Data Science

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science

El canal Data Science (@data_science_ai_python) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 65 459 suscriptores, ocupando la posición 1 377 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 65 459 suscriptores.

Según los últimos datos del 02 diciembre, 2024, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 82, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

• Estado de verificación: No verificado
• Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
• Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
• Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Data science, Machine learning, and Artificial Intelligence. We post daily contents related to machine learning focusing on Numpy, Pandas, and ML effectively.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 diciembre, 2024), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.