Javascript
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам - @workakkk @itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @JavaScript_testit- js тесты @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml 📚 РКН: № 5153160945
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Javascript
El canal Javascript (@javascriptv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 800 suscriptores, ocupando la posición 7 719 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 800 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -173, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.02%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.26% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 852 visualizaciones. En el primer día suele acumular 884 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como javascript, github, битрикс24, api, css.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам - @workakkk
@itchannels_telegram -🔥лучшие ИТ-каналы
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@JavaScript_testit- js тесты
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml 📚
РКН: № 5153160945”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 800
Suscriptores
-1324 horas
-487 días
-17330 días
Archivo de publicaciones
16 796
🚀 CodePilot: GUI для Claude Code
CodePilot — это настольное приложение с графическим интерфейсом для взаимодействия с Claude Code. Оно позволяет удобно общаться, писать код и управлять проектами без использования терминала. Приложение поддерживает управление сессиями, визуализацию файлов и настройку разрешений.
🚀 Основные моменты:
- 💬 Реальное взаимодействие с Claude с поддержкой Markdown и подсветки синтаксиса.
- 📂 Удобное управление сессиями и сохранение разговоров в SQLite.
- 🎯 Контекст проекта с живым деревом файлов.
- 🔒 Настройка разрешений для действий.
- ⚙️ Поддержка нескольких режимов взаимодействия.
📌 GitHub: https://github.com/op7418/CodePilot
#javascript
16 796
👩💻 Полезная подборку ресурсов, которые помогут прокачать TypeScript быстрее и без лишней теории:
• TypeHero – платформа для практики TypeScript. Готовые задачи разного уровня и возможность создавать свои — отличный способ набить руку на типах
• TSdiagram – open-source инструмент: вставляете TS-файл и мгновенно получаете наглядную диаграмму интерфейсов, типов, классов и их связей. Очень удобно для разбора чужого кода или архитектуры
• Visual Types – интерактивный мини-курс в формате playground’а, который помогает разобраться в сложных типах через эксперименты прямо в браузере
Добавляйте в закладки — пригодится каждому, кто работает с TypeScript 👍
@javascriptv
16 796
⚡️ Google: AI-агенты могут радикально изменить доступность технологий.
Идея простая, но мощная, вместо того чтобы адаптировать интерфейсы под людей, агенты сами адаптируют технологии под каждого пользователя.
Что меняется:
- Интерфейс больше не фиксированный
AI-агент может стать «прослойкой» между человеком и приложением:
упрощать сложные формы, объяснять действия, автоматизировать шаги и переводить интерфейс в удобный формат.
- Персонализация в реальном времени
Агент учитывает:
- особенности зрения, слуха, моторики
- когнитивную нагрузку
- уровень цифровых навыков
- язык и контекст
И подстраивает взаимодействие под конкретного человека.
- Естественное взаимодействие
Вместо кнопок и меню:
- голос
- текст
- разговорный интерфейс
Пользователь может просто сказать:
«Заполни заявку», «Найди счёт», «Отправь письмо».
- Автоматизация сложных задач
AI может:
- заполнять формы
- навигировать по сайтам
- выполнять многошаговые процессы
- работать с несколькими системами одновременно
- Universal Design нового уровня
Классическая доступность — это отдельные режимы (screen reader, увеличенный текст и т.д.).
С агентами доступность становится динамической и индивидуальной, а не одинаковой для всех.
Почему это важно:
Многие цифровые сервисы недоступны не из-за отсутствия функций, а из-за сложности интерфейсов.
AI-агенты могут убрать этот барьер, превращая сложные системы в простой разговор.
Главный вывод:
Следующий этап доступности — это не новые кнопки и настройки.
Это персональный AI-помощник, который адаптирует весь цифровой мир под человека.
https://research.google/blog/how-ai-agents-can-redefine-universal-design-to-increase-accessibility/
16 796
Weekend Offer Multitrack: быстрый найм для опытных специалистов
Приглашаем бэкенд-разработчиков с опытом от 5 лет на C++, Python, Go или Java/Kotlin получить офер за 2 дня и поработать в трёх командах Яндекса на выбор.
Приходите, если вам важно видеть результат своей работы в живых системах и метриках, а не только в merged PR.
Как всё проходит:
🟢 До 6 марта — регистрация на сайте.
🟢 14 марта — технические секции.
🟢 15 марта — финальная секция и офер.
После получения офера у вас будет возможность выбрать три команды и в течение нескольких недель поочерёдно поработать в каждой. Такой формат позволит не только познакомиться с коллегами и технологическим стеком, но и оценить задачи и рабочие процессы в каждой команде.
Подробности и форма регистрации — по ссылке.
16 796
📚🚀 Prismer.AI — Альтернатива OpenAI Prism для научных исследований
Prismer.AI — это открытая платформа для управления академическим процессом, от чтения статей до публикации. Она включает в себя AI-ридер PDF, облачное управление контекстом и редактор LaTeX, что делает её уникальной в сравнении с традиционными инструментами.
🚀Основные моменты:
- AI-ридер с графами цитирования
- Облачное управление знаниями с SDK
- Поддержка анализа данных в Jupyter
- Проверка цитат на соответствие базам данных
- Многоагентная система для исследований
📌 GitHub: https://github.com/Prismer-AI/Prismer
#typescript
16 796
⚡️ TypeScript 6.0 Beta - что нового
Microsoft выпустили TypeScript 6.0 Beta. В релизе — улучшения производительности, более точная типизация и изменения, которые упрощают работу с большими проектами.
Вот основные изменения.
Быстрее работа компилятора
- Улучшена производительность проверки типов
- Быстрее сборка крупных проектов
- Оптимизации для больших monorepo
TypeScript продолжает фокусироваться на скорости, особенно для больших кодовых баз.
Улучшения типизации
- Более точный вывод типов в сложных сценариях
- Улучшения для generics
- Лучшая работа с union и conditional types
Меньше ситуаций, где приходится явно указывать типы вручную.
ECMAScript и совместимость
- Поддержка новых возможностей JavaScript
- Улучшенная совместимость с современными runtime и bundler’ами
- Обновления для работы с Node.js и современными инструментами сборки
Инструменты и DX
- Более понятные сообщения об ошибках
- Улучшения в Language Service (автодополнение, навигация)
- Улучшенная работа редакторов (VS Code и др.)
Почему это важно
Релиз не про новые «синтаксические фичи», а про:
- скорость
- стабильность
- удобство разработки
- масштабируемость для больших проектов
Если у вас большой TypeScript-проект, обновление может дать заметный прирост производительности.
💥 Источник: https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-6-0-beta/
@javascriptv
16 796
🎨 Создавайте красивые диаграммы с beautiful-mermaid!
Этот инструмент позволяет быстро генерировать диаграммы Mermaid в формате SVG или ASCII, с возможностью кастомизации тем и без зависимостей от DOM. Идеально подходит для визуализации данных в терминале или интерфейсах.
🚀Основные моменты:
- Поддержка 5 типов диаграмм: потоки, состояния, последовательности и др.
- Двойной вывод: SVG для UI и ASCII для терминалов.
- 15 встроенных тем и простота добавления собственных.
- Мгновенное переключение тем без перерисовки.
- Высокая скорость рендеринга — более 100 диаграмм за 500 мс.
📌 GitHub: https://github.com/lukilabs/beautiful-mermaid
#typescript
16 796
Советы по HTML 💡
Знаете ли вы, что с помощью элемента HTML <dialog> можно легко создать модал?
16 796
🖥 Учим React через интерактив и наглядные схемы
Если React кажется сложным и абстрактным - проблема чаще всего не в вас, а в подаче. Когда не видно, что происходит под капотом, всё превращается в магию из хуков и стейтов.
Этот сайт решает именно это. Он показывает React визуально:
как рендерится интерфейс, как обновляется состояние, что происходит при изменениях и почему компонент ведёт себя именно так.
Не просто теория, а понимание механики.
Заходите и разберитесь в React по-настоящему:
https://react.gg/visualized
16 796
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/
16 796
Иногда смотришь на чужой сайт и думаешь: “вот бы забрать этот блок/кнопку/анимацию себе” 😄
Нашёл удобный инструмент - MiroMiro.
Он позволяет в пару кликов *скопировать любой элемент со страницы* и сразу получить всё, что нужно для повторения дизайна:
- CSS стили
- картинки
- SVG
- Lottie-анимации
- палитру цветов
Полезно, когда делаешь лендинги, UI или просто собираешь референсы без ручного ковыряния DevTools.
miromiro.app
16 796
🎮 Учимся Flexbox с Flexbox Froggy
Flexbox Froggy — это увлекательная игра для освоения CSS Flexbox. Игроки помогают лягушонку добраться до лилий, используя правильные свойства flexbox. Идеально подходит для новичков и разработчиков, желающих улучшить свои навыки в верстке.
🚀Основные моменты:
- Интерактивный подход к обучению CSS Flexbox
- Более 20 уровней с нарастающей сложностью
- Поддержка нескольких языков
- Открытый исходный код и возможность внесения вкладов
📌 GitHub: https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
#javascript
16 796
🌏 Осторожно, можно налипнуть на долгие часы: интерактивная карта, которая показывает, как слова мигрировали сквозь века 😊
Если тебе хоть раз было интересно, откуда взялось слово и как оно менялось по дороге - это прям находка. Проект визуализирует “путешествие” слов по миру: как корни кочевали вместе с торговлей, войнами, колонизацией и смешением культур.
Что внутри:
- Gemini помогает находить корни и родство слов (этимология без занудства)
- D3.js превращает всё это в красивую анимацию на карте
- ты просто вводишь слово - и видишь его историю как маршрут: страны, эпохи, переходы
Это не просто справочник, а настоящая “география языка”, в которой можно зависнуть на час.
https://wanderword-141284551734.us-west1.run.app/
16 796
🤫 STFU: приложение для борьбы с шумом в общественных местах
STFU — это простое приложение, которое воспроизводит услышанный звук с задержкой, заставляя громких собеседников замолчать. Создано в ответ на шумные ситуации, когда вежливые просьбы не помогают. Работает на основе веб-аудио API и имеет забавный подход к решению проблемы.
🚀Основные моменты:
- Воспроизводит звук с задержкой ~2 секунды.
- Помогает справиться с громкими разговорами.
- Легко настраивается и используется.
- Создано с юмором и креативом.
📌 GitHub: https://github.com/Pankajtanwarbanna/stfu
#javascript
16 796
🚀 Автономный кодинг с Ralph
Ralph — это минималистичный агент для автономного кодирования, использующий файлы и git как память. Он выполняет задачи по одной истории за итерацию, сохраняя состояние в
.ralph/.
🚀 Основные моменты:
- Определение историй и статусов через PRD (JSON).
- Каждая итерация начинается с чистого состояния.
- Логи и состояние хранятся в .ralph/.
- Поддержка различных агентов для выполнения задач.
- Простая настройка и использование шаблонов.
📌 GitHub: https://github.com/iannuttall/ralph
#javascript16 796
Вас добавили в чат «Первые шаги в JavaScript»
💯 Прокачайте навыки в веб-разработке на бесплатном курсе
Академия Selectel выпустила новый курс по JavaScript. Если вы хотите освоить синтаксис и базовые конструкции языка — первые три модуля для вас.
После обучения вы сможете:
🔹 работать с переменными let, var и const,
🔹 создавать простые функции и работать с DOM,
🔹 писать логические конструкции и тернарные операторы if/else.
Получите промокод на бесплатную работу с сервисами Selectel, а после финального теста — сертификат о прохождении.
Изучите основы JavaScript и создайте свой первый пет-проект →
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJPYQbz
16 796
⚡️ Включаем CSS-режим после январских - визуальная шпаргалка по cssreference.io
Внутри:
Коллекции по темам: Flexbox, Grid, Animations, Typography
У каждого свойства есть наглядная иллюстрация - сразу видно, что оно делает
Быстрый поиск по свойствам без лишних кликов
📎 Однозначно в закладки, чтобы не гуглить одно и то же каждый раз
cssreference.io
16 796
🚀 Подборка репозиториев, которые реально полезно добавить в закладки - от фронтенда до AI/LLM.
Frontend / UI
1) Flexbox Froggy - учим flexbox в формате игры
https://github.com/thomaspark/flexboxfroggy
2) shadcn/ui - топовая база UI-компонентов для React
https://github.com/shadcn-ui/ui
3) 50 Projects in 50 Days - прокачка практикой
https://github.com/bradtraversy/50projects50days
4) Awesome React Components - огромная коллекция компонентов
https://github.com/brillout/awesome-react-components
5) Awesome CSS - всё про CSS, паттерны и идеи
https://github.com/awesome-css-group/awesome-css
AI / Multimodal / LLM
6) LLaVA - Large Language and Vision Assistant
https://github.com/haotian-liu/LLaVA
7) CLIP - contrastive обучение текста и изображений
https://github.com/openai/CLIP
8) Transformers - главная библиотека для SOTA NLP/Multimodal моделей
https://github.com/huggingface/transformers
9) Awesome Multimodal ML - бумаги + репозитории по multimodal
https://github.com/pliang279/awesome-multimodal-ml
10) RAG from Scratch - собрать RAG пошагово и понять как работает
https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
11) Awesome LLM Apps - подборка production-ready LLM приложений
https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
12) LLM Engineer Handbook - гайд по профессии LLM-инженера
https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook
Agents / Tools
13) MCP Python SDK - официальный SDK Model Context Protocol
https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
ML / CV collections
14) Awesome Machine Learning - curated ML фреймворки и библиотеки
https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
15) Awesome Computer Vision - огромная база по Computer Vision
https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
16) AI Engineering Hub (ZenML) - MLOps и инженерная часть AI
https://github.com/zenml-io/zenml
Qwen ecosystem
17) Qwen (Official)
https://github.com/QwenLM/Qwen
18) Qwen Fine-Tuning Examples
https://github.com/QwenLM/Qwen-Finetuning
Reinforcement Learning
19) Spinning Up in Deep RL (OpenAI)
https://github.com/openai/spinningup
20) Reinforcement Learning: An Introduction (Sutton & Barto)
https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction
Core DL
21) PyTorch
https://github.com/pytorch/pytorch
Generative AI
22) Awesome Generative AI Guide
https://github.com/steven2358/awesome-generative-ai
16 796
🧠 Умное управление задачами с Weft
Weft — это персональная доска задач, где AI-агенты выполняют ваши задания. Просто создайте задачу, назначьте агента, и он начнет работать, выполняя действия, такие как чтение писем, создание PR и редактирование документов. Все действия требуют вашего одобрения перед выполнением.
🚀 Основные моменты:
- AI-агенты работают параллельно над задачами
- Интеграция с Gmail, Google Docs, Google Sheets и GitHub
- Полный контроль над данными — саморазворачиваемый на Cloudflare
- Уведомления о завершении задач и необходимости одобрения
📌 GitHub: https://github.com/jonesphillip/weft
#javascript
