', 'name': 'apple'}, {'category': 'fruit', 'name': 'banana'}], # 'vegetable': [{'category': 'vegetable', 'name': 'carrot'}, {'category': 'vegetable', 'name': 'lettuce'}] # }

👩‍💻 Создаем Telegram-бота для генерации случайных пользовательских данных на Python Автор делится опытом создания Telegram-бота, который генерирует реалистичные тестовые данные с учётом нацособенностей — идеален для разработчиков и тестировщиков. Читать...

👩‍💻 Новый лучший способ форматирования строк в Python В статье — что такое t-строки в Python 3.14, зачем они вообще нужны, чем отличаются от f-строк и как устроены под капотом. Новый способ форматирования, который может перевернуть привычки. Читать...

👩‍💻 Отбор акций Мосбиржи для Backtrader: загрузка истории через библиотеку Игоря Чечета и её поквартальный анализ на Python Разбираем, как оценить ликвидность акций при бэктесте стратегий в Backtrader. Без этого ваши тесты — сказки. Пример с брокерскими API и питоновским скриптом для поиска активных бумаг. Читать...

👩‍💻 Поиск второго наибольшего числа в списке Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает второе наибольшее число. Если такого числа нет (например, все элементы одинаковые или список содержит менее двух элементов), функция должна возвращать None. Пример:

print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7]))  # Ожидаемый результат: 7
print(second_largest([10, 10, 10]))         # Ожидаемый результат: None
print(second_largest([5]))                  # Ожидаемый результат: None

Решение задачи🔽

def second_largest(numbers): unique_numbers = list(set(numbers)) if len(unique_numbers) < 2: return None unique_numbers.sort(reverse=True) return unique_numbers[1] # Пример использования: print(second_largest([4, 1, 7, 3, 9, 7])) # Ожидаемый результат: 7 print(second_largest([10, 10, 10])) # Ожидаемый результат: None print(second_largest([5])) # Ожидаемый результат: None

👩‍💻 PYтокен: история о том, как питон съел ЭЦП. Часть 1 История о том, как я пытался реализовать подпись файлов с помощью сертификата на USB-устройстве, а дополнительно сделал шифрование и дешифрование директории. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Как работает bytearray в Python? Смотрим реализацию на C • Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов • Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем • Как за 6 промтов к ChatGPT создать Python скрипт, скачивающий видео с YouTube для просмотра на телевизоре через Kodi • KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science

👩‍💻 Мое автопротоколирование, начало создания полноценного сервиса Автор пишет свой первый сервис, спотыкается на каждом шагу и честно рассказывает, какие решения были провальными. Ошибок больше, чем строк кода — и в этом весь смысл. Читать...

👩‍💻 Подводные камни при работе с файлами в Linux с примерами на Python Работа с файлами в Python кажется простой — open, read, write. Но на практике, особенно в системах с высокими требованиями к отказоустойчивости, стабильности и логированию, за банальными строками кода может скрываться целый мир проблем. Читать...

🧭 Трудно писать — значит, не понял задачу Если пишешь код и постоянно залипаешь, путаешься, переписываешь — скорее всего, дело не в сложности. 👉 Совет: вернись к формулировке задачи. Часто проблема — не в коде, а в том, что непонятно, что именно нужно сделать. Чёткое понимание экономит часы попыток.