MONRO - Удаленная работа

#Lead_AI_engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • подбирать и технически руководить командой разработчиков • разрабатывать и внедрять AI-агентов в промышленную эксплуатацию • создавать интеграционные решения с внешними системами и сервисами через различные протоколы связи • поддерживать выпуск новых версий моделей и демонстраций, защищать решения перед банковскими регуляторами • тестировать новые функции и нагрузки на систему • активно сотрудничать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами для улучшения AI-продуктов. Требования: • имеешь опыт работы в качестве ML-инженера, Data Scientist, MLOps или Python Backend-разработчика в сфере ML • имел опыт подбора персонала и управления проектами в области Data Science / Machine Learning • обязательно: опыт промышленной разработки на Python, владение объектно-ориентированным программированием и паттернами проектирования, понимание принципов микросервисной архитектуры • работал с большими объемами данных и распределёнными хранилищами данных, например, Hadoop • знаком с инструментами для создания AI-агентов, такими как LangChain или LangGraph, и основами машинного обучения/глубокого обучения. • умение работать с распределёнными очередями задач и сообщений, например, Celery, RabbitMQ, Kafka (будет плюсом) • опыт разработки высоконагруженных систем, географически распределённых приложений, openShift/Kubernetes (будет плюсом) • навыки работы с данными и опыт работы в финансовом секторе (будет плюсом). Мы предлагаем: • современный комфортный офис возле метро Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к корпоративному спортзалу и зонам отдыха • более 400 образовательных курсов СберУниверситета для профессионального и карьерного роста • расширенная медицинская страховка, льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе • специальные условия по ипотеке, скидка составляет треть от текущей ключевой ставки Центробанка • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары компаний-партнёров • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в нашу команду. Контакты: EMLAVROVA@SBERBANK.RU

#Руководитель_аналитики_и_отчетности_по_акционным_кампаниям Заработная плата по договоренности Обязанности: • Лидирование направления данных по акциям и коммуникациям Лояльности; • Управление проектами: приоритизация, планирование, контроль сроков и результатов; • Участие в проектных инициативах end-to-end: формулирование целей, KPI и метрик эффективности, постановка задач аналитикам, разработчикам и ML-командам, контроль реализации и анализ эффекта; • Руководство проектами по улучшению качества и доступности данных: формирование требований к данным и витринам, контроль реализации и приемка результатов; • Руководство созданием и развитием отчетности по акциям и коммуникациям: постановка задач и подготовка требований, контроль качества отчетности, организация документации, инструкций и обучений; • Развитие ML-направлений для рекламных и коммуникационных рассылок: формирование требований к моделям, контроль корректности данных и результатов; • Экспертиза и консультация бизнес-потребителей данных: доступные данные, логика расчётов, обновление, скрипты; • Ответственность за качество и полноту данных: проектирование мониторингов, участие в расследовании инцидентов, взаимодействие с владельцами данных и командами разработки; • Развитие аналитических стандартов и менторинг аналитиков. Требования: • Опыт работы аналитиком от 3 лет, из них опыт лидирования / наставничества / управления проектами; • Экспертное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, работа с большими объёмами данных, индексы, партиционирование; • Глубокое понимание архитектуры DWH и ETL/ELT-процессов; • Опыт постановки задач разработчикам и аналитикам, управления сроками и зависимостями; • Умение самостоятельно разбираться в технических деталях: источники данных, модели хранения, API, логика расчётов и отчётности; • Сильные коммуникационные навыки и ориентация на бизнес-результат. Мы предлагаем: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь. Контакты: +79160740956 aszamiatkina@spasibosb.ru

#Senior_Middle_Data_Scientist Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка AI-агентов на базе LLM: автоматизация обработки документов и рутинных операций • Речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом • Выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов • Создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента • Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов • Подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности • Создание антифрод-систем для выявления мошенничества • Построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта • Проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей • Применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами • Анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах Требования: • Опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) • Технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph • Практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) • Экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP • Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • Инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • Фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования Мы предлагаем: • Формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

#ML_Engineer_в_центр_робототехники Заработная плата по договоренности Обязанности: • строить автоматические и полуавтоматические пайплайны проверки качества данных, чтобы находить технические и смысловые дефекты до попадания данных в обучение • запускать или сопровождать обучение и дообучение моделей на разных версиях датасетов, чтобы измерять влияние качества, состава и фильтрации данных на метрики модели • разрабатывать метрики качества данных и использовать их как диагностический сигнал до тех пор, пока не доказана связь с успешностью модели на роботе и в тестовых сценариях • формировать фильтры, уровни качества и стратегии выборки по качеству, разнообразию, задачам, объектам, окружениям, роботам, источникам и типам ошибок • проводить сравнительные эксперименты с составом данных, чтобы проверять, какие данные действительно помогают модели, а какие можно исключить или отправить на доработку • анализировать ошибки модели и переводить их в конкретные запросы на данные: что дособирать, что переразметить, что удалить, что добавить в выборку • готовить теги задач, объектов, окружений и ошибок, эталонные наборы примеров, правила контроля качества разметки и критерии приемки • исследовать, как изменения камер, конфигурации робота, калибровки или других сенсоров влияют на качество данных и результат модели • готовить краткие технические отчеты: гипотеза, данные, метрики, ограничения, выводы, рекомендуемые изменения для релиза датасета или плана сбора данных. Требования: • 3+ года опыта в data analysis, data engineering, ML engineering, applied ML или близкой области • уверенный Python: pandas/polars, numpy, visualization, notebooks, batch data processing • SQL и опыт работы с большими датасетами, manifests, metadata, dashboards или analytics pipelines • понимание экспериментального дизайна: ablations, контрольные группы, statistical reliability, интерпретация метрик • базовое понимание ML training / eval loop и связи состава данных с метриками модели • умение анализировать мультимодальные данные: видео, временные ряды, actions, task metadata, labels • способность переводить наблюдения из данных и ошибок модели в actionable recommendations • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах • инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации • хорошая письменная коммуникация для отчетов, журналов решений и постановки задач смежным командам. Мы предлагаем: • дружный и высококвалифицированный коллектив • уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении • достойная заработная плата (оклад + годовая премия) • современные рабочие места и программное обеспечение • ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия • высокий уровень корпоративной культуры • работа в офисе (г. Москва, метро Автозаводская) Контакты: SVAEFIMOV@SBERBANK.RU

#ML_инженер Заработная плата по договоренности Обязанности: • R&D, исследование новых подходов и алгоритмов, поиск лучших решений • создание решений на базе LLM (чат-боты, RAG-механика, AI-агенты) на Python • вывод решений в ПРОМ, поддержка в актуальном состоянии • предобработка и подготовка данных • генерация и тестирование гипотез • готовность с энтузиазмом выполнять как простые рутинные, так и сложные творческие задачи. Требования: • знание NLP-стека и понимание устройства LLM • практический опыт создания решений на базе LLM, включая RAG и AI-агентов • работа с библиотеками и фреймворками: PyTorch, LangChain, LangGraph • навыки промпт-инжиниринга • уверенное владение Python • умение обернуть готовое решение в сервис • настройка тестирования и логирования. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • гибридный формат работы • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EMLAVROVA@SBERBANK.RU

#MLOps_инженер Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей • проведение моделей через стенды тестирования • автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD • обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме • взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций • работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу). Требования: • опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow) • понимание принципов CI/CD для ML • опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом • навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) • уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL • понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем • способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • формат работы - фул-офис 5\2 • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU

#Аналитик_в_Казначейство Заработная плата по договоренности Обязанности: • Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование) • Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач • Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском • Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик • Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI) • Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению • Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований Требования: • Имеете высшее образование техническое и/или финансовое • Имеете опыт работы от 4 лет • Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas) • Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn) • Имеете разговорный уровень английского языка • Используете нейросети в повседневной работе Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

#Middle_senior_Data_Scientist Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена • проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) • исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) • работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen • дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения • разработка метрик качества • взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.) Требования: • опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет • понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering • опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей • умение проектировать пайплайны inference / retraining Мы предлагаем: • формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU

#Аналитик_данных_по_процессам_урегулирования_убытков Заработная плата по договоренности Обязанности: • Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании; • Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения; • Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки; • Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов. Требования: • Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; • Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем; • Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных; • Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI); • Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM); • Опыт работы с ИИ инструментами; • Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса. Мы предлагаем: • Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира; • Льготные условия ипотеки от Сбербанка; • Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; • ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; • Участие в корпоративной пенсионной программе; • Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; • Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки; • Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму. Контакты: AOARESTENKO@SBERBANK.RU

#Data_Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru

#Инженер_по_кибербезопасности Заработная плата по договоренности Обязанности: • Внедрение и сопровождение решения WAF; • Администрирование, развитие и поддержка средств защиты (AV, IDM, WAF, PT VM, 2FA, NGFW, SandBox); • Проведение аудитов по кибербезопасности (учётные записи, сетевые доступы, прав доступа, настройки безопасности микросервисов и АС, БД); • Пилотирование новых решений по безопасности; • Управление и согласование доступов; • Автоматизация (на любом из python, ruby, Bash/Shell); • Внедрение решений для безопасной идентификации, аутентификации и авторизации пользователей. Требования: • Стаж работы по профилю не менее 2х лет; • Знать защиту Linux и Windows систем, а также сетей передачи данных не ниже CCNA; • Знать IdP и протоколы аутентификации SAML, OAuth 2.0, OpenID Connect; • Опыт внедрения и сопровождения WAF, Keycloak, Vault; • Опыт в автоматизации python, ruby, Bash/Shell; • Опыт работы и настройки средств защиты (AV, PAM, WAF, NGFW, IDM, 2FA); • Опыт работы с CIS, понимание принципов работы CI/CD, контейнеризации; • Опыт моделирования угроз; • Знание техник и тактик проникновения в инфраструктуру компании; • Желательно понимать принципы построения микросерверной архитектуры (Doker,k8s). Мы предлагаем: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь. Контакты: +79160740956 aszamiatkina@spasibosb.ru

#Преподаватель Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проведение учебных занятий с учетом специфики преподаваемого предмета в соответствии с расписанием по дисциплинам: Программирование на языках высокого уровня(С++, Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby, Perl), Объектно-ориентированное программирование, Технологии программирования, Проектирование интеллектуальных информационных систем в экономике, Проектирование автоматизированных систем управления в бизнесе, Прикладные алгоритмы, Современные Интернет-технологии, Проектирование информационных систем, Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий. • Разработка и/или обновление УМК учебных предметов, курсов, дисциплин. • Ведение учебной документации. Требования: • Высшее образование (магистратура, специалитет, аспирантура). • Дополнительное профессиональное образование — программы повышения квалификации и профессиональная переподготовка. Наличие опыта работы в образовательных организациях ВО приветствуется; • Наличие справки об отсутствии судимости; • Порядочность, человеколюбие, желание работать в образовании. Мы предлагаем: • График работы: по расписанию или с 9.00-18.00 • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ, в штат или на почасовую оплату. • Дружный, доброжелательный коллектив. • Шаговая доступность от ст. М. Выборгская • Соискатели могут откликнуться своим резюме на данную вакансию. При положительном рассмотрении Вашего резюме мы свяжемся с Вами для назначения собеседования. Контакты: +78123099960 +79512744007

#Senior_QA_инженер Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проводить тестирование нового функционала, регрессионное тестирование • Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию • Разбирать инциденты с промышленной среды • Участвовать в построении QA-процессов • Разрабатывать автотесты. Требования: • Опыт тестирования web от 3 лет • Опыт проведения функционального, модульного, интеграционного тестирования • Опыт написания тестовых сценариев • Владение инструментами управления тестированием и баг-трекинга (Jira, ALM, TestRail, TestLink и др.) • Опыт работы с инструментами тестирования Web и API (Postman, Charles/Fiddler, DevTools и др.) • Опыт работы с БД на уровне написания запросов средней сложности (Oracle/ PostgreSQL/ MSSQL) • Знание и понимание современных подходов к процессу тестирования. • Будет преимуществом: опыт создания AI-агентов и использования их в работе • Опыт разработки на любом языке программирования • Опыт автоматизации тестирования WebUI, API • Опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования (Jmeter, LoadRunner). Мы предлагаем: • Формат работы: гибрид (1-2 дня в офисе) • Годовой бонус и ежегодный пересмотр • Расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи • Корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях • Офис на Тульской зонами отдыха и спортзалом (Варшавское шоссе 25) • Льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний. Контакты: EYURNAUMOVA@SBERBANK.RU

#Инженер_по_обеспечению_качества Заработная плата по договоренности Обязанности: • Проведение функционального, нефункционального и регрессионного тестирования веб-приложений, CRM-систем и интеграций, включая сквозные проверки; • Разработка и поддержка автоматизированных тестов (API / WebUI / E2E), анализ и оптимизация текущего покрытия; • Анализ существующих ручных регрессионных сценариев и их преобразование в автоматизированные тесты с учётом пирамиды тестирования; • Создание, поддержка и актуализация тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии); • Анализ результатов выполнения автотестов, выявление и документирование дефектов, проведение анализа первопричин ошибок; • Проведение тестирования документации и требований, участие в обсуждениях изменений и доработок; • Взаимодействие с разработчиками для повышения тестопригодности продукта, участия в создании тестовых атрибутов и интеграции автотестов в CI/CD пайплайны; • Сопровождение и тестирование релизов, участие в командных встречах (ежедневные стендапы, ретро, планирования); • Менторство и поддержка QA-инженеров, переходящих из ручного тестирования в автоматизацию. Требования: • Опыт работы QA-инженером от 3 лет; • Опыт автоматизации тестирования WebUI и API (желательно с использованием Playwright и Jest), знание POM-модели; • Владение JavaScript (от 1 до 3 лет) и знание TypeScript (generics, interfaces, type expansion); • Опыт написания PageObject и ComponentObject, создание библиотек UI-компонентов; • Знание принципов ООП (наследование, интерфейсы) и основных подходов программирования — декларативного и императивного; • Понимание принципов SOLID (желательно); • Опыт написания динамических локаторов (XPATH и CSS); • Опыт работы с GitLab CI, базовые знания Linux (работа с логами, конфигурациями); • Навыки работы с контейнерами Docker (создание, запуск, настройка окружений); • Опыт работы с Allure TestOps для анализа и визуализации результатов тестирования; • Уверенные знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных; • Понимание SDLC и принципов тестирования ПО на продвинутом уровне; • Умение писать чёткую тестовую документацию (кейсы, сценарии, чек-листы); • Опыт работы с отчётами по автотестам и анализом ошибок. Мы предлагаем: • Все официально. Оформление по ТК РФ и полностью белая зарплата; • Настройка удобного формата работы. На старте ты можешь согласовать комфортное время и место работы в зависимости от твоей роли. У нас есть позиции в офисе или на объекте, а также в гибридном формате; • Развитие и обучение. Мы постоянно проводим прикладное обучение AI-инструментам, строим трек развития лидеров, а также проводим особые челленджи в бизнес-клубе для сотрудников. Здесь у тебя будет доступ к самым разным мероприятиям и материалам для саморазвития, а на пути к лучшей версии себя поможет фидбек от руководителей и коллег; • Команда на одной волне. Мы не только работаем вместе, но и вместе меняем мир к лучшему: участвуем в благотворительных акциях, спортивных турнирах и объединяемся в разноформатных сообществах; • Забота о здоровье. В кафетерии льгот с первого месяца работы на твой выбор: расширенный ДМС со стоматологией, страхование детей и близких родственников, а также медицинские чек-апы; • Система бенефитов. Все для комфортной работы на результат. Оплачиваемый больничный 14 дней в году, 3 дополнительных day-off для решения личных вопросов и поддержка в особые моменты жизни. А еще консультации психологов, скидки на недвижимость, доступы к сервисам Bestbenefits и корпоративной библиотеке Alpina. Контакты: +79826224091

#Инженер_по_безопасности_приложений Заработная плата по договоренности Обязанности: • Работа со сканерами и инструментами SAST, SCA, SecretScan, DAST, Fuzzing, Dependency track, defectdojo; • Проведение триажа отчетов сканеров для нескольких команд; • Формирование требований безопасности и контроль их соблюдений в процессе разработки; • Проведение анализа безопасности дизайна и архитектуры разрабатываемых продуктов и сервисов; • Коммуникация и работа с Security Champions, TeamLead команд разработки по вопросам безопасности приложений; • Проведение аудитов для сервисов и продуктов на соответствие техническим требованиям внутренних ВНД Компании по кибербезопасности; • Выявление и помощь в устранении уязвимостей в бизнес логике и дефектов в приложениях; • Проведение мероприятий по обучению и повышению осведомленности сотрудников отдела разработки в области безопасности приложений; • Моделирование угроз безопасности для разрабатываемых приложений и сервисов; • Проведение тестирования безопасности разрабатываемых и внедряемых продуктов и сервисов; • Опыт анализа результатов сканирования, фильтрации false positive и постановки задач разработчикам. Требования: • Практический опыт работы в области информационной безопасности в роли application security или DevSecOps от 2х лет; • Практический опыт обеспечения безопасности веб-приложений, API, микросервисов; • Опыт взаимодействия с командами разработки, QA, DevOps, архитекторами; • Опыт внедрения или сопровождения процессов SSDLC. Мы предлагаем: • Стильный офис около м. Кутузовская; • Интересные проекты с известными брендами; • Возможность развиваться благодаря обучению; • Ну и конечно же конкурентная заработная плата и премия; • А также расширенный социальный пакет: ДМС, НС, ВЗР, корпоративные скидки и активную спортивную жизнь. Контакты: +79160740956 aszamiatkina@spasibosb.ru

#Product_manager Заработная плата по договоренности Обязанности: • Вести продуктовый бэклог: писать пользовательские истории, приоритизировать, готовить фичи к релизу; • Анализировать метрики (конверсии, удержание, вовлечённость) и принимать решения на данных, а не на мнениях; • Формулировать и проверять продуктовые гипотезы; запускать A/B-тесты и интерпретировать результаты; • Работать со сценариями пользователя в связке с дизайном — думать продуктом, а не набором фич; • Координировать кросс-функциональную команду в спринтах; следить за поставкой ценности; • Готовить материалы по продукту для стейкхолдеров: статус, результаты, следующие шаги. Требования: • 1–3 года в product/проектной роли ИЛИ сильный смежный бэкграунд (аналитик, дизайнер, QA, проджект) с явным движением в продукт; • Базовая аналитика данных: умение читать дашборды, считать конверсии, формулировать гипотезу под метрику; • Понимание продуктового цикла: от проблемы и гипотезы до релиза и замера результата; • Эмпатия к пользователю и умение думать сценариями. • Будет преимуществом: • Опыт с мобильными B2C-продуктами с большой пользовательской базой; • Опыт в финтехе или банке; • Базовый SQL, опыт с продуктовой аналитикой (Amplitude/аналоги); • Понимание поведенческого дизайна и механик вовлечения. Мы предлагаем: • Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); • Льготные ипотечные условия кредитования; • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; • ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; • Корпоративная пенсионная программа; • Детский отдых и подарки за счет Компании; • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. Контакты: EPAGRUDILOVA@SBERBANK.RU

#Product_Owner Заработная плата по договоренности Обязанности: • анализировать клиентские пути, обращения в поддержку, CSI, жалобы — находить точки роста • генерировать и валидировать гипотезы по оптимизации сценариев (от простых FAQ до сложных транзакционных действий) • проектировать сценарии и логику работы AI-агентов (чат-ботов, ассистентов) для корпоративных клиентов • совместно с инженерами оценивать качество AI-моделей (метрики точности, полноты) и искать способы его повышения • изучать мировой опыт внедрения GenAI в digital-сервисы (banking, fintech, e-commerce) • декомпозировать задачи, писать требования, приоритезировать бэклог • весь цикл разработки фич: от идеи до релиза и post-launch анализа • формировать и достигать продуктных метрик (MAU, % автоответа AI, CSAT, NPS, снижение обращений в поддержку, конверсия в целевые действия) Требования: • опыт работы с клиентским опытом ≥1 года (массивы обращений, CSI, жалобы, Customer Journey Map) • понимание production IT-процессов: Agile/Scrum, управление требованиями, работа с командами разработки (бекенд, фронтенд, QA) • умение работать с метриками продукта (DAU/MAU, конверсии, удержание) и юнит-экономикой (CAC, LTV, ROI фичей) • практическое понимание работы AI (LLM, RAG, промпт-инжиниринг, базовые метрики качества моделей — precision, recall, F1) • способность четко формулировать задачи для инженеров и дизайнеров, отстаивать приоритеты • командность и ориентация на результат Мы предлагаем: • комфортный современный офис на Кутузовском, 32 • корпоративный спортзал и зоны отдыха • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции • программа адаптации и помощь руководителя на старте • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • корпоративная пенсионная программа Контакты: RRMINZARSKIY@SBERBANK.RU

#QA Заработная плата по договоренности Обязанности: • участие в тестировании новых функциональностей на всех этапах разработки (анализ требований, написание тест-кейсов, проведение тестирования, регресс) • функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование микросервисов и UI • тестирование интеграций через REST API, Kafka (проверка продюсеров/консьюмеров, гарантии доставки) • проверка корректности работы с базами данных (SQL-запросы, транзакции, миграции Liquibase) • автоматизация тестирования (API-тесты, UI-тесты) с использованием существующих фреймворков или их доработка • анализ и локализация дефектов, взаимодействие с разработчиками и аналитиками • участие в планировании тестирования, оценка трудозатрат, подготовка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы) • проверка соответствия нефункциональным требованиям (производительность, безопасность, отказоустойчивость) совместно с DevOps. Требования: • опыт тестирования сложных enterprise-систем от 2 лет • понимание клиент-серверной архитектуры, принципов работы REST и очередей сообщений (Kafka) • опыт написания SQL-запросов (PostgreSQL) для проверки данных. • навыки работы с инструментами тестирования API (Postman, Swagger/OpenAPI, SoapUI) • базовое понимание контейнеризации (Docker, Kubernetes) для локализации проблем в среде • знание систем отслеживания ошибок (Jira, YouTrack) и тестовой документации (TestRail, Confluence) • умение работать с логами (ELK, Kibana, Grafana) для анализа причин сбоев • понимание жизненного цикла разработки ПО (Agile/Scrum) Мы предлагаем: • комфортный современный офис на м.Кутузовская • формат работы офис на время адаптации, далее гибрид (2 дня офис и 3 дня удаленно в неделю) • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EIVVOROBYEVA@SBERBANK.RU

#Специалист_по_обработке_анкетных_данных 63 500 – 77 500 ₽ Обязанности: • Проверять электронные профили и заявки на корректность и полноту заполнения. • Сверять текстовую информацию с прикрепленными материалами. • Вносить проверенные данные во внутреннюю систему компании. • Запрашивать уточнения у пользователей с помощью коротких готовых шаблонов (только переписка). • Обновлять статусы анкет после их обработки. Требования: • Высокая внимательность при работе с большим объемом текстовой информации. • Ответственный подход и умение доводить начатое до конца. • Навыки уверенного пользователя ПК (браузер, простые программы). • Рассматриваем кандидатов без опыта — перед стартом мы проводим пошаговое обучение. Мы предлагаем: • Это полноценная удаленная работа, которая выполняется вне офиса. • Выстраиваемый гибкий график (можно выбирать удобные интервалы по 4, 6 или 8 часов). • Вакансия отлично подходит как подработка для совмещения с учебой или основной деятельностью. • Прозрачный и стабильный доход, выплаты осуществляются 2 раза в месяц. • Постоянная помощь и связь с закрепленным куратором. Контакты: +79091687612 brukhov_grigory@rambler.ru

#Оператор_call_центра 30000 – 37000 RUR Обязанности: • Принимать входящие звонки или совершать исходящие • Оказывать консультационные услуги и помогать клиентам ориентироваться в услугах наших партнеров Требования: • Грамотная речь • Знание ПК на уровне пользователя Мы предлагаем: • Управляемый доход , полностью зависящий от твоего графика и желания развиваться (гарантированный оклад + премия). Выплаты два раза в месяц. • Выбор проекта и удобного гибкого графика (5/2, 2/2, частичная занятость) • Три варианта официального оформления, включая ТК РФ • Реальные перспективы карьерного развития! Более 70% наших руководителей начинали с операторов. Контакты: +79812428370 j.spryzhkova@replycenter.ru